阿法狗把李昌镐都干掉了，不管是图形图片处理集群还是文字文本处理集群都将成为IT公司新一代的基础设施。公司准备先建立文字文本处理集群，即选择阿里E-MapReduce产品，快速搭建文本大数据处理系统，谋划公司新一代大数据处理架构，但是，初级阶段，不想为Hadoop的底层维护花费时间，集群维护一个工程师少说也要5K以上吧（四级城市），还有硬件和电费等等，公司决定先跑一个样本集群，再做下步谋划，以上也是很多公司对集群的态度吧。
创业阶段钱是精打细算了，阿里集群可以按时付费，最低每小时3.88元，就当每小时3.88元的学习费用吧，因此，学习速度要快呀，集群一开，每小时3.88元的学费不断花费哦。今天就和同学分享，我是如何用三天，一百元以内的学费，高效率地搭建集群，且让简单的英文，中文分词程序在自己的控制下在集群中跑起来的。
1.钱袋子准备好：阿里需要你账号资金100元以上，不然，就不让你学习了。
2.理解阿里E-MapReduce体系：
1）整个阿里云我们常见到的是ECS，就是在庞大的硬件设施上，根据用户需要虚拟出来的一台台计算机，他们是建立在实体CPU,硬盘，内存等之上的，可以随时释放，也可以临时组合。
2）集群就是跑在这些ECS之上，因此，同学想租几台ECS自己搭建Hadoop估计也是没有问题，显然，我是没有这个兴趣，阿里的同学也是把在ECS上搭建集群的过程自动化了。
3）当然，若是仅仅依靠ECS集群，有个问题，即运行的记录和数据都放在集群上，随着集群的释放，运算数据也丢失了，在商业环境中，可以让集群开几个小时，再释放，不是一直要启动一个集群，若全天候启动，每小时3.88，每天24*3.88=93.12，每月93.12*30=2793元，心疼呀，当然，包月省电，但是很多时候还是不一定要全天候运行，还有，扩大集群后，也要释放。不过，阿里倒是很厚道，就是有了对象存储OSS，这个就相当于存储空间，你采购阿里云上的OSS，集群就可以把输入和输出数据，放在OSS这个大硬盘上，这个大硬盘是很便宜啦，1TB每月144元，白菜价格啦，因此，建立集群前一定要买个大硬盘，便于把自己集群运算的结果放在这个大硬盘上。
4）创建集群后，你就是主人了。当然，要理解Hadoop集群结构了。集群至少有两个“孩子”，一个是老大你可以通过公网访问它，比如，把代码用SSH等放在相关目录，当然，你也可以把程序放在大硬盘OSS上，设置后让集群来取，当然，要深入理解集群，还是要踏入自己孩子在房间看看为好。在创建集群后，可以看到Master机器的公网地址，你就当一台ECS的主机就好，登录可以做相关操作，当然，另外一个孩子是不要我们控制的，集群自己管理，是内部地址。所以，需要安装一个常见的SSH登录工具。
5）集群的大致规划：先规划OSS，在上面建立文件夹，放置自己集群计算内容，我们还是以分析一篇英文小说中的词汇状态，即英文切词为例吧，这个在阿里的手册中有代码，这也算是集群的“hello world”程序，比如，在OSS上建立Input文件夹，当然，还有集群的输出文件夹Output（注意：输入文件夹可以反复使用，输出文件夹不能是已经存在的目录，即阿里认为，输出的东西是花钱的很宝贵呀，每次输出，都要是全新的文件夹，保证客户花钱的结果不能被弄乱，因此，每次集群运行的时候，我们都要给集群指定输出的文件夹，我一般采用Output/2014-4-25-2模式建立输出文件夹）；有了语料，程序，有了输出文件夹，集群就可以开始工作了，并把输出结果放置在相关OSS硬盘中；这样，我们就可以省钱了，比如，创建一个集群，并打开相关作业，再一定时间后关闭，安心下班睡觉，钱不会漏呀！
6）集群运行机制的大致理解：相关Hadoop资料，多如牛毛，我也没有过多时间理解，但是，我们应该对集群的运行有个大致理解。
—集群购买启动等待你的配置
—配置作业：一个作业（任务）至少，要给集群OSS设置，包括运行的JAVA程序包的位置，输出的文件的位置，等等参数吧
—启动作业（任务），集群开始运行
—集群运行，Master机器，肯定先看看运行的OSS配置变量，从OSS下载JAR包，还有计算的数据，比如，英文小说的数据文件，这些文件再根据一定规律分配给子节点，在启动集群程序运行
—集群运行过程中，若有什么情况，肯定报告给控制台，我们点击获得集群的运作状态
—集群作业结束，并返回运作数据到OSS
—我们可以在Output的相关目录下看到结果
3.我的第一个E-MapReduce程序：2009年后，本人就没有编写JAVA代码了，离开码农岗位了，这次也不想过分打扰工程师，主要想让自己重新体验下JAVA工程，再为下步集群规划做准备。因此，在此过程中，自己动手，花了点时间。
1）本地打包程序出错：在本地安装了多年不见的Eclipse（还是很熟悉的界面），从阿里E-MapReduce文档中下载代码，开始编译Word Count，兴冲冲地把JAR包上传到OSS，并启动集群，结果是类没有打包好，汗呀，确实不会打包了，关键是阿里文档中有打包命令行，我就是按照这个模式打包的呀。
2）问了阿里同学，说是要在Hadoop集群环境中打包。晕倒，我能够在本地安装，配置好Hadoop集群，我还到阿里来购买吗？显然，这个应该是把代码直接上传到集群主机（用SSH），并在集群上打包呀。具体打包的过程，还是阿里文档中的打包过程。这边折腾我几个小时。（第一天就这样过去了，我是周六下午4点开始的，晚上11点下班，除了启动集群，看到我的JAR类没有打包好外，当然，还花费了块30元集群费用呀，好像就没有其它收获了，当然，阿里同学很给力，说第二天给我在集群上打包，并给我过程截图，汗呀，JAR包不会打了）
3）（周日，阿里同学传来打包截图），重新创建集群，根据阿里同学的截图，我在集群主机上打包好Word Count，再下载下来，再传递到OSS上，再启动集群，成功啦！可以看到分词的结果（这个过程当然是一个小时内了，有关集群打包的过程截图在附件中）
4.我的第一个E-MapReduce控制程序：由于公司现在计算量不大，准备定时开集群，定时释放，这样每天的工作，不该都由人工操作呀，阿里还是不错的，允许你写个JAVA程序，运行在公司办公室或者其它服务器上，定时给阿里云发指令，让其自动创建集群，定时释放等等，实现全自动化的作业，这个当然是重要的控制程序了，阿里手册中都有代码。在和阿里团队互动中，我就提出，用户更加需要工程文件，而不是代码，代码我们一眼就看懂，但是，用这些代码建立工程就痛苦了，即代码和工程之间还是有距离的，用户需要高效率工作，基于工程快速实现目标，因此，这些自动化程序都是阿里同学给工程代码了，很快完成了。（周日，第二天就这样过去了，顺利运行集群，并创建了集群自动化控制程序，还是花费30元呀）
4.我的第一个中文分词程序：阿里给的是英文分词程序，但是，公司需要中文分词，就寻找了一个开源的中文分词程序，这个就是第三天的任务，开始脱落阿里的案例代码，运作自己的程序。
1）第三天任务，不仅有自己的JAR包，此JAR包还有一个外接的JAR包，这个配置有点问题，开始时候，把外部JAR包放在Master的root目录，结果，Hadoop权限不够，运行不了。
2）后来把JAR包放在Home的目录表，Hadoop就可以取到这个外部JAR包了，程序是运行起来了。
3）为了测试集群的能耐，我下载了100多M的中文语料，但是，一直失败，后来，我想还是放小目标，用集群去分析《红楼梦》吧，终于成功了。（完成第三天的任务）
经验之谈：1）要对阿里云，集群有比较清晰的认知，之前，我们就用了ECS几年了，还有OSS都在用，因此，没有用的同学，要把他们弄清；2）要对集群的运作机理搞清楚，包括OSS和集群的关系，集群的运作过程，不然，在配置中会遇到问题；3）代码层面就是像阿里同学要工程，而不是代码；4）加入他们的互动群，有问题提交工单，不要一个人孤军奋战，这个也是商业购买的优点，若让自己一个人去整个Hadoop集群，是以周为代价的时间。
其实，自己体验后，公司的集群规划，研发计划都很清楚了，如何省钱，如何提高效率都知道了。