[硅谷网12月10日文] 据<硅谷>杂志2012年第18期刊文称,入侵检测技术作为计算机安全技术的一个重要组成部分,已经受到越来越广泛地关注.作为一种新的动态安全防御技术,它是继防火墙之后的第二道安全防线.主要研究当前入侵检测一直无法很好解决的两个问题,即 复杂网络攻击的检测和网络在入侵攻击下的风险评估. 0前言 自上世纪90年代以来,基于TCP/IP的互联网得到了飞速的发展,信息的传递和处理超越了时间和空间的限制,网络信息化已成为不可阻挡的趋势,但其安全性也受到越来越多的挑战.于是人们针对网

问题描述 毕设求大神指点!!题目是基于SaaS模式的分布式FTP服务器技术研究 内容是: 目前,云计算正在各领域得到越来越多的应用,出现了多种云计算环境,掌握云计算的概念,熟悉相关云计算平台上的软件开发方法,对提高学生综合运用所学知识解决实际问题具有十分重要的现实意义.作为云计算平台之一的百度云,已得到了广泛应用, 本课题在理解FTP服务器模式的前提下,在saas环境下建立分布式的ftp服务,用户可通过ftp客户端传送数据. 该课题具有以下要求: 1. 了解云计算的基本原理,掌握基于saas的开

问题描述 基于蓝牙的实时多媒体传输技术研究 哥哥姐姐们,各位大神们,这是小妹的毕设题目,有谁给点思路啊,求求各位了 解决方案 http://wenku.baidu.com/link?url=mMs_hAkIgWgoCEBuFI1X9CY7HWEjED4RFx6Beol05nwauMh7UMQKXNFu14_WV9wSNwr5z8MbV5LUegSfBHdny8VsJ7xeUePQr5GVs8DLzC_

一种基于FPGA云存储架构的关键技术研究 云南大学  陈成 目前常见的云存储服务有:亚马逊的Simple Storage Service(S3).Nutanix的存储服务.搜狐企业网盘.百度云盘等等,而这些并不提供小型开发板所需的云服务.本系统则是以TCP/IP做为基本通信手段,并且加入自定义的数据通信协议,通过整合分布式存储的调度思想,来实现基于FPGA的云存储架构.这样不仅使FPGA开发板能够实现云存储的功能,同时也为基于FPGA的云计算打下了坚实的基础. 本系统利用集群以及分布式的思想,将

第6章 6.1 基于深度学习技术的知识图谱构建技术研究 随着互联网.云计算等技术的发展,信息资源不断丰富,人们的知识需求也有所增长.如何正确理解知识需求,定位和提取相关的知识,并提供有效的知识服务,是知识工程的重要研究问题.其中,知识图谱作为目前主流的知识工程基础技术,支撑着包括智能搜索.智能问答.个性化推荐等多种知识服务,涉及到知识表示.知识获取.知识融合.知识推理等关键技术. 知识图谱是对知识的结构化表示,其核心思想是将现实世界的知识表达为实体和实体之间关系的形式.实际上,在知识图谱被提出之

基于云计算的远程诊断关键技术研究 郑州大学   朱朝鹏 本文针对云计算当中的分布式存储与并行计算技术进行研究.研究Hadoop平台上故障诊断数据的存储管理方案以及基于Map/Reduced的相关智能故障诊断算法的并行计算方式,为在Hadoop或其它云计算平台上开发远程诊断相关应用程序打下一定的基础.基于云计算的远程诊断系统具有灵活性.低成本.高效率等特点,在云计算环境中研究适合于设备远程诊断相关技术的解决方案,可以同时促进云计算以及设备故障诊断技术的进步. 基于云计算的远程诊断关键技术研究

基于云计算的数据存储技术研究 孙知信 黄涵霞 以云计算环境下大数据存储技术为研究对象,首先介绍了云计算环境下主要的两种典型的分布式存储系统,即Google的GFS 和Hadoop的HDFS:对其中的数据存储技术进行了专门分析,从可扩展性和延迟性(如何支持海量小文件的存储).容错性(在数据丢失时进行数据恢复)和海量数据存储的实时性这3个方面对现有技术进行了评价.在此基础上,提出了分布式文件系统的系统架构.最后给出了研究展望. 基于云计算的数据存储技术研究

基于Hadoop的智能调度云数据中心关键技术研究 华北电力大学   杨龑骄 本文针对智能电网调度云数据中心的三个关键问题进行了重点研究.第一.云数据中心内部网络结构.在分析对比传统网络结构算法以及最新提出的BCube.DCell数据中心网络结构算法的前提下,提出了更具有扩展性.容错性的PCube网络结构算法:第二.Hadoop云平台的副本存储策略.针对Hadoop现有副本存放策略的不足,本文研究目前学者提出HDFS改进存储策略--CoHadoop副本存储策略,并在此基础上对其智能性加以改进,依靠

基于云计算的数据挖掘平台架构及其关键技术研究 丁岩 杨庆平 钱煜明 随着云计算日寸代的到来,传统数据挖掘系统在海量数据的分析挖掘方面存在性能瓶颈.文章提出了基于云计算的数据挖掘平台,该平台与传统的数据挖掘系统架构相比有高可扩展性.海量数据处理能力.面向服务.硬件成本低廉等优越性,可以支持大范围分布式数据挖掘的设计和应用.该平台能极大减少运营商.企业在数据挖掘技术上的投入并能加快其挖掘业务的推出,缩短研发周期,进一步提高产品收益. 基于云计算的数据挖掘平台架构及其关键技术研究