问题描述

opencv svm predict输出结果不对？

请教各位大侠：
我在使用opencv3.0的SVM进行图像分类时，训练样本为图像的灰度值（float型，最小0，最大255，均值2.0），
当灰度大于3.0时，lables设为1.0，小于3.0时，设置为-1.0；随便选了一种核函数进行训练，
然后再拿原图作为测试样本，结果在“response = svm->predict(sampleMat);”结果怎么不是1或-1，而是很大的一个负数（-1082130432.000）；对原图每个像素进行训练都是这个负数，请各位大侠赐教！！！十分感激！！！
主体代码如下：
Mat trainImg = Mat(width*height, 1, CV_32FC1, img_org);//把图像安装width*height行1列的方式存进trainImg

float *labels = new float[width*height];
memset(labels, 0, sizeof(float)*width*height);
for (int j = 0; j < height; j++){
    for (int i = 0; i < width; i++){
        if (img_org[j*width + i]>3.0)
            labels[j*width + i] = 1.0;
        else
            labels[j*width + i] = -1.0;
    }
}
Mat labelsMat = Mat(width*height, 1, CV_32SC1, labels);

Ptr<ml::SVM> svm = ml::SVM::create();
svm->setType(ml::SVM::C_SVC);
svm->setKernel(ml::SVM::LINEAR);
svm->setTermCriteria(TermCriteria(TermCriteria::MAX_ITER, (int)1e7, 1e-6));;//终止准则函数：当迭代次数达到最大值时终止  

// 训练
svm->train(trainImg, ml::ROW_SAMPLE, labelsMat);//
    Mat image = Mat::zeros(width, height, CV_8UC3);// 之前一直弄成CV_32SC1格式了，呵呵

Vec3b green(0, 255, 0), blue(255, 0, 0);

for (int j = 0; j < image.rows; j++){
    for (int i = 0; i < image.cols; i++){
        float temp = img_org[j*width + i];
        Mat sampleMat = Mat(1, 1, CV_32FC1, temp);
        float response = 0;
        response = svm->predict(sampleMat);// ??? 结果怎么不是1或-1，而是很大的一个负数，用openCV行不通？
        if (abs(response-1.0)<0.0001)
             image.at<Vec3b>(j, i) = green;
        else if (abs(response + 1.0)<0.0001)
            image.at<Vec3b>(j, i) = blue;
    }
}

    imwrite("result.png", image);

 delete[]img_org;

解决方案

http://blog.csdn.net/txdb/article/details/8112583