Caffe是目前非常流行的深度学习框架，使用C++/CUDA编写，使用方便，性能优异，适合线上环境部署。
原生Caffe是在Linux下编译部署的。对于初学者而言，大量依赖包需要花非常大代价才能编译成功，让人望而生畏。况且在Linux下阅读代码是一件非常头疼或蛋疼的事情。
为此，研究在Windows下搭建Caffe开发环境是利国利民的好事。微软不负众望在Github上开源了Microsoft版Caffe，链接：Microsoft Caffe
只有代码还不够，需要准备一台机器。
如果手头没有机器而且也不想攒机，可以考虑买一台阿里云HPC（购买链接：阿里云HPC），配备双 Tesla K40m 或 双 Tesla M40，专为深度学习定制机型。
购买后默认操作系统是Cent OS 7，通过提交工单可以重置为Windows 系统。为了完成本文实验，推荐重置为 Windows Server 2012 R2 64bit版。
编译环境：Visual Studio 2013 Ultimate版， 获取地址：http://download.microsoft.com/download/9/3/E/93EA27FF-DB02-4822-8771-DCA0238957E9/vs2013.5_ult_chs.iso?type=ISO
CUDA Toolkit版本：7.5，获取地址：https://developer.nvidia.com/cuda-downloads
CUDNN版本：4.0， 获取地址：https://developer.nvidia.com/cudnn
依次安装GPU驱动、Visual Studio 2013、CUDA Toolkit。将Microsoft/caffe代码下载到本地磁盘，本文路径为C:\Users\Administrator\Desktop\caffe-master。
将CUDNN解压到C:\Users\Administrator\Desktop\cuda。准备工作完毕。
进入C:\Users\Administrator\Desktop\caffe-master\windows目录，将文件CommonSettings.props.example
重命名为CommonSettings.props，修改其内容如下：