oracle与我们常用的sqlserver、mysql相比，有非常多的优势，它可以支持多个实例同时运行，功能非常强大,主要在传统行业的数据化业务中，比如：银行、金融这样的对可用性、健壮性、安全性、实时性要求极高的业务；零售、物流这样对海量数据存储分析要求很高的业务。此外，高新制造业如芯片厂也基本都离不开Oracle；电商也有很多使用者，如京东（正在投奔Oracle）、阿里巴巴（计划去Oracle化）。而且由于Oracle对复杂计算、统计分析的强大支持，在互联网数据分析、数据挖掘方面的应用也越来越多。
最近一段时间看了一些关于oracle的高级查询资料，主要是在分组函数、连接和子查询方面的一些用法，下面用一张图来概述一下：
一、分组函数
什么是？
它是作用于一组函数，并对一组数据返回一个值。
有哪些？
常用的分组函数比如AVG(平均值)、SUM(总和)、MIN（最小值）、MAX（最大值）、COUNT（数量）、WM_CONCAT(行转列)
用一用？
1、求最大值和平均值
SELECT "AVG"(BID_AMOUNT),"MAX"(BID_AMOUNT) FROM T_LOAN_BID
| AVG | MAX |
| 929653.75 | 18004998.61 |
2、行转列
SELECT USER_ID,WM_CONCAT(PRO_ID) FROM T_LOAN_BID GROUP BY USER_ID
3、count使用要注意
count会自动忽略空值，所以为了避免空值，可以使用NVL函数使分组函数无法忽略空值
如果不加nvl，用count()直接查询：
SELECT "COUNT"(UNBINDBANK_STATUS) FROM T_CUST_BANK
上面得到的结果是31，因为去掉了null值，而如果加上nvl
SELECT "COUNT"("NVL"(UNBINDBANK_STATUS,0)) FROM T_CUST_BANK
上面得到结果为76条
4、group by子句
这个句子主要需要注意当我们使用时，在select 后查询哪些字段，在group by中就要写上哪些字段，除非把这些函数放到分组函数中
SELECT user_id , bid_status ,"MAX"(BID_AMOUNT) FROM T_LOAN_BID GROUP BY user_id,bid_status
如果写成：
SELECT user_id , bid_status ,"MAX"(BID_AMOUNT) FROM T_LOAN_BID GROUP BY user_id
就会报错：[Err] ORA-00979: 不是 GROUP BY 表达式
5、having子句
效率？
having一般情况下与where子句是一样的，但是如果从效率方面考虑，我们就会优先选择where，因为where是先过滤，再分组，而having是先分组再过滤，比如我们现在要查出所有的女士，如果用where，就会先找出所有的女士，如果是having则会先将男士、女士分开，再查出女士，很显然，where的效率要比having快很多。
where和having的区别？
不能在where中使用分组函数，但havging中却可以！
二、连接
1、等值连接
等值连接我们经常使用：
select user.id,cust.name from t_user user ,t_customer cust whre user.id=cust.userid
2、不等值连接
最经常用到的就是取值范围，比如：between and,< =等
3、外连接
外连接分为左外和右外
左外即不管等号左边的值始终查出来显示，右外即等号右边的值始终查出来
下面表示右外连接
select user.id,cust.name from t_user user ,t_customer cust whre user.id(+)=cust.userid
下面表示左外连接
select user.id,cust.name from t_user user ,t_customer cust whre user.id=cust.userid(+)
我们可以看出，这两个加号与我们想象中的位置是恰恰相反的。
4、自连接
我们经常遇到一些这样的需求，比如树状结构，这种情况下我们可以通过别名来进行区别，别名就像是我们的小名。
三、子查询
子查询，也可以认为是嵌套查询，通过层层筛选，得到想要的数据，当一个问题不能一步求解时，我们可以用子查询来解决。
SELECT t3.USER_ID, T4.USER_NAME, t3.INVITE_USER_ID, t3.BID_AMOUNT, T3.operator_, t3.PHONECER, T3.CERTIFIED_STATUS, T3.STATUS,T3."ID" FROM ( SELECT t1.USER_ID, t1.INVITE_USER_ID, t1.OPERATOR_, t2.TOTAL_BID_AMOUNT AS BID_AMOUNT, t1."ID", TAP.CERTIFIED_STATUS AS PHONECER, TARN.CERTIFIED_STATUS, T1.STATUS FROM T_CUST_USER_INVITE t1 LEFT JOIN T_CAP_USER_ACCOUNT t2 ON t1.INVITE_USER_ID = t2.USER_ID LEFT JOIN T_AUTH_PHONE TAP ON TAP.USER_ID=t1.INVITE_USER_ID LEFT JOIN (SELECT * FROM T_AUTH_REAL_NAME WHERE CERTIFIED_STATUS=1) TARN ON TARN.USER_ID=t1.INVITE_USER_ID ) t3 LEFT JOIN T_CUST_USER t4 ON t3.USER_ID = t4.ID
注意！！
1、子查询中的小括号不能丢
2、子查询书写要整洁，方便阅读
3、子查询使用位置：where from select having ,注：group by不可以使用子查询
4、主查询和子查询可以不是同一张表
5、子查询中不需要使用排序，即使排序了也会在它的上一层被忽略掉