数据一直以来具有决策价值，但是随着数据量的不断增加和处理数据能力的提升，数据已经成为一类新的资产。通常采用“3V”来描述大数据，即大容量(volumes)、">数据处理的高速度(velocity)、信息来源的多种类(variety)。在传统的“3V”基础上，现在又增加了第四个V，即价值(value)。为了追求更高的价值，人们必须面对的问题是如何减少大数据的复杂性和降低其处理的难度。
时间： 2024-09-11 00:34:32
将大数据的创造价值提取出来
将大数据的创造价值提取出来的相关文章
以大数据优化为基础构建未来就绪企业
引言 打造未来就绪的企业,并非以"预测未来"为前提,而是面向未来做好准备. 大数据真正的价值即在于为面向未来做好准备,帮助企业规避风险. 戴尔提供专门为大数据目标而设计的端到端体系架构,助力企业通过大数据获得商业洞察,面向未来就绪. 正如纳特·西尔弗(Nate Silver)在他的畅销书<信号与噪声>(The Signal and the Noise)中写的,预测未来是非常困难的,因为"我们选择性地忽略了最难以衡量的风险,即便这些风险对我们的生活构成了最大的威胁&
大数据优化 | 以大数据优化为基础构建未来就绪企业
打造未来就绪的企业,并非以"预测未来"为前提,而是面向未来做好准备. 大数据真正的价值即在于为面向未来做好准备,帮助企业规避风险. 戴尔提供专门为大数据目标而设计的端到端体系架构,助力企业通过大数据获得商业洞察,面向未来就绪. 正如纳特·西尔弗(Nate Silver)在他的畅销书<信号与噪声>(The Signal and the Noise)中写的,预测未来是非常困难的,因为"我们选择性地忽略了最难以衡量的风险,即便这些风险对我们的生活构成了最大的威胁&quo
大数据将成为下一个创新发展的前沿
大数据及其应用的迅速发展,已经引起了社会各界的广泛关注,人们从各种不同的视角,对于这场大变革进行着思考和议论.为了贯彻落实<国务院关于促进信息消费扩大内需的若干意见>的工作部署,考虑到发展大数据产业面临的实际需要和对促进信息消费.拉动内需的巨大作用,通过对大数据相关产业特点及其发展趋势和我国应如何加快大数据相关产业发展进行扶持与推进的研究,我们认为我国是数据大国,但还不是数据强国,大数据相关产业将有可能成为下一个创新.竞争和产业发展的前沿.面对这场变革带来的机遇和挑战,建议国家有关部门加快组织
SAP全球CTO：“大数据是个大谎言！”
美国福布斯杂志最近发表了一篇Irfan Khan的署名文章,"The Big Lie About Big Data",Irfan是SAP Sybase公司全球CTO,负责SAP公司全球的数据库战略方向. 题目很吸引人,甚至可以说有些"耸人听闻",但是读下来,其中有很多观点倒是和我前一段在"通讯行业云计算峰会"上发表的一些言论相似,我认为"大数据"这个词现在非常火,但是某种程度上不过是过去30-40年来对数据管理和数据处理挑战的
成就大数据的“第四个V”
无论是接受还是拒绝,中国金融业的大数据时代正在呼啸而至.据调查,经过多年的发展与积累,目前很多国内金融机构的数据量级已经达到100TB以上.而且,非结构化数据量正在以更快的速度增长.在高数据强度的金融行业,这一发展激起了巨大的想象空间.然而,要抓住这一机遇并非易事. 基于多年的研究与全球项目实操经验,波士顿咨询公司(BCG)系统梳理了大数据在全球金融行业的发展现状.潜在应用.关键瓶颈及应对方案,旨在协助金融机构从价值的角度更好地理解大数据,并在大数据迅速渗入金融业务各个层面的当下抓住发展机遇.
大数据为互联网金融插上腾飞的翅膀
大数据无疑是当前ICT领域最为热门的词汇之一.2015年被认为是大数据应用元年,而2016年的大数据市场无疑将迸发出更多的活力.相比之前概念的热炒,如今的大数据正在渗入越来越多的传统行业,金融大数据.医疗大数据.交通大数据等新应用相继出现.当前,已经没有人怀疑大数据能够带来的大价值,而如何激发这些前所未有的价值则是人们关注和探索的重点. 走过了概念炒作期的大数据,正在与各行各业融合,加速"落地".在这些行业中,金融无疑是重头戏.相关数据显示,在中国大数据IT应用投资规模前五大行业中,金
人人公司探索大数据B2B生意
是社交网站也是广告媒体:是昔日做大学生业务的互联网香饽饽,也是今日探索大数据营销的行业新军.在去年底确定重新聚焦年轻群体的定位后,人人公司近日再度围绕年轻消费市场做文章,只不过策略变为营销联盟性质的大数据B2B生意. "年轻盟"应运而生,作为国内首个致力于探索年轻人消费市场的营销联盟,人人公司选择与第三方专业营销机构.广告代理公司共同创建,并将进一步与众多"关注年轻人"的品牌广告主共同搭建跨行业的多元化营销支持平台. 通常意义上,人人网.腾讯网等社交网站利用广告.游
何多数的大数据项目以失败告终？
几乎每个人的心目中,大数据就是企业IT部门的大大小小的结构化和非结构化数据,而且其量正在成倍的增长.但是,尽管大数据已然成为了一种主流的IT现象,多数的大数据项目仍然以失败而告终. 究其原因,就在于企业很难找到适当的方法进行大数据的收集.管理和理解,并最终从大数据信息中提取出有价值的东西. 征服大数据项目,并最终从中提取出您企业所需要的业务洞察力本身就是一项非常艰巨的任务.但当涉及到定义大数据项目的范畴,以及确保相关配套设施到位方面时,您企业的相关人员无法保持统一的步伐,那么,该项目注定是要失败
如何让“大数据”更好为企业运营服务？
天再一次塌下来了.这一次是"大数据"让IT部门如临大敌.正如街谈巷议的传闻一样,不管你走到哪里,关于"大数据"的讨论无处不在.在Google搜索这个词组,搜索结果超过13亿条.它甚至在维基百科拥有专门的条目.数据泛滥导致很多人得出结论:企业将不堪重负.这并不是说企业内部的信息量不会增长.相反地,企业内部信息量也难逃增长的命运.因为,大数据一直是个难题. 尽管不断有人声称,数据洪流将导致厄运来临,但IT行业却始终能够通过改进计算基础架构,使它们速度更快.容量更大.价格