通过系统对600万人过去3年的搜索记录进行分析，研究者们发现帕罗西汀(抗抑郁药)和普伐他汀(降胆固醇药)物两种药物混用会导致高血糖。这是如何被知道的呢，都基于同样的数据挖掘技术，就跟Google提出的药物副作用预警技术是如出一辙的。流感趋势预警服务据纽约时报报道：
对于药品副作用研究，研究者们首先需要确认，在2010年独立的搜索帕罗西汀和普伐他汀的用户，并确认同时搜索帕罗西汀和普伐他汀的用户。同时，再分别找到这三组用户中同时搜索高血糖病(总共包括大约80个词汇，例如“高血糖”、“视力模糊”)的用户，这样就可以计算每组用户可能得糖尿病的概率。
研究发现，同时搜索帕罗西汀和普伐他汀的用户，搜索高血糖病相关词汇的比例大约在10%，而只单独搜索帕罗西汀或普伐他汀的用户采取这一行为的比例分别大约为5%和4%。
研究还发现，同时搜索帕罗西汀和普伐他汀相关症状的用户，很可能在很短的时间内再次搜索：30%用户会在同一天搜索，40%用户会在同一周内搜索，50%的用户会在同一月中搜索。
FDA可以通过 不良反应报告系统获取药物副作用信息，但只有当临床医生发现了药物副作用的实际案例，才会进行报告。因此，Sentinel Initiative可以有效的提前发现药物副作用。
斯坦福大学生物工程部主任Russ B. Altman主持了这项研究。Altman博士正在努力将预测变的更加准确和提前。
值得注意的是，Altman博士非常注意保护用户的隐私，他们所获取的8200万次独立的搜索记录都通过了用户的允许，这些搜索包括药品名称、症状和身体状况信息。
工程师表示，他们正考虑增加信息源，如用户在社交网络中的行为数据和信息。但他同时强调，他们面临最大的困难是如何整合所有信息源的信息，并能保护好用户的隐私。
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