3.2 浮点数
Go具有两种大小的浮点数float32和float64。其算术特性遵从IEEE 754标准，所有新式CPU都支持该标准。
这两个类型的值可从极细微到超宏大。math包给出了浮点值的极限。常量math.MaxFloat32是float32的最大值，大约为3.4e38，而math.MaxFloat64则大约为1.8e308。相应地，最小的正浮点值大约为1.4e-45和4.9e-324。
十进制下，float32的有效数字大约是6位，float64的有效数字大约是15位。绝大多数情况下，应优先选用float64，因为除非格外小心，否则float32的运算会迅速累积误差。另外，float32能精确表示的正整数范围有限：
在源码中，浮点数可写成小数，如：
小数点前的数字可以省略（.707），后面的也可省去（1.）。非常小或非常大的数字最好使用科学记数法表示，此方法在数量级指数前写字母e或E：
浮点值能方便地通过Printf的谓词%g输出，该谓词会自动保持足够的精度，并选择最简洁的表示方式，但是对于数据表，%e（有指数）或%f（无指数）的形式可能更合适。这三个谓词都能掌控输出宽度和数值精度。
上面的代码按8个字符的宽度输出自然对数e的各个幂方，结果保留三位小数：
除了大量常见的数学函数之外，math包还有函数用于创建和判断IEEE 754标准定义的特殊值：正无穷大和负无穷大，它表示超出最大许可值的数及除以零的商；以及NaN（Not a Number），它表示数学上无意义的运算结果（如0/0或Sqrt(-1)）。
math.IsNaN函数判断其参数是否是非数值，math.NaN函数则返回非数值（NaN）。在数字运算中，我们倾向于将NaN当作信号值（sentinel value），但直接判断具体的计算结果是否为NaN可能导致潜在错误，因为与NaN的比较总不成立（除了!=，它总是与==相反）：
一个函数的返回值是浮点型且它有可能出错，那么最好单独报错，如下：
下一个程序以浮点绘图运算为例。它根据传入两个参数的函数z=f(x,y)，绘出三维的网线状曲面，绘制过程中运用了可缩放矢量图形（Scalable Vector Graphics，SVG），绘制线条的一种标准XML格式。图3-1是函数sin(r)/r的图形输出样例，其中r为sqrt(x*x+y*y)。
图3-1 函数sin(r)/r的图形输出样例
注意，corner函数返回两个值，构成网格单元其中一角的坐标。
理解这段程序只需基本的几何知识，但略过也无妨，因为本例旨在说明浮点运算。这段程序本质上是三套不同坐标系的相互映射，见图3-2。首先是个包含100×100个单元的二维网格，每个网格单元用整数坐标（i, j）标记，从最远处靠后的角落（0, 0）开始。我们从后向前绘制，因而后方的多边形可能被前方的遮住。
图3-2 三套不同坐标系
第二个坐标系内，网格由三维浮点数（x, y, z）决定，其中x和y由i和j的线性函数决定，经过坐标转换，原点处于中央，并且坐标系按照xyrange进行缩放。高度值z由曲面函数f（x, y）决定。
第三个坐标系是二维成像绘图平面（image canvas），原点在左上角。这个平面中点的坐标记作（sx, sy）。我们用等角投影（isometric projection）将三维坐标点（x, y, z）映射到二维绘图平面上。若一个点的x值越大，y值越小，则其在绘图平面上看起来就越接近右方。而若一个点的x值或y值越大，且z值越小，则其在绘图平面上看起来就越接近下方。纵向（x）与横向（y）的缩放系数是由30°角的正弦值和余弦值推导而得。z方向的缩放系数为0.4，是个随意选定的参数值。
二维网格中的单元由main函数处理，它算出多边形ABCD在绘图平面上四个顶点的坐标，其中B对应（i, j），A、C、D则为其他三个顶点，然后再输出一条SVG指令将其绘出。
练习3.1：假如函数f返回一个float64型的无穷大值，就会导致SVG文件含有无效的<polygon>元素（尽管很多SVG绘图程序对此处理得当）。修改本程序以避免无效多边形。
练习3.2：用math包的其他函数试验可视化效果。你能否生成各种曲面，分别呈鸡蛋盒状、雪坡状或马鞍状？
练习3.3：按高度给每个多边形上色，使得峰顶呈红色（#ff0000），谷底呈蓝色（#0000ff）。
练习3.4：仿照1.7节的示例Lissajous的方法，构建一个Web服务器，计算并生成曲面，同时将SVG数据写入客户端。服务器必须如下设置Content-Type报头。
（在Lissajous示例中，这一步并不强制要求，因为该服务器使用标准的启发式规则，根据响应内容最前面的512字节来识别常见的格式（如PNG），并生成正确的HTTP报头。）允许客户端通过HTTP请求参数的形式指定各种值，如高度、宽度和颜色。