JStorm，让大规模流处理成为可能

本文PPT来自资深专家封仲淹于10月16日在2016年杭州云栖大会上发表的《Large-Scale Stream Processing inside Alibaba》。

JStorm 是阿里巴巴基于storm采用Java重写的一套开源的分布式实时流计算框架，其诞生于2013年，经历多次迭代，至今已经发布25了版本。总体而言，JStorm具有高性能、高稳定性，适于大规模部署这些特点，其他的用户方的特色功能包括用户自定义的调度器和资源用法、先进的日志机制、更细粒度的Metrics、动态规模调整和快速的应用升级等等。

目前，JStorm运行在超过4000台机器上，它不仅能单独部署，也实现了JStorm-on-yarn和JStorm-on-docker，使JStorm能够被部署在框架上。这些集群共形成了超过1500个应用和2000余个拓扑结构，每天产生的数据超过惊人的2PB。在实际运用中，JStorm有许多应用场景，如欺诈检测、广告审核、数据统计、系统监控、数据传输、实时推荐和应用调度等，除了供阿里自身使用，JStorm还被众安保险、科大迅飞、网宿科技等超过50家公司使用。未来，JStorm将支持Apache Beam，并努力成为一个强大的高级语言框架，使其更容易学习和调试，提供更大的吞吐量。

最后关于JStorm和Storm的区别，阿里的JStorm不仅仅是Storm的简单包装，更重要的是JStorm意味着一个流处理生态系统，一个企业级的Java Storm，并且比Storm更快、更稳定、特性也更多。