Neo4j数据库简介   Neo4j 是一个NoSQL的图形数据库(Graph Database).Neo4j使用图(graph)相关的概念来描述数据模型,把数据保存为图中的节点以及节点之间的关系.很多应用中数据之间的关系,可以很直接地使用图中节点和关系的概念来建模.对于这样的应用,使用 Neo4j 来存储数据会非常的自然,要优于使用关系数据库.官方文档对Neo4j的介绍如下所示:   Neo4j is the world's leading graph database. It is buil

Neo4j 3.0 提供一个新的功能"存储过程",该功能并不是Neo4j-Server的扩展,而是可以直接运行的. 在写这篇文章的时候,只能通过预备好的语句去执行 1 CALL package.procedure(params) 但是接下来他会被完全集成到Cypher语句当中.这样我梦就可以通过CALL这个语句或者将它转换成方法表达式(这只是个人喜好). 现在,"存储过程"只能使用Java(或者其他JVM语言).你可能获说,"WTF  ...java&qu

This is experimental and not considered safe for production. You have been warned. Please note that this repo contains pre-release as well as release versions of Neo4j. To ensure that you get a release version you must specify an explicit version whe

[编者按]你会怎么选择数据库,是关系数据库.XML 数据库.资源描述框架(RDF),还是图形数据库?本文的第1部分深入而生动地探讨了各种选择.在第2部分,将深入介绍使用 Neo4j 的注意点.文章系国内 ITOM 管理平台 OneAPM 编译呈现. 过渡到 Neo4j 之后的经验和教训 下面介绍一些有关运行 Neo4j 的实用技巧: 1. 如果你是 Java 商城,请嵌入式地运行 Neo4j Neo4j 是本地 Java 平台,我们又是 Java 商城,用 Neo4j 相当合适.嵌入 Neo4j

企业安全建设之搭建开源SIEM平台,SIEM(security information and event management),顾名思义就是针对安全信息和事件的管理系统,针对大多数企业是不便宜的安全系统,本文结合作者的经验介绍如何使用开源软件离线分析数据,使用算法挖掘未知攻击行为. 回顾系统架构 以WEB服务器日志为例,通过logstash搜集WEB服务器的查询日志,近实时备份到hdfs集群上,通过hadoop脚本离线分析攻击行为. 自定义日志格式 开启httpd自定义日志格式,记录User

虽然此文尽力做到全面,但难免遗漏,欢迎大家补充,点击文末右下角"写评论",分享你的观点. 说到处理大数据的工具,普通的开源解决方案(尤其是Apache Hadoop)堪称中流砥柱.弗雷斯特调研公司的分析师Mike Gualtieri最近预测,在接下来几年,"100%的大公司"会采用Hadoop.Market Research的一份报告预测,到2011年,Hadoop市场会以58%的年复合增长率(CAGR)高速增长:到2020年,市场产值会超过10亿美元.IBM更是非

       近年来态势感知.威胁情报等等新词不断出现,其实万变不离其宗,它们都是利用已知的数据来判断风险,甚至预知未发生的威胁.这如同一个老练的探险者孤身穿行在原始丛林,他能轻巧自然地避开蛇虫鼠蚁,用脚印来预知猛兽的威胁.这一切都依赖于他那颗善于思考,经验丰富的大脑. 在网络安全的原始森林里,SIEM就扮演这样一个威胁感知大脑的角色.如何在合理成本下打造一个最为强大.合适的 SIEM 系统,是许多安全人员头疼的问题.雷锋网有幸邀请到了拥有十年安全产品经验的百度安全专家兜哥,为大家讲解如何使用开

互联网发展至今,数据规模越来越大,数据结构越来越复杂,而且对系统的需求越来越高.如果学习过数据结构,那么都知道图是放在最后一个结构,当你学习了图,那么应该感知到前面的链表,队列,树都是在图上面加了一些约束而派生出来的结构.所以图是一个一般性的结构,可以适应于任何结构类型的数据.那么图数据挖掘是干什么的呢?难道是开着挖掘机来进行挖掘?还是扛着锄头?下面讲讲什么是图数据挖掘. 一.什么是图数据挖掘 这个话题感觉比较沉重,以至于我敲打每个字都要犹豫半天,这里我说说我对图数据挖掘的理解.数据是一个不可数

图形数据库是一种非关系型数据库,它应用图形理论存储实体之间的关系信息.最常见的一个例子,就是社会网络中http://www.aliyun.com/zixun/aggregation/7518.html">人与人之间的关系.关系型数据库用于存储"关系型"数据的效果并不好,其查询复杂.缓慢.超出预期,而图形数据库的独特设计恰恰弥补了这个缺陷. Google的图形计算系统名为Pregel,下面让我们来为您介绍几个流行的图形数据库. 1.Neo4j Neo4j是一个流行的图形数

说到处理大数据的工具,普通的开源解决方案(尤其是Apache Hadoop)堪称中流砥柱.弗雷斯特调研公司的分析师Mike Gualtieri最近预测,在接下来几年,"100%的大公司"会采用Hadoop.Market Research的一份报告预测,到2011年,Hadoop市场会以58%的年复合增长率(CAGR)高速增长:到2020年,市场产值会超过10亿美元.IBM更是非常看好开源大数据工具,派出了3500名研究人员开发Apache Spark,这个工具是Hadoop生态系统的一