github开源项目(Zxing)demo 最快的调用Zxing方法 1.关联第三方库 2.调用基础的扫码 3.获取返回值 具体代码如下: //1.默认选项启动意图 new IntentIntegrator(MainActivity.this).initiateScan(); // `this` is the current Activity //2.获取得到的结果: @Override protected void onActivityResult(int requestCode, int r

最近二维码真是越来越火了,随便电视上.网络上.商场里,到处都是二维码.而内嵌二维码扫描功能的 软件也越来越多,QQ.微信.UC浏览器等等应用都可以对着二维码扫一扫,感觉我们自己的应用里不加上二 维码扫描功能,都跟不上时代潮流了.所以今天我就将带着大家一起,在我们自己的程序里加入二维码扫描 的功能. 不过,二维码功能如果真要做起来还是非常复杂的,从零开始实现不太现实,比较好的做法 就是借助现有的开源项目.目前在二维码这一领域名气最大的开源项目就是ZXing了(Zebra Crossing),它提

公司项目中需要支付功能,现在支付宝.微信支付很方便,也很多人使用,因此,他们是首选.在此记录一下支付宝集成过程,下期为微信支付,敬请期待 首先去支付宝官网下载其最新的Android的SDK集成Dmeo 支付宝 选择SDK&Dmeo进行下载 将支付宝jar包添加项目中 alipaySdk-20160516.jar 可以看到其主要的调用方法在PayDemoActivity类中,下面为主要支付调用方法: /** * 完整的符合支付宝参数规范的订单信息 */ final String payInfo =

准备工作这里就不说了,包括签约和申请APPID,附上微信开放平台APP开发步骤,不懂的同学可以参考这里: https://pay.weixin.qq.com/wiki/doc/api/app/app.php?chapter=8_5 上面的步骤很详细,这里主要说下调起支付的注意事项.按照上面文档中说的商户服务器生成支付订单,先调用统一下单API生成预付单,获取到prepay_id后将参数再次签名传输给APP发起支付. 相关代码如下:  /** * 商户服务器生成支付订单,先调用统一下单API(详见

注意:请保证我们的手机上安装的手机淘宝app是最新版本,然后就可以进行扫了哦,非常的简单. 第一步.我们在手机中打开手机淘宝 打开进入细节如下 第二步 进入界面之后你会看到如图所示 左上角点击[扫一扫] 然后我们点击它打开 第三步 在此界面我们会看到了扫码界面啦,把二维码放进去就可以进行扫码了 好了各位快去扫一下吧就这么简单的哦.

准备工作这里就不说了,包括签约和申请APPID,附上微信开放平台APP开发步骤,不懂的同学可以参考这里: https://pay.weixin.qq.com/wiki/doc/api/app/app.php?chapter=8_5 上面的步骤很详细,这里主要说下调起支付的注意事项.按照上面文档中说的商户服务器生成支付订单,先调用统一下单API生成预付单,获取到prepay_id后将参数再次签名传输给APP发起支付. 相关代码如下: /** * 商户服务器生成支付订单,先调用统一下单API(详见第

北京时间11月17日早间消息,Twitter本周在iOS和Android应用中集成了二维码功能.此前,二维码功能的缺失给Twitter的业务发展造成了不利影响,一些用户因此没有关注其他任何用户. 在此之前,如果希望在Twitter上关注他人,那么需要进入他人的个人页面,并点击"关注"按钮.而目前,用户可以在Twitter应用中打开扫码功能,通过扫描好友的二维码即可进行关注操作. Snapchat很久之前就已经支持通过二维码添加好友的功能,并受到了用户的欢迎.FacebookMessen

由于GitHub上面的zxing功能太多,有的用不到,我就抽取了重要的出来使用,这个可以生成二维码,扫描二维码和相册中的二维码 Demo效果: 1.在project的build.gradle添加如下代码: allprojects { repositories { maven { url 'https://jitpack.io' } } } 2.在build.gradle添加依赖: dependencies { compile 'com.github.goodboy321:Scan-Zxing:1

1.准备工作 首先实现识别数字等字符,我们要知道需要采用OCR (Optical Character Recognition,光学字符识别)来实现.而tesseract是非常不错的开源OCR工具,但是要在Android中直接使用可能要费点功夫.不过不用担心,tess-two拯救了我们. 其次是扫一扫识别,那么很快联想到的就是常见的二维码扫描这类的项目.通过扫一扫实时拿到图像,来做识别. 接下来在Github上找到了QrCodeScanner项目,作者通过一定的优化,使得识别的效率有所提升.那么我