打开腾讯网，细心的人们会发现，从本周开始，新版腾讯网出现了“一键登录”的提示，它就像一张“身份证”，登陆后，可以享受诸多个性化服务。用户可以在腾讯网上通过“大家爱看”、“自选股”、“影视个人中心”和“读书个人中心”等产品，订阅自己关注的内容。这些看似不起眼得小变化，背后却深藏着腾讯网“下一代战略”的精髓。
“在传统门户时代，与流量相伴的数据的价值长期被低估。进入大数据时代后，腾讯将从这些海量数据中挖掘、分辨出用户的行为模式、兴趣偏好等，打造专属于每个人的智慧门户。” 腾讯网总编辑陈菊红说。
事实上，不仅是腾讯网正在发生变革，全球IT界都热捧“大数据”。它已成为继“云计算”之后，最炙手可热的新概念。IBM软件集团大中华区业务分析洞察及智慧地球解决方案总经理卜晓军告诉记者，“大数据是一个不断演变的概念，当前的兴起，是因为从IT技术到数据积累，都已经发生重大的变化。”
IBM将“大数据”理念定义为4个V，即：大量化（Volume）、多样化（Variety）、快速化（Velocity）以及产生的价值（Value）等四个属性。
目前，这个理念得到广泛认可和支持。在互联网、金融和医疗设备等不同领域，都有着深入的探讨和摸索。
腾讯广告平台产品线副总经理周朝剑表示，“腾讯希望通过深入挖掘用户属性，培育"社会化营销平台"，将"大数据"潜能前所未有的发挥出来。”
打通多平台
腾讯是在“大数据”时代下，最令人期待、遐想的一家互联网公司。
相对于阿里巴巴、百度等其他互联网公司，腾讯的产品线更丰富、广泛，从门户网站到微博、视频、电子商务、无线、开放平台等多个跨平台领域。换言之，腾讯更加充分、完整记录了人们在互联网上的行为轨迹和社会属性。
根据腾讯披露的信息显示，截止目前，腾讯拥有超过7.52亿QQ IM活跃账户，1亿微信用户、4.25亿微博用户和超过1亿的视频用户。这些海量信息汇聚在一起，能够层层“拨笋般”得解读用户的兴趣爱好、归属地、社会关系链等一系列有价值的信息。
“利用大数据和关系链，腾讯就能为用户筛选、推荐最适合他的内容。”陈菊红告诉记者：“在基础上，腾讯的广告产品也将不再只是基于传统网络媒体的展示，而是更多基于用户社交关系链的口碑营销。”
腾讯网的改版正是基于此战略下的产品调整。记者了解到，腾讯网从2003年成立以来，几乎没有太多次变动，改版前的第二次版本已经连续使用四、五年，此次改版是腾讯网历史再一次重大变革。
“新版本的腾讯网将充分打通门户、微博、视频、无线等多个跨平台，期待实现"1+1+1+1>4"的效果，打造成大数据时代的智慧门户。”陈菊红说。以即将到来的伦敦奥运为例，用户可以通过“跨栏”的微博标签找到刘翔的奥运新闻和点评，而一旦用户收听了刘翔的微博，就可以在访问腾讯网时看到刘翔的奥运微博专题和赛事视频。
周朝剑告诉记者，“概括而言，腾讯的"大数据"战略，主要分为2C（个人）和2B（商家）两个部分，前者是提升用户体验，后者是带来有效的广告收益。”
用户的营销价值
当用户在互联网上留下自己的行为轨迹并生成大量数据时，它的商业价值可能就滚滚而来。
IBM是全球“大数据”概念的倡导者和推动者，卜晓军认为，“基于"大数据"时代下的商业机遇主要有三方面：营销、风险管理、运营财务绩效考核。” 其中，营销是大数据应用中最早、最成熟的板块。
以Facebook为例，其千亿美元规模IPO背后的重要原因就是用户要使用Facebook，就别无选择得同意它的隐私政策。2011年，Facebook通过挖掘用户信息，以主要推送广告的形式，从每个用户身上赚到5.11美元。
“但是，如何在海量的互联网大数据中，通过合理的方法找到对企业有帮助的数据，并且将营销预算合理的分配在为数众多的数据来源平台上，这对企业营销人员以及企业决策人而言，都意味着新的挑战。”国内最早从事数据分析和挖掘的国双科技高级副总裁续扬说。
在中国，腾讯是最拥有“Facebook+Twitter”基因的互联网公司。在腾讯平台上，它既能充分学习和吸收Facebook的广告营销，而又因自身平台更多样化、人群细分更丰富，有着过之而无不及的优势。
例如，用户在Qzone平台上，喜欢分享日志、照片，微博又有不同的线索可对人群进行划分。这些强关系链和
弱关系链的组合，能让广告客户更加精准得将广告信息推送给目标人群。
结合“数据挖掘”技术，相当于给用户人群画了一幅“画像”，通过洞察用户的兴趣，更好的“沉淀”用户。据周朝剑透露，腾讯实验室正在做“社会化营销”的实验测试，与原有展示广告形式相比，新的广告模式能够将有效转化率提高500%。
除广告之外，基于数据挖掘概念，营销的手段也将更加丰富。腾讯网络媒体事业群广告平台产品部助理总经理刘曜表示，“中国的社交广告才初见端倪，目前人均产生的广告价值并不高，在全球互联网社交化的趋势下，提供腾讯广告的ARPU值，还有很多空间。”
据悉，目前，腾讯各大产品线中都拥有自己的数据挖掘团队，此外，还专门成立接近150人的T4专家组。从腾讯T1（工程师）到T6（首席科学家）中，T4一般起到中流砥柱的作用，一旦遇到重大的产品难题，T4特别小组就会加入帮助解决问题。
不过，令人担忧的是，在“社会化营销”的推动下，用户个人的隐私也受到前所未有的挑战。一方面，用户享受着互联网带来的海量信息，另一方面，可能自身的隐私已经完全被曝光于公众眼球下。
对此，周朝剑解释道，“腾讯对于精准广告，不提供给客户直接的用户数据，而是提供精准的用户画像，即人群。此外，腾讯对用户数据实行分层保护，底层数据和基础用户信息，如QQ号等不会商业化。”
打造共同生态圈
“大数据”时代的帷幕才刚刚开启，业界普遍认为，它真正的“落地开花”还需要三到五年的时间。如何构建一个完整的商业生态系统，是IBM、腾讯等大型公司都在思考的问题。
周朝剑表示，腾讯很清楚地意识到，一定要站在“合作、共赢”的角度来吸引更多第三方营销公司、应用开发者等进入。 “大数据时代下，肯定将给第三方数据挖掘公司、营销公司，以及开发者都会带来新的商业机会。” 卜晓军说道。
“腾讯、百度、阿里巴巴等都是大型中国互联网公司，但是，它所拥有的数据主要停留在自身产品和服务的基础上。从广告营销的角度，广告主更希望能获得全线的互联网数据。”续扬说。
续扬告诉记者，国双等第三方数据挖掘公司拥有的是全线互联网产品的数据，通过与广告主的合作，能监测到该广告主在不同网站中所最有价值的数据。只有真正将数据收集起来，才能制定出“大数据”时代下最客观、精确的营销策略。"
据介绍，国双科技是中国较早从事数据分析和挖掘的公司，从2005年开始就一直在数据分析领域做努力。目前，国双科技从搜索、移动、视频、网站分析在内的多个方向，覆盖了18个行业300个国内外客户。
记者了解道，腾讯也正在和一些第三方数据挖掘公司、营销公司展开合作洽谈，只是名单尚未公布。
“目前，大数据的讨论主要都还停留在IT领域的CTO（首席技术官）和CIO（首席信息官）层面，如何让它变成行业语言，让更多的营销人士、业务人士都参与到其中，是接下来要做的。”卜晓军说。