这两天做性能测试碰见一个问题，比较有意思。
一条SQL，使用了绑定变量，查看V$SQLAREA发现version_count是2， 
查看V$SQL，发现有两条记录，分别对应了0和1两个child cursor：
再查看这两个child cursor对应的执行计划：
child cursor：0
-----------------------------------------------------------------------------------------------------
| Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Cost (%CPU)| Time |
-----------------------------------------------------------------------------------------------------
| 0 | SELECT STATEMENT | | | | 2 (100)| |
| 1 | SORT ORDER BY | | 1 | 196 | 2 (50)| 00:00:01 |
|* 2 | TABLE ACCESS BY INDEX ROWID| T | 1 | 196 | 1 (0)| 00:00:01 |
|* 3 | INDEX RANGE SCAN | IDX_T_01 | 1 | | 1 (0)| 00:00:01 |
-----------------------------------------------------------------------------------------------------child cursor：1
-----------------------------------------------------------------------------------------------------
| Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Cost (%CPU)| Time |
-----------------------------------------------------------------------------------------------------
| 0 | SELECT STATEMENT | | | | 3 (100)| |
| 1 | SORT ORDER BY | | 1 | 75 | 3 (34)| 00:00:01 |
|* 2 | TABLE ACCESS BY INDEX ROWID| T | 1 | 75 | 2 (0)| 00:00:01 |
|* 3 | INDEX RANGE SCAN | IDX_T_01 | 1 | | 1 (0)| 00:00:01 |
-----------------------------------------------------------------------------------------------------发现除了成本代价略有不同，其他访问路径完全一致。应用保证使用的相同用户执行这条SQL语句，绑定变量窥探关闭。问题就来了，为何同一条SQL有两个child cursor，且执行计划一致？
再抛一下，通过V$SQL_SHARED_CURSOR视图可以查看游标失效的原因，对比这两个cursor，不同之一就是这个ROLL_INVALID_MISMATCH字段的值，0号cursor值为N，1号cursor值为Y，
另外，REASON字段，0号cursor显示了内容，1号cursor该字段值为空。
Rolling Invalidate Window Exceeded(3)这个问题通过Rolling Cursor Invalidations with DBMS_STATS.AUTO_INVALIDATE (文档 ID 557661.1)这篇文章能够很好地解释。
大体意思是在10g之前，使用dbms_stats采集对象统计信息，除非no_invalidate设为TRUE，否则所有缓存在Library Cache中的游标都会失效，下次执行时需要做硬解析。隐患就是对于一个OLTP系统，会产生一次硬解析风暴，消耗大量的CPU、库缓存以及共享池latch的争用，进而影响应用系统的响应时间。如果设置no_invalidate为FALSE，则现有存储的游标不会使用更新的对象统计信息，仍使用旧有执行计划，直到下次硬解析，要么因为时间太久，导致cursor被刷出，要么手工执行flush刷新了共享池，这两种情况下会重新执行硬解析，根据更新的对象统计信息，生成更新的执行计划。这么做其实还是有可能出现硬解析风暴，特别是OLTP系统，高并发时候，有SQL语句频繁访问。
使用dbms_stats.gather_XXX_stats的时候，有个参数no_invalidate，
TRUE: does not invalidate the dependent cursors
FALSE: invalidates the dependent cursors immediately
AUTO_INVALIDATE (default): have Oracle decide when to invalidate dependent cursors默认是AUTO_INVALIDATE，这表示是由Oracle来决定什么时候让依赖的游标失效。
10g之后，如果采集对象统计信息使用的no_invalidate参数是auto_invalidate，则Oracle会采用如下操作，来缓解可能的硬解析风暴。
1.执行dbms_stats，所有依赖于这个已分析对象的缓存cursor游标会被标记为rolling invalidation，并且记录此时刻是T0。
2.下次某个session需要解析这个标记为rolling invalidation的cursor游标时，会设置一个时间戳，其取值为_optimizer_invalidation_period定义的最大值范围内的一个随机数。之所以是随机数，就是为了分散这些 invalidation的游标，防止出现硬解析风暴。参数_optimizer_invalidation_period默认值是18000秒，5小时。记录这次解析时间为T1，时间戳值为Tmax。但此时，仍是重用了已有游标，不会做硬解析，不会使用更新的统计信息来生成一个新的执行计划。
3.接下来这个游标(标记了rolling invalidation和时间戳)的每次使用时，都会判断当前时刻T2是否超过了时间戳Tmax。如果未超过，则仍使用已存在的cursor。如果Tmax已经超过了，则会让此游标失效，创建一个新的版本(一个新的child cursor子游标)，使用更新的执行计划，并且新的子游标会标记V$SQL_SHARED_CURSOR中ROLL_INVALID_MISMATCH的值。
这些和我上面碰见的情况基本一致。
MOS是附带了一个实验，可以根据实验来体会下这种情况。
1.为了容易观察，设置_optimizer_invalidation_period为1分钟，
alter system set "_optimizer_invalidation_period"=60;2.创建测试表，并采集统计信息，
create table X as select * from dba_tables;
exec dbms_stats.gather_table_stats(null,'X');3.执行一次目标SQL，并查看V$SQL_SHARED_CURSOR信息，
select count(*) from X;
select sql_id from v$sql where sql_text='select count(*) from X';
select * from v$sql_shared_cursor where sql_id='95rckg79jgshh';
select * from v$sql_shared_cursor where sql_id='95rckg79jgshh';
SQL_ID ADDRESS CHILD_AD CHILD_NUMBER U S O O S L F E B P I S T A B D L T
------------- -------- -------- ------------ - - - - - - - - - - - - - - - - - -
B I I R L I O E M U T N F A P T D L D B P C S C P T M B M R O P M F L P L A F L
- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
R L H P B U
- - - - - -
REASON
--------------------------------------------------------------------------------
95rckg79jgshh 524A2434 524A216C 0 N N N N N N N N N N N N N N N N N N
N N N N N N N N N N N N N N N N N N N N N N N N N N N N N N N N N N N N N N N N
N N N N N N此时查看这条SQL的解析和执行次数都是1，
4.再执行一次目标SQL，
select count(*) from X;查看这条SQL的解析和执行次数是2，
有人曾说过，11g中未必会按照_optimizer_invalidation_period参数定义的时间产生新的子游标，我上面用的环境是11g，确实如此，等了2分钟，执行目标SQL，仍只有一个子游标。这样的好处有人也说了，就是更加的随机，因为如果严格按照参数设置的时间失效，则有可能频繁使用的游标会在超时后某一时刻集中做硬解析，还是会有资源的影响，只是时间推迟了，因此如果是在超时值基础上又有随机分布，则可能会将硬解析的影响降到最低。
又等了一段时间，再查询V$SQL，
确实产生了两个子游标，这里需要注意FIRST_LOAD_TIME的时间是一样的，因为他是parent父游标的创建时间，显然这两个子游标肯定是对应同一个父游标，不同的就是LAST_LOAD_TIME，这是子游标的使用时间。
再看看V$SQL_SHARED_CURSOR，
两个子游标信息，只有一个R项值有差别，R是ROLL_INVALID_MISMATCH，0号子游标是N，1号子游标是Y，看看官方文档对这个字段的说明，
表示的就是标记为rolling invalidation的游标，已经是超过了时间窗口，此时0号子游标已经过期，1号子游标使用最新的统计信息，来生成最新的执行计划。
这就解释了为何同一条SQL，执行计划一致，但却有两个子游标的情况。
MOS中还描述了一些游标使用的场景：
1.如果一个游标被标记为rolling invalidation，但是再不会做解析，则这个游标不会失效，最终还是可能根据LRU被刷出共享池。
2.如果一个游标被标记为rolling invalidation，后面只会解析一次，那么这个游标依然不会失效(仅仅使用时间戳标记)，最终还是可能根据LRU被刷出共享池。
3.频繁使用的游标，在超过时间戳Tmax值后，下次解析时就会被置为失效。
很明显，上面的这些方法是有效的，因为失效标记仅仅适用于这些频繁重用的游标，对于其他场景的游标可以忽略，未有影响。
总结：
1.凡事有因果，同一条SQL，执行计划相同，但产生了两个子游标，总会有其的原因，上面游标失效标记可能是一个原因，当然还有可能是其他原因。
2.对于FIRST_LOAD_TIME这些字段的理解，还是要准确些，不能断章取义。