Buffer Cache是SGA区中专门用于存放从数据文件中读取的的数据块拷贝的区域。Oracle进程如果发现需要访问的数据块已经在buffer cache中，就直接读写内存中的相应区域，而无需读取数据文件，从而大大提高性能（内存的读取效率是磁盘读取效率的14000倍）。Buffer cache对于所有oracle进程都是共享的，即能被所有oracle进程访问。
和Shared Pool一样，buffer cache被分为多个集合，这样能够大大降低多CPU系统中的争用问题。
1、Buffer cache的管理
Oracle对于buffer cache的管理，是通过两个重要的链表实现的：写链表和最近最少使用链表（the Least Recently Used LRU）。写链表所指向的是所有脏数据块缓存（即被进程修改过，但还没有被回写到数据文件中去的数据块，此时缓冲中的数据和数据文件中的数据不一致）。而LRU链表指向的是所有空闲的缓存、pin住的缓存以及还没有来的及移入写链表的脏缓存。空闲缓存中没有任何有用的数据，随时可以使用。而pin住的缓存是当前正在被访问的缓存。LRU链表的两端就分别叫做最近使用端（the Most Recently Used MRU）和最近最少使用端（LRU）。
（1）Buffer cache的数据块访问
当一个Oracle进程访问一个缓存时，这个进程会将这块缓存移到LRU链表中的MRU。而当越来越多的缓冲块被移到MRU端，那些已经过时的脏缓冲（即数据改动已经被写入数据文件中，此时缓冲中的数据和数据文件中的数据已经一致）则被移到LRU链表中LRU端。
当一个Oracle用户进程第一次访问一个数据块时，它会先查找buffer cache中是否存在这个数据块的拷贝。如果发现这个数据块已经存在于buffer cache（即命中cache hit），它就直接读从内存中取该数据块。如果在buffer cache中没有发现该数据块（即未命中cache miss），它就需要先从数据文件中读取该数据块到buffer cache中，然后才访问该数据块。命中次数与进程读取次数之比就是我们一个衡量数据库性能的重要指标：buffer hit ratio（buffer命中率），可以通过以下语句获得自实例启动至今的buffer命中率：
SQL>select (1-(sum(decode(name, 'physical reads',value,0))/(sum(decode(name, 'db block gets',value,0))
+sum(decode(name,'consistent gets',value,0))))) * 100 "Hit Ratio" from v$sysstat;
Hit Ratio
----------
98.3471481
一个良好性能的系统，命中率一般保持在95%左右。
关于命中率，可以参考我的blog：Oracle 检查命中率的SQL
http://blog.csdn.net/tianlesoftware/archive/2009/10/16/4674153.aspx
上面提到，如果未命中（missed），则需要先将数据块读取到缓存中去。这时，oracle进程需要从空闲列表种找到一个适合大小的空闲缓存。如果空闲列表中没有适合大小的空闲buffer，它就会从LRU端开始查找LRU链表，直到找到一个可重用的缓存块或者达到最大查找块数限制。在查找过程中，如果进程找到一个脏缓存块，它将这个缓存块移到写链表中去，然后继续查找。当它找到一个空闲块后，就从磁盘中读取数据块到缓存块中，并将这个缓存块移到LRU链表的MRU端。
当有新的对象需要请求分配buffer时，会通过内存管理模块请求分配空闲的或者可重用的buffer。“free buffer requested”就是产生这种请求的次数；
当请求分配buffer时，已经没有适合大小的空闲buffer时，需要从LRU链表上获取到可重用的buffer。但是，LRU链表上的buffer并非都是立即可重用的，还会存在一些块正在被读写或者已经被别的用户所等待。根据LRU算法，查找可重用的buffer是从链表的LRU端开始查找的，如果这一段的前面存在这种不能理解被重用的buffer，则需要跳过去，查找链表中的下一个buffer。“free buffer inspected”就是被跳过去的buffer的数目。
如果Oracle用户进程达到查找块数限制后还没有找到空闲缓存，它就停止查找LRU链表，并且通过信号同志DBW0进程将脏缓存写入磁盘去。
（2) 全表扫描
当发生全表扫描（Full Table Scan）时，用户进程读取表的数据块，并将他们放在LRU链表的LRU端（和上面不同，不是放在MRU端）。这样做的目的是为了使全表扫描的数据尽快被移出。因为全表扫描一般发生的频率较低，并且全表扫描的数据块大部分在以后都不会被经常使用到。
而如果你希望全表扫描的数据能被cache住，使之在扫描时放在MRU端，可以通过在创建或修改表（或簇）时，指定CACHE参数。
（3) Flush Buffer
回顾一下前面一个用户进程访问一个数据块的过程，如果访问的数据块不在buffer cache中，就需要扫描LRU链表，当达到扫描块数限制后还没有找到空闲buffer，就需要通知DBW0将脏缓存回写到磁盘。如果一个系统中存在大量的脏缓冲，那么就可能导致用户进程访问数据性能下降。
我们可以通过人工干预将所有脏缓冲回写到磁盘去，这就是flush buffer。
在9i，可以用以下语句：
alter system set events = 'immediate trace name flush_cache'; --9i
在10g，可以用以下方式（9i的方式在10g仍然有效）：
alter system flush buffer_cache; -- 10g
另外，9i的设置事件的方式可以是针对系统全部的，也可以是对会话的（即将该会话造成的脏缓冲回写）。
2、Buffer Cache的重要参数配置
（1) Buffer Cache的大小配置
由于Buffer Cache中存放的是从数据文件中来的数据块的拷贝，因此，它的大小的计算也是以块的尺寸为基数的。而数据块的大小是由参数db_block_size指定的。9i以后，块的大小默认是8K，它的值一般设置为和操作系统的块尺寸相同或者它的倍数。
而参数db_block_buffers则指定了Buffer Cache中缓存块数。因此，buffer cache的大小就等于db_block_buffers * db_block_size。
在9i以后，Oracle引入了一个新参数：db_cache_size。这个参数可以直接指定Buffer Cache的大小，而不需要通过上面的方式计算出。它的默认值48M，这个数对于一个系统来说一般是不够用的。
10G中提供了自动内存管理,通过使用sga_target在在多个组件间自动分配内存以保证最有效的内存使用.如shared pool javapool largepool buffer cache都无需显式设置这些组件的大小,默认都是0,当某个组件需要内存时,可以通过内部自动调整机制请求内存转移.
注意：db_cache_size和db_block_buffers是不能同时设置的，否则实例启动时会报错。
SQL> alter system set db_block_buffers=16384 scope=spfile;
system altered.
SQL> alter system set db_cache_size=20M scope=memory;
system altered.
SQL> startup force
ORA-00381: cannot use both new and old parameters for buffer cache size specification