在Python的struct模块中进行数据格式转换的方法

   这篇文章主要介绍了在Python的struct模块中进行数据格式转换的方法,文中还给出了C语言和Python语言的数据类型比较,需要的朋友可以参考下

  Python是一门非常简洁的语言,对于数据类型的表示,不像其他语言预定义了许多类型(如:在C#中,光整型就定义了8种),它只定义了六种基本类型:字符串,整数,浮点数,元组,列表,字典。通过这六种数据类型,我们可以完成大部分工作。但当Python需要通过网络与其他的平台进行交互的时候,必须考虑到将这些数据类型与其他平台或语言之间的类型进行互相转换问题。打个比方:C++写的客户端发送一个int型(4字节)变量的数据到Python写的服务器,Python接收到表示这个整数的4个字节数据,怎么解析成Python认识的整数呢? Python的标准模块struct就用来解决这个问题。

  struct模块的内容不多,也不是太难,下面对其中最常用的方法进行介绍:

  struct.pack

  struct.pack用于将Python的值根据格式符,转换为字符串(因为Python中没有字节(Byte)类型,可以把这里的字符串理解为字节流,或字节数组)。其函数原型为:struct.pack(fmt, v1, v2, …),参数fmt是格式字符串。v1, v2, …表示要转换的python值。下面的例子将两个整数转换为字符串(字节流):

  ?

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15

import struct
 
a = 20
b = 400
 
str = struct.pack("ii", a, b)
#转换后的str虽然是字符串类型,但相当于其他语言中的字节流(字节数组),可以在网络上传输
print 'length:', len(str)
print str
print repr(str)
 
#---- result
#length: 8
# ----这里是乱码
#'/x14/x00/x00/x00/x90/x01/x00/x00'

  格式符”i”表示转换为int,'ii'表示有两个int变量。进行转换后的结果长度为8个字节(int类型占用4个字节,两个int为8个字节),可以看到输出的结果是乱码,因为结果是二进制数据,所以显示为乱码。可以使用python的内置函数repr来获取可识别的字符串,其中十六进制的0×00000014, 0×00001009分别表示20和400。

  struct.unpack

  struct.unpack做的工作刚好与struct.pack相反,用于将字节流转换成python数据类型。它的函数原型为:struct.unpack(fmt, string),该函数返回一个元组。 下面是一个简单的例子:

  ?

1
2
3
4
5
6
7
8
9

str = struct.pack("ii", 20, 400)
a1, a2 = struct.unpack("ii", str)
print 'a1:', a1
print 'a2:', a2
 
#---- result:
#a1: 20
#a2: 400
struct.calcsize

  struct.calcsize用于计算格式字符串所对应的结果的长度,如:struct.calcsize(‘ii'),返回8。因为两个int类型所占用的长度是8个字节。

  struct.pack_into, struct.unpack_from

  这两个函数在Python手册中有所介绍,但没有给出如何使用的例子。其实它们在实际应用中用的并不多。Google了很久,才找到一个例子,贴出来共享一下:

  ?

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15

import struct
from ctypes import create_string_buffer
 
buf = create_string_buffer(12)
print repr(buf.raw)
 
struct.pack_into("iii", buf, 0, 1, 2, -1)
print repr(buf.raw)
 
print struct.unpack_from('iii', buf, 0)
 
#---- result
#'/x00/x00/x00/x00/x00/x00/x00/x00/x00/x00/x00/x00'
#'/x01/x00/x00/x00/x02/x00/x00/x00/xff/xff/xff/xff'
#(1, 2, -1)

  关于格式字符串

  在Python手册中,给出了C语言中常用类型与Python类型对应的格式符:


  具体内容请参考Python手册struct 模块

时间: 2024-09-11 08:29:59

在Python的struct模块中进行数据格式转换的方法的相关文章

Python的time模块中的常用方法整理

  这篇文章主要介绍了Python的time模块中的常用方法整理,time模块是专门用于处理日期时间的模块,需要的朋友可以参考下 在应用程序的开发过程中,难免要跟日期.时间处理打交道.如:记录一个复杂算法的执行时间;网络通信中数据包的延迟等等.Python中提供了time, datetime calendar等模块来处理时间日期,今天对time模块中最常用的几个函数作一个介绍. time.time time.time()函数返回从1970年1月1日以来的秒数,这是一个浮点数. time.slee

python通过pil模块将raw图片转换成png图片的方法_python

本文实例讲述了python通过pil模块将raw图片转换成png图片的方法.分享给大家供大家参考.具体分析如下: python通过pil模块将raw图片转换成png图片,pil中包含了fromstring函数可以按照指定模式读取图片信息然后进行保存. rawData = open("foo.raw" 'rb').read() imgSize = (x,y) # Use the PIL raw decoder to read the data. # the 'F;16' informs

python实现在目录中查找指定文件的方法_python

本文实例讲述了python实现在目录中查找指定文件的方法.分享给大家供大家参考.具体实现方法如下: 1. 模糊查找 复制代码 代码如下: import os from glob import glob #用到了这个模块 def search_file(pattern, search_path=os.environ['PATH'], pathsep=os.pathsep):     for path in search_path.split(os.pathsep):         for mat

Python使用xlrd模块操作Excel数据导入的方法

  本文实例讲述了Python使用xlrd模块操作Excel数据导入的方法.分享给大家供大家参考.具体分析如下: xlrd是一个基于python的可以读取excel文件的产品.和pyExcelerator相比,xlrd的主要特点在于读的功能比较强大,提供了表单行数.列数.单元格数据类型等pyExcelrator无法提供的详细信息,使得开发人员无须了解表单的具体结构也能对表单中的数据进行正确的分析转换. 但是xlrd仅仅提供了读取excel文件的功能,不能像pyExcelrator那样生成exce

Python使用shelve模块实现简单数据存储的方法

  本文实例讲述了Python使用shelve模块实现简单数据存储的方法.分享给大家供大家参考.具体分析如下: Python的shelve模块提供了一种简单的数据存储方案,以dict(字典)的形式来操作数据. ? 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51

python类和函数中使用静态变量的方法

  本文实例讲述了python类和函数中使用静态变量的方法.分享给大家供大家参考.具体分析如下: 在python的类和函数(包括λ方法)中使用静态变量似乎是件不可能[Nothing is impossible]的事, 但总有解决的办法,下面通过实现一个类或函数的累加器来介绍一些较为非主流的方法 方法一.通过类的__init__和__call__方法 ? 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 class foo: def __init__(self, n=0): self.n = n d

python通过imaplib模块读取gmail里邮件的方法

  这篇文章主要介绍了python通过imaplib模块读取gmail里邮件的方法,涉及Python操作imaplib模块操作邮件的相关技巧,需要的朋友可以参考下 ? 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 import imaplib mailserver = imaplib.IMAP4_SSL('imap.gmail.com', 993) username = 'gmailusername' password = 'gmailpassword' mailserver.login(usern

python通过pil模块获得图片exif信息的方法_python

本文实例讲述了python通过pil模块获得图片exif信息的方法.分享给大家供大家参考.具体分析如下: python的pil模块功能超级强大,不但可以用来处理图片也可以用来获取图片的exif数据 from PIL import Image #code from http://www.jb51.net img = Image.open('img.jpg') exif_data = img._getexif() 希望本文所述对大家的Python程序设计有所帮助. 以上是小编为您精心准备的的内容,在

python通过exifread模块获得图片exif信息的方法_python

本文实例讲述了python通过exifread模块获得图片exif信息的方法.分享给大家供大家参考.具体分析如下: python可通过exifread模块获得图片exif信息 exifread模块的下载地址:https://pypi.python.org/pypi/ExifRead 也可以通过pip进行安装:pip install exifread import exifread # Open image file for reading (binary mode) f = open(path_