本文使用一个实例来说明如何使用乐观锁定和悲观锁定来解决多用户并发的环境里，其他用户已经把你要修改的数据进行了修改而造成数据的不一致的问题。
在实际的多用户并发访问的生产环境里边，我们经常要尽可能的保持数据的一致性。而其中最典型的例子就是我们从表里边读取数据，检查验证后对数据进行修改，然后写回到数据库中。在读取和写入的过程中，如果在多用户并发的环境里边，其他用户已经把你要修改的数据进行了修改是非常有可能发生的情况，这样就造成了数据的不一致性。解决这样的办法，SQL SERVER提出了乐观锁定和悲观锁定的概念，下边我以一个实例来说明如何使用乐观锁定和悲观锁定来解决这样的问题。
/*建立测试表:Card，代表一个真实的卡库，供用户注册。用户要从里边选出一个未使用的卡，也就是F_Flag=0的卡，给用户注册：更新F_Name，F_Time，F_Flag字段。如果出现两个用户同时更新一张卡的情况，是不能容忍的，也就是我们所说的数据不一致行。*/
create table Card(F_CardNO varchar(20),F_Name varchar(20),F_Flag bit,F_Time datetime)
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insert Card(F_CardNo,F_Flag) select '1111-1111',0
insert Card(F_CardNo,F_Flag) select '1111-1112',0
insert Card(F_CardNo,F_Flag) select '1111-1113',0
insert Card(F_CardNo,F_Flag) select '1111-1114',0
insert Card(F_CardNo,F_Flag) select '1111-1115',0
insert Card(F_CardNo,F_Flag) select '1111-1116',0
insert Card(F_CardNo,F_Flag) select '1111-1117',0
insert Card(F_CardNo,F_Flag) select '1111-1118',0
insert Card(F_CardNo,F_Flag) select '1111-1119',0
insert Card(F_CardNo,F_Flag) select '1111-1110',0
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-- 下边是我们经常使用的更新方案如下：