[科普]文科生也能读懂的Deep Learning

人们都想选择个性化的健康医疗,为了实现这个目标,我们必须让大数据参与到破译和分析个人的所思.所需中.除了作为一个行业的流行语以外,大数据可以为医疗保健工作者和消费者带来怎样的成功呢? 下面的信息图是由Evariant公司建立的,这些图阐述了当大数据被有效地管理时将会带来的趋势和利益(Evariant是一家领先的为医院提供大数据服务的公司). 大数据为医疗保健行业带来了巨大的进步.在过去的几十年中,大数据已经深深地影响了每一个企业,包括医疗保健行业.如今,大量的数据可以让医疗保健更加高效,更加个性

最近看到 Kubernetes 官方博客上发表特邀文章 http://blog.kubernetes.io/2017/12/paddle-paddle-fluid-elastic-learning.html,介绍了百度和 CoreOS 的联合开发的 PaddlePaddle Elastic Deep Learning(EDL)技术.文中试验表明这套技术可以把一个机群的利用率提高到接近100%.要知道基于HPC的一般深度学习机群的使用率往往低于10%.而机群成本是很高的.这样让一份投资收获多倍效益

前几天与杨静老师和刘江老师,讨论 2017 年人工智能进展时,没来得及说 2017 年最值得读的论文. "什么是最值得读的论文",这个话题,仁者见仁智者见智. 下面,说说我个人觉得今年收获最大的论文: 最赏心悦目:Mastering the Game of Go without Human Knowledge 最有实践价值:Attention Is All You Need 和 One Model To Learn Them All  最有研究潜力:Superhuman AI for

[编者按]这是近一年前<2015-07-28>发表于CSDN的文章这里归集此处仅作存档. 自2011年以来大数据旋风以"迅雷不及掩耳之势"席卷中国.毋庸置疑大数据已然成为继云计算.物联网之后新一轮的技术变革热潮不仅是信息领域经济.政治.社会等诸多领域都"磨刀霍霍"向大数据准备在其中逐得一席之地. 中国工程院李国杰院士更是把大数据提升到战略的高度他表示[1]数据是与物质.能源一样重要的战略资源.从数据中发现价值的技术正是最有活力的软技术在数据技术与产业上的

文章简介:正确的背景风格可以为整个网站确定基调.我们搜集了一批使用大幅图像.明亮颜色或出众图案来作为背景的优秀网站,希望从中探寻当下网站的流行设计风格. 正确的背景风格可以为整个网站确定基调.我们搜集了一批使用大幅图像.明亮颜色或出众图案来作为背景的优秀网站,希望从中探寻当下网站的流行设计风格. 什么样的背景最适合你的网站,这并没有一定之规,但确实有一些共同的要素: 互联网背景的内容应该有目的性. 背景应该与你的品牌风格一致. 背景之上的文字内容应该易于阅读(无论是颜色.反差还是尺寸大小.) 背

By PJesus Diaz from Gizmodo sillymouse 译, Boday 校, 转载请注明 ifanr.com 译文链接. 译注: ipad上市以来各大媒体充满了各种评论.虽然很多都是溢美之词,但是仍然不能抹杀优秀文章的价值.这一篇就是如此,这是 Gizmodo 的一篇关于 iPad 工业设计的文章,评价甚高,我们翻译此文并不代表完全认同其观点. 苹果公司的最新产品 iPad 很好地诠释了 Dieter Rams 著名的"优秀设计的十大准则",这十条金科玉律是每一

Image credit: Datanami   人工智能(AI)和机器学习(ML)都属于目前最热门的话题. 在日常生活中,AI这个术语我们随处可见.你或许会从立志高远的开发者那里听说她(他)们想要学习AI.你又或许会从运营者那里听到他们想要在他们的的服务中实施AI.但往往这些人中的绝大多数都并不明白什么是AI. 在你阅读完这篇文章之后,你将会了解AI和ML的基本知识.而更重要的是,你将会明白深度学习(https://en.wikipedia.org/wiki/Deep_learning),这类

本文讲的是一文让你迅速读懂Serverless[编者的话]Serverless架构,或者称为无服务器架构,是最近几年新冒出来的一种架构风格.本文主要介绍的是Serverless下包含的两个概念:FaaS.BaaS. [3 天烧脑式基于Docker的CI/CD实战训练营 | 北京站]本次培训围绕基于Docker的CI/CD实战展开,具体内容包括:持续集成与持续交付(CI/CD)概览:持续集成系统介绍:客户端与服务端的 CI/CD 实践:开发流程中引入 CI.CD:Gitlab 和 CI.CD 工具

AlphaGo Zero 令人惊艳.不过,有些评论似乎渲染过度,把它的算法说得神乎其神.大数医达创始人,CMU计算机学院暨机器人研究所博士邓侃在本文中,尝试用大白话,通俗地解释 AlphaGo Zero,弄清楚蒙特卡洛树搜索(Monte Carlo Tree Search,MCTS).深度学习启发函数和置信上限这三大核心概念. AlphaGo Zero 引起巨大社会轰动 只告诉机器围棋的基本规则,但是不告诉它人类摸索了上千年才总结出来的定式等围棋战术,让机器完全依靠自学,打败人类.这个题目不仅