">AccelerEyes于7月15日宣布，用于MATLAB的Jacket GPU引擎已经升级至1.4版本，新增加了对NVIDIA Fermi计算架构的支持，包括GeForce GTX 400系列显卡和Tesla 20系列加速卡。
Jacket是面向MATLAB和其他高级语言的一个软件平台，能充分利用GPU强大的浮点性能提供可视计算加速，特别是降低了科学家和工程师使用GPU计算的门槛，可广泛用于政府、制造、能源、媒体、汽车、地震、生物医学、金融、科研等诸多高性能计算领域。
Jacket 1.4可充分发挥Fermi新架构面向通用计算设计的一系列特性，包括448个计算核心、IEEE-754浮点算法精度、ECC错误校验、增强缓存机制等等，特别是能为普通算术和线性代数实现更好的双精度性能。借助Fermi架构硬件，Jacket 1.4的即时编译技术性能得以大幅提升，矩阵乘法速度加快了20-60％，可直接访问NVIDIA Performance Primitives来实现ERODE、DILATE等新的图像处理技术，针对不同函数加入了对GFOR的支持。
AccelerEyes表示，针对Fermi架构的初步客户测试显示了令人印象深刻的结果。一方是GT200架构的Tesla C1060，核心频率1265MHz，运行Jacket 1.3、CUDA 2.3，另一方是Fermi架构的Tesla C2050，核心频率1025MHz，运行Jacket 1.4，CUDA 3.0，运算4000×4000矩阵的结果：
－ Multiply-add (MAD)：GPU双精度计算，Fermi、GT200分别耗时2秒、2.8秒，快了40％。
－ 2D 2-point (GRADIENT)：GPU单精度计算，Fermi、GT200分别耗时0.3秒、0.9秒，快了200％。
－ 2D FFT (FFT2)：GPU双精度计算，Fermi、GT200分别耗时0.1秒、0.2秒，快了100％。