关于人生测评系统的核心算法的疑问

问题描述

在人生测评系统里有这样一个需求:通过人的各个方面的测试得到每个类别的指标值,现在要实现的是把测试者的各个类别的值与数据库中已有的名人模型进行比对.得到与测试者最相近的名人模型.(现暂定一个人的模型有九种类别) 有看到数学上的聚类分析算法,还有判别分析. 但是本身对这些算法不大熟悉. 想请有经验的牛人指教一下.

解决方案

xiaohan1026 写道在人生测评系统里有这样一个需求:通过人的各个方面的测试得到每个类别的指标值,现在要实现的是把测试者的各个类别的值与数据库中已有的名人模型进行比对.得到与测试者最相近的名人模型.(现暂定一个人的模型有九种类别) 有看到数学上的聚类分析算法,还有判别分析. 但是本身对这些算法不大熟悉. 想请有经验的牛人指教一下. 1、最简单的，加权，请相关性（向量夹角余弦）其他：2、贝叶斯分类器3、9个输入的3层神经网络

时间： 2024-09-07 17:02:11

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