Java 集合：Collection，List，ArrayList，Vector，LinkedList（实现方式，对比）

Collection 与 List

List 接口是Collection 接口的一个子类，在Collection 基础上扩充了方法。同时可以对每个元素插入的位置进行精确的控制，它的主要实现类有 ArrayList，Vector，LinkedList。

LIST接口实现的类：插入值允许为空，也允许重复。

ArrayLIst

部分成员变量如下：

//默认初始值
private static final int DEFAULT_CAPACITY = 10
//存放数据的数组
transient Object[] elementData;                               

**这里可以看出，elementData提示了是基于数组的实现，DEFAULT_CAPACITY指定了默认容器为10.
下面重点理解add()方法，这将有助于理解ArrayList的应用场景和性能消耗：**

add()

public boolean add(E e){
    ensureCapacityInternal(size + 1);
    elementData[size++] = e;
    return true;
}

private void ensureCapacityInternal(int minCapacity){
    if(elementData == DEFAULTCAPACITY_EMPTY_ELEMENTDATA){
        minCapacity = Math.max(DEFAULT_CAPACITY, minCapacity);
    }
    ensureExplicitCapacity(minCapacity);
}

private void ensureExplicitCapacity(int mincapacity){
    modcount++;
    if(minapacity - elementData.length > 0)
        grow(minCapacity);
}

private void grow(int minCapacity){
    int oldCapacity = elementData.length;
    int newCapacity = oldCapacity + (oldCapacity >> 1);
    if(newCapacity - minCapacity < 0)
        newCapacity = minCapacity;
    if((newCapacity - MAX_ARRAY_SIZE > 0)
        newCapacity = hugeCapacity(minCapacity);
    elementData = Arrays.copyOf(elementData, newCapacity);
}

这里可以看到，进行一个 add()方法，首先通过 ensureCapacityInternal(size + 1); 判断需不需要扩容;然后再进行 elementData[size++] = e。 插入的时间复杂度O(1)。是非常高效的。（But，这不是在固定位置插入的情况下），如果在固定位置插入，那么代码：

public void add(int index, E element) {
        rangeCheckForAdd(index);

        ensureCapacityInternal(size + 1);  // Increments modCount!!
        System.arraycopy(elementData, index, elementData, index + 1,
                         size - index);
        elementData[index] = element;
        size++;
    }

System.arraycopy(elementData, index, elementData, index + 1, size - index); 这个可以看出，这时候就是比较低效的了。

那么网上很多说 ArrayList 不适合 增删操作非常多的操作，这是怎么回事呢？首先可以看到这句话： elementData = Arrays.copyOf(elementData, newCapacity); 需要知道的是， Arrays.copyOf 函数的内部实现是再创建一个数组，然后把旧的数组的值一个个复制到新数组中。当经常增加操作的时候，容量不够的时候，就会进行上述的扩容操作，这样性能自然就下来了。或者说，当我们在固定位置进行增删的时候，都会进行 System.arraycopy(elementData, index, elementData, index + 1, size - index); 也是非常低效的。

分析了低效出现的原因，那么我们就可以知道：如果我们需要经常进行特定位置的增删操作，那么最好还是不要用这个了，但是，如果我们基本上没有固定位置的增删操作，最好是要预估数据量的大小，然后再初始化最小容量，这样可以有效的避免扩容。如下代码：

ArrayList arrayList = new ArrayList(20);

总结:

1. ArrayList 可以插入空值，也可以插入重复值
2. ArrayList 是基于数组的时候，所以很多数组的特性也直接应用到了 ArrayList。
3. ArrayList 的性能消耗主要来源于扩容和固定位置的增删。
4. ArrayList 创建的时候 需要考虑是否要初始化最小容量，以此避免扩容带来的消耗。

Vector

内部成员变量：

protected Object[] elementData;
public Vector() {
    this(10);
}

可以看到，也是基于 数组的实现，初始化也是 10 个容量。 那么，再来看看 add()方法是否和 ArrayList 相同。

public synchronized boolean add(E e) {
    modCount++;
    ensureCapacityHelper(elementCount + 1);
    elementData[elementCount++] = e;
    return true;
}

可以看到，和 ArrayList 也是一样的，只是加了 synchronized 进行同步， 其实很多其他方法都是通过加 synchronized 来实现同步。

总结:

1. 可以插入空值，也可以插入重复值
2. 也是基于数组的时候，所以很多数组的特性也直接应用到了 VVector。
3. 性能消耗也主要来源于 扩容。
4. 创建的时候 需要考虑是否要初始化最小容量，以此避免扩容带来的消耗。
5. 相当于 ArrayList 的线程安全版本，实现同步的方式 是通过 synchronized。

LinkedList

成员变量：

transient int size = 0;    //数量
transient Node<E> first;   //首节点
transient Node<E> last;    //最后节点  

private static class Node<E> {
    E item;
    Node<E> next;
    Node<E> prev;
    Node(Node<E> prev, E element, Node<E> next) {
        this.item = element;
        this.next = next;
        this.prev = prev;
    }
}     

那么，在进行 add() 方法的时候：

public boolean add(E e) {
    linkLast(e);
    return true;
}
void linkLast(E e) {
    final Node<E> l = last;
    final Node<E> newNode = new Node<>(l, e, null);
    last = newNode;
    if (l == null)
        first = newNode;
    else
        l.next = newNode;
    size++;
    modCount++;
}    

当进行增删的时候，只需要改变指针，并不会像数组那样出现整体数据的大规模移动，复制等消耗性能的操作。

ArrayList，Vector，LinkedList 的整体对比

• ArrayList，Vector 是基于数组的实现。
• LinkedList 是基于链表的实现。

同步问题：

• ArrayList,LinkedList 不是线程安全的。
• Vector 是线程安全的，实现方式是在方法中加 synchronized 进行限定。

适用场景和性能消耗：

• ArrayList 和 Vector 由于是基于数组的实现，所以在固定位置插入，固定位置删除这方面会直接是 O(n)的时间复杂度，另外可能会出现扩容的问题，这是非常消耗性能的。
• LinkedList 不会出现扩容的问题，所以比较适合增删的操作。但是由于不是数组的实现，所以在 定位方面必须使用 遍历的方式，这也会有 O(n)的时间复杂度