redis单机安装 Redis是一个高性能的key-value数据库,非关系型数据库,并不支持任何的Sql语句.它支持存储的value类型相对更多,包括string(字符串).list(链表).set(集合)和zset(有序集合).这些数据类型都支持push/pop.add/remove及取交集并集和差集及更丰富的操作,而且这些操作都是原子性的.在此基础上,redis支持各种不同方式的排序.与memcached一样,为了保证执行效率,数据都是缓存在内存中.区别的是redis会周期性的把更新的数据

介绍 Kafka是一个分布式的.可分区的.可复制的消息系统.它提供了普通消息系统的功能,但具有自己独特的设计.这个独特的设计是什么样的呢? 首先让我们看几个基本的消息系统术语: •Kafka将消息以topic为单位进行归纳. •将向Kafka topic发布消息的程序成为producers. •将预订topics并消费消息的程序成为consumer. •Kafka以集群的方式运行,可以由一个或多个服务组成,每个服务叫做一个broker. producers通过网络将消息发送到Kafka集群,集群

说明:   操作系统:CentOS 6.x 64位   Kafka版本:kafka_2.11-0.8.2.1   实现目的:   单机安装配置kafka   具体操作:   一.关闭SELINUX.开启防火墙9092端口   1.关闭SELINUX   vi /etc/selinux/config   #SELINUX=enforcing #注释掉   #SELINUXTYPE=targeted #注释掉   SELINUX=disabled #增加   :wq! #保存退出   setenfo

单机安装主要用于程序逻辑调试.安装步骤基本通分布式安装,包括环境变量,主要Hadoop配置文件,SSH配置等.主要的区别在于配置文件:slaves配置需要修改,另外如果分布式安装中dfs.replication大于1,需要修改为1,因为只有1个datanode. 分布式安装请参考: http://acooly.iteye.com/blog/1179828 单机安装中,使用一台机器,即做namenode和JobTracker也是datanode和TaskTracker,当然也是SecondaryN

1. Neo4j简介 Neo4j是一个用Java实现的.高性能的.NoSQL图形数据库.Neo4j 使用图(graph)相关的概念来描述数据模型,通过图中的节点和节点的关系来建模.Neo4j完全兼容ACID的事务性.Neo4j以"节点空间"来表 达领域数据,相对于传统的关系型数据库的表.行和列来说,节点空间可以更好地存储由节点关系和属性构成的网络,如社交网络,朋友圈等. 2 neo4j版本介绍 neo4j版本种类比较多,有开源的社区版本,也有企业版本.其中社区版本包括了很多neo4j的

最近大数据比较火,所以也想学习一下,所以在虚拟机安装Ubuntu Server,然后安装Hadoop. 以下是安装步骤: 1. 安装Java 如果是新机器,默认没有安装java,运行java –version命名,看是否可以查看Java版本,如果未安装Java,这运行以下命名: # Update the source list $ sudo apt-get update # The OpenJDK project is the default version of Java # that is

Neo4j数据库简介   Neo4j 是一个NoSQL的图形数据库(Graph Database).Neo4j使用图(graph)相关的概念来描述数据模型,把数据保存为图中的节点以及节点之间的关系.很多应用中数据之间的关系,可以很直接地使用图中节点和关系的概念来建模.对于这样的应用,使用 Neo4j 来存储数据会非常的自然,要优于使用关系数据库.官方文档对Neo4j的介绍如下所示:   Neo4j is the world's leading graph database. It is buil

这种安装方式仅仅适用于做实验,快速搭建Hadoop环境,不适合生产环境. Ubuntu 环境 $ sudo apt-get install openjdk-7-jre 过程 141.1. Master configure Download and Installing Software $ cd /usr/local/src/ $ wget http://apache.etoak.com/hadoop/core/hadoop-0.20.0/hadoop-0.20.0.tar.gz $ tar z

一,配置环境变量 在etc/prifile中加入java环境变量及hbase环境变量: #set java environment JAVA_HOME=/usr/local/lhc/jdk1.8.0_111 PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH CLASSPATH=$JAVA_HOME/jre/lib/ext:$JAVA_HOME/lib/tools.jar export PATH JAVA_HOME CLASSPATH #set hbase environment export