前面讲过一些RabbitMQ的安装和用法，也说了说RabbitMQ在一般的业务场景下如何使用。不知道的可以看我前面的博客，http://www.cnblogs.com/zhangweizhong/category/855479.html
不过，最近有朋友问我，RabbitMQ RPC 是干嘛的，有什么用。
其实，RabbitMQ RPC 就是通过消息队列（Message Queue）来实现rpc的功能，就是，客户端向服务端发送定义好的Queue消息，其中携带的消息就应该是服务端将要调用的方法的参数 ，并使用Propertis告诉服务端将结果返回到指定的Queue。
1.RabbitMQ RPC的特点
- Message Queue把所有的请求消息存储起来，然后处理，和客户端解耦。
- Message Queue引入新的结点，系统的可靠性会受Message Queue结点的影响。
- Message Queue是异步单向的消息。发送消息设计成是不需要等待消息处理的完成。
所以对于有同步返回需求，Message Queue是个不错的方向。
2.普通PRC的特点
- 同步调用，对于要等待返回结果/处理结果的场景，RPC是可以非常自然直觉的使用方式。当然RPC也可以是异步调用。
- 由于等待结果，客户端会有线程消耗。
如果以异步RPC的方式使用，客户端线程消耗可以去掉。但不能做到像消息一样暂存消息请求，压力会直接传导到服务端。
3.适用场合说明
- 希望同步得到结果的场合，RPC合适。
- 希望使用简单，则RPC；RPC操作基于接口，使用简单，使用方式模拟本地调用。异步的方式编程比较复杂。
- 不希望客户端受限于服务端的速度等，可以使用Message Queue。
4.RabbitMQ RPC工作流程:
基本概念：
Callback queue 回调队列，客户端向服务器发送请求，服务器端处理请求后，将其处理结果保存在一个存储体中。而客户端为了获得处理结果，那么客户在向服务器发送请求时，同时发送一个回调队列地址reply_to。
Correlation id 关联标识，客户端可能会发送多个请求给服务器，当服务器处理完后，客户端无法辨别在回调队列中的响应具体和那个请求时对应的。为了处理这种情况，客户端在发送每个请求时，同时会附带一个独有correlation_id属性，这样客户端在回调队列中根据correlation_id字段的值就可以分辨此响应属于哪个请求。
流程说明：
- 当客户端启动的时候，它创建一个匿名独享的回调队列。
- 在 RPC 请求中，客户端发送带有两个属性的消息：一个是设置回调队列的 reply_to 属性，另一个是设置唯一值的 correlation_id 属性。
- 将请求发送到一个 rpc_queue 队列中。
- 服务器等待请求发送到这个队列中来。当请求出现的时候，它执行他的工作并且将带有执行结果的消息发送给 reply_to 字段指定的队列。
- 客户端等待回调队列里的数据。当有消息出现的时候，它会检查 correlation_id 属性。如果此属性的值与请求匹配，将它返回给应用
5.完整代码：
1. 创建两个控制台程序，作为RPC Server和RPC Client, 引用 RabbitMQ.Client，
2. RPC Server
class Program
{
static void Main(string[] args)
{
var factory = new ConnectionFactory() { HostName = "localhost", VirtualHost = "OrderQueue", UserName = "zhangweizhong", Password = "weizhong1988", Port = 5672 };
using (var connection = factory.CreateConnection())
using (var channel = connection.CreateModel())
{
channel.QueueDeclare(queue: "rpc_queue",
durable: false,
exclusive: false,
autoDelete: false,
arguments: null);
channel.BasicQos(0, 1, false);
var consumer = new QueueingBasicConsumer(channel);
channel.BasicConsume(queue: "rpc_queue",
noAck: false,
consumer: consumer);
Console.WriteLine(" [x] Awaiting RPC requests");
while (true)
{
string response = null;
var ea = (BasicDeliverEventArgs)consumer.Queue.Dequeue();
var body = ea.Body;
var props = ea.BasicProperties;
var replyProps = channel.CreateBasicProperties();
replyProps.CorrelationId = props.CorrelationId;
try
{
var message = Encoding.UTF8.GetString(body);
int n = int.Parse(message);
Console.WriteLine(" [.] fib({0})", message);
response = fib(n).ToString();
}
catch (Exception e)
{
Console.WriteLine(" [.] " + e.Message);
response = "";
}
finally
{
var responseBytes = Encoding.UTF8.GetBytes(response);
channel.BasicPublish(exchange: "",
routingKey: props.ReplyTo,
basicProperties: replyProps,
body: responseBytes);
channel.BasicAck(deliveryTag: ea.DeliveryTag,
multiple: false);
}
}
}
}
/// <summary>
/// Assumes only valid positive integer input.
/// Don't expect this one to work for big numbers,
/// and it's probably the slowest recursive implementation possible.
/// </summary>
private static int fib(int n)
{
if (n == 0 || n == 1)
{
return n;
}
Thread.Sleep(1000 * 10);
return n;
}
}
3. RPC Client
class Program
{
static void Main(string[] args)
{
for (int i = 0; i < 10; i++)
{
Stopwatch watch = new Stopwatch();
watch.Start();
var rpcClient = new RPCClient();
Console.WriteLine(string.Format(" [x] Requesting fib({0})", i));
var response = rpcClient.Call(i.ToString());
Console.WriteLine(" [.] Got '{0}'", response);
rpcClient.Close();
watch.Stop();
Console.WriteLine(string.Format(" [x] Requesting complete {0} ,cost {1} ms", i, watch.Elapsed.TotalMilliseconds));
}
Console.WriteLine(" complete!!!! ");
Console.ReadLine();
}
}
class RPCClient
{
private IConnection connection;
private IModel channel;
private string replyQueueName;
private QueueingBasicConsumer consumer;
public RPCClient()
{
var factory = new ConnectionFactory() { HostName = "localhost", VirtualHost = "OrderQueue", UserName = "zhangweizhong", Password = "weizhong1988", Port = 5672 };
connection = factory.CreateConnection();
channel = connection.CreateModel();
replyQueueName = channel.QueueDeclare().QueueName;
consumer = new QueueingBasicConsumer(channel);
channel.BasicConsume(queue: replyQueueName,
noAck: true,
consumer: consumer);
}
public string Call(string message)
{
var corrId = Guid.NewGuid().ToString();
var props = channel.CreateBasicProperties();
props.ReplyTo = replyQueueName;
props.CorrelationId = corrId;
var messageBytes = Encoding.UTF8.GetBytes(message);
channel.BasicPublish(exchange: "",
routingKey: "rpc_queue",
basicProperties: props,
body: messageBytes);
while (true)
{
var ea = (BasicDeliverEventArgs)consumer.Queue.Dequeue();
if (ea.BasicProperties.CorrelationId == corrId)
{
return Encoding.UTF8.GetString(ea.Body);
}
}
}
public void Close()
{
connection.Close();
}
}
4.分别运行Server和Client
6.最后
1.参照RabbitMQ官方教程的RPC，地址：http://www.rabbitmq.com/tutorials/tutorial-six-dotnet.html
2.本文源代码下载，http://files.cnblogs.com/files/zhangweizhong/Weiz.RabbitMQ.RPC.rar