生产环境下一定要开启mysqlbinlog

3.6 生产环境下的Shell脚本分类 生产环境下的Shell脚本作用还是挺多的,这里根据3.1节所介绍的日常工作中Shell脚本的作用,将生产环境下的Shell脚本分为备份类.监控类.统计类.开发类和自动化类.前面3类从字面意义上看比较容易理解,后面的我稍微解释一下:开发类脚本是用Shell来配合PHP做一些非系统类的管理工作,比如SVN的发布程序等:而自动化类脚本则利用Shell自动来替我们做一些繁琐的工作,比如自动生成及分配密码给开发组的用户或自动安装LNMP环境等.下面我会就这些分类举一

问题描述 怎样在生产环境下分析性能状况?因为网站放在虚拟主机上,并且有比较多缓存,跟本地开发环境相差较大. 解决方案 看Log如果你怀疑 缓存命中率在命中前 logger.info 一个消息出来解决方案二:可以在性能监控上监视新能参数.解决方案三:加再好测试

  前段时间上线,遇到一个jndi的故障问题,怎么个问题呢?就是原在测试环境下没有问题,而在生产环境下无法连接生产数据库,当时找到问题所在,就是ibm工具自动生成一个在测试环境下连接的jndi的资源文件resources.xml,当时删除了,重启了server,无效.后来我考虑到这肯定是was缓存造成,因此想象缓存造成的原因,最后在测试环境下重启了was,问题解决了,但后来说生产环境是不可能重启was的,因此暂时困老了本人,后来所谓的领导说,他去找总架构师看有没有办法解决,可是时间不等人,过了2

2.6 生产环境下的Shell和Python脚本分类 生产环境下的Shell和Python脚本的作用还是挺多的,这里根据2.1节所介绍的日常工作中Shell脚本的作用,将生产环境下的Shell脚本分为备份类.监控类.统计类.运维开发类和自动化运维类.前面3类从字面意义上看比较容易理解,后面的两类需要稍微解释一下,运维开发类脚本是利用Shell或Python实现一些非系统类的管理工作,比如SVN的发布程序等:而自动化运维类脚本则是利用Shell或Python来自动替我们做一些烦琐的工作,比如自动生

第3章 生产环境下的Shell脚本 虽然Shell脚本只是一个简单的解释型语言,不会受到开发人员的重视,但对于我们系统管理员来说它有着举足轻重的作用,它可以帮助我们简化日常的工作并减少工作量,成为系统管理员的瑞士军刀.我们在系统维护工作中用Shell脚本常常能比用C语言编写的程序更快地解决相同的问题.此外,Shell脚本具有很好的可移植性,有时跨越UNIX与POSIX兼容的系统,仅需略作修改,甚至不必修改即可使用Shell脚本. 在日常工作中Shell脚本能帮助我们做什么呢? 1)配合Cront

第2章 生产环境下服务器的故障诊断与排除 服务器系统与我们平时用的办公系统和家庭用的基于Windows PC的系统不一样,它要求能365×24小时不间断运行,以便为我们提供服务.有些朋友喜欢在Windows PC端下用Ghost软件来重新恢复已经严重崩溃的系统,不过此举对于服务器系统而言却没有任何意义.我们在系统发生故障时会尝试修复它,而不是重装.请大家记住服务器系统与Windows PC系统的区别.

在本文中,LinkedIn的软件工程师Joel Koshy详细阐述了他和一个工程师团队是如何解决生产环境下Kafka的两次事故的.这两次事故是由于多个产品缺陷.特殊的客户行为以及监控缺失的交错影响导致的. 第一个缺陷是在LinkedIn的变更请求跟踪系统中观察到的,部署平台认为这是从服务发出的重复邮件.Koshy指出,其根本原因是由于消息格式的改变,和随后缓存加载在偏移管理器的终止,而这个偏移管理器已经被设置了一个旧的偏移量.由于这个主题分区上的低数据容量,日志压缩和清除触发器在部署的主题上从来

本讲义出自Heiko Korndorf在Spark Summit EU 2016上的演讲,主要分享了R语言以及现实场景下使用R语言进行数据分析的应用案例,并且将引领大家使用SparkR扩展R语言应用,并介绍了SparkR1.X和2.X架构,并介绍了这两个版本的SparkR分别如何获取. 除此之外,Heiko Korndorf还分享了如何使用SparkR将数据科学与数据工程集成到一起,将SparkR用于生产环境下的数据科学应用中,并对于Spark无限发展空间的生态系统进行了展望.

一个偶然的机会,发现一个进程使用了超过14G的内存.这个进程是一个RPC server,只是作为中转,绝对不应该使用这么多内存的.即使并发量太多,存在内存中的数据太多,那么在并发减少的情况下,这个内存使用肯定会降下来.但是事实上,这个内存会一直涨,直到被OOM Killer杀掉. 由于这个rpc server的逻辑比较简单,先走读源码,除了发现一些简单的编程上面的问题外,没有大的问题.先上valgrind: valgrind --tool=memcheck --leak-check=full -