在交互广告市场，存在很多的技术难题。一些问题，人们可以通过改变行业习惯，广告主合作等方式加以解决。如果我们无法解决面临的难题，我们就无法知晓广告市场是如何演变的，广告主是如何应用交互广告模式的。
难题之一：存量预测
目前，广告主的广告服务器面临的最大、最难的技术问题是库存预测。每个广告主都必须使自己行销活动具有可视的广告印象数，并能预定广告销售。但由于运算法则的复杂性，使广告主预测未来库存面临很大困难。
即使是预测用户访问网页也是一个很大的技术挑战。如果不考虑诸如灾害、风暴、战争以及丑闻等影响， 我们可以得到季节性的变量预测。此外，绝大多数的广告主通过诸如CPC和CPM等方法销售存量。
设想一下，预测在2007年12月19日，MSN和雅虎网站有多少广告印象数。我们假如一个广告主想购买网站购买10个广告印象数，如果唯一的变量是印象数，则门户网站有很大的机会去行销出售的广告。
但如果广告主要购买目标印象数，门户网站如何才能传递其广告印象数？不但要预测当天有多少用户访问了该网站，而且要预测用户所在的地理位置或是他们代表的人口结构，亦或是预测他们在过去60天里的上网习惯，等等，都是很困难的。如果出现更多的变化，我们就几乎无法解决这些问题。
这是一个很大的技术难题，如果有人能解决这一问题，那他肯定能得数学奖。在业内，拥有强大技术力量的公司并不多见，这是困扰业内多年的问题，也是客户经常遇到的问题。预测业内的演变，存在很大的技术局限性。而预测存量对于小型企业来说就更是难上加难。这是一个发展多年的技术问题，一个新兴公司无法解决。当然，新兴公司可以寻找和解决新的问题，使用能够解决这一问题的广告发行系统。
难题之二：目标客户
人们一直在讨论目标技术能否解决业界面临的所有问题。由于广告与自己无关，所有人们一般情况下不喜欢广告活动。因此，我们应该对用户的上网情况了解更多，对他们发送目标、相关广告。这样的话，每个人都会喜欢广告。
同时，目标广告也会引在存量预测问题，这也是我在这一专栏中试图要论述的问题。这一问题极具价值，因此我们需要继续深入研究。
首先，我们看一下行为型目标广告。你可以通过技术手段为每个访问者建立一个匿名标识，并删除这名用户的的所有可识别信息。随后，你就能跟踪这名匿名用户访问各类网站的活动。基于网站内容，你就能建立一个匿名用户档案，而为他们提供的广告也会更有价值。
因为你有大量的独特档案，因此你可以把每个档案归为一种行为段。你也可以假设，这种行为段有助于销售广告。行为型目标广告的最大问题是要实现应有的价值，你需要了解大量用户的信息。企业有许多方法能确保用户的隐私，如果今天大型企业采取此类活动已没有什么密可保。但如果我们想从行为型广告真正获益，我们就必须了解匿名用户的更多信息。在一个网站收集的信息不会有太多的价值，我们需要了解跨网站行为活动。
在过去，我们只能通过客户端技术诸如Claria（Gator）和WhenU做到这一点。但由用户和业界反对这一系统，因此它最终演变为一种新的商务模式。诸如Tacoda等企业已通过各类大型网站建立了大量匿名用户的信息数据库。
其它类型的目标广告也是各不相同，这其中包括人口结构型目标广告和地理结构型目标广告。地理结构型目标广告是通过相反的IP地址查找而实现。一般情况下，广告主具有针对地理位置的所有IP地址数据。如果地名很出名，则其精确度更高。但也有些IP地址仍只是地理意义上的。
人品结构型目标广告则需要一些手段，比如，可以通过申请众所周知的数据实现广告目的。如果我们拥有地理型目标数据，则我们可以申请著名地区的人口结构型数据。有些广告主也会通过用户注册数据获得人口结构数据。
目标广告面临的最大难题在实际上不可实施的。事实是，我们没有足够的广告主投放广告，能使绝大多数的广告针对个体用户。实际上，只有20%的用户与广告诉求的参数相符。现在，我们可以通过多个网站汇集广告主，并向目标客户投放广告，实现广告主既定的价值意图。
（原文首发于2006年12月18日，编译：靳生玺）