关于并发数量的设计？？？？？？？

问题描述 Linux下epoll并发数量达到1987个后涨不上去 Linux下epoll并发数量达到1987个后涨不上去(达到1987个链接后,无法接受新链接,并非最大开文件句柄限制所导致) 我在linux下写来一个简单的epoll server程序,在局域网中另一台windows计算机采用多线程的形式链接server,但是大概epoll链接了1987个套接字后,再也不能增加新链接了(并非最大文件句柄数量所限制),不清楚所什么原因,跪求解答,谢谢各位好心人. server代码: #include

问题描述 关于高并发 数量剩余的问题 5C 我现在在做一个类似网易一元抢宝的项目(这个项目不需要生成订单),在支付结算的时候出现了好多问题,求大神帮我解决.第一点: 加入该商品剩余商品50件,同时有好几百个人都把这个商品加入了购物车,第一个人和第二个人都想买30件商品,第一个人付款成功了,这个时候剩余商品就会变成了20件,但是第二个人此时购物车里如果不刷新的话还是能够买50件商品的,这个时候我该怎么解决这个问题? 第二点: 还上面的情况,两个人都买30件商品,同时进入了支付界面,第一个人比第二个

1.在httpd.conf文件中修改  代码如下 复制代码 #Server-pool management (MPM specific) #Include conf/extra/httpd-mpm.conf 将上面一句的#注释去掉 2.确定当前的apache是什么MPM模式(winnt模式,perfork模式,worker模式) 1.对于perfork.c模块 其特点是每个子进程只有一个线程.每个进程在某个确定的时间只能维持一个连接.在大多数平台上,Prefork MPM在效率上要比Worker

做架构设计,难免有时候被人问及系统的瓶颈在哪,那首先来了解下什么是瓶颈? 打个形象 的比方,人的嘴巴可以吞下一整个面包,但是却咽不下去,因为食管不给力,它比较细,所以嘴巴能吞 下的食物大小要受到食管的粗细限制. 城市内部每天会产生几十万件跨城快递,可是跨城的交 通不给力,只允许走小型卡车,一卡车一次就能装几千件,一天下来也不一定能投送的完. 人 在一定时间内能咽下多少食物,货运公司在一天运送多少货物,物理上叫做吞吐量,系统整体的吞吐量 等于最小区域的吞吐量. 下面这张图能够反映: 土黄色管子的流

不同的业务,设计也不尽相同,但至少都一些共同的追求,比如性能. 做服务器开发很多年 了,有时候被人问到,服务器性能是什么呢?各种服务器间拼得是什么呢? 简单的回答就是QPS ,并发数,但有时候想想也许也不对. QPS与并发数是针对同样的业务而言的,业务不同,相同 的服务器能承受的压力也会不同. 性能,也许可以打个俗点的比方: 服务器就是一艘船 ,性能就是船的容量,开的速度,行得是否稳当. 该用的用,该省的省.能用内存就别用IO, CPU则能少用就少用,相同的QPS,CPU和内存用的少点的性能就要

高并发服务器需要有一些池的设计,如内存池,连接池,数据库连接池. 池(pool)的设计 主要考虑到一些资源的频繁申请和释放,尤其是在高并发的服务器中,几万甚至几十万并发每秒,设计 人员不得不去考虑这些. 比如数据库连接池(sql pool),是通过TCP来通信的,属于IO类,有 一定的延时,在高并发系统中频繁的创建会严重影响系统性能. 内存( mem )的分配是要涉及锁 ( mutex )的,有锁就会有延时,因此可以在开始申请一大块内存,后面进行分配与释放,来节省锁开 销. 服务器的连接处理不仅

问题: 我们用lvs做了负载均衡,使用了两台服务器做login的服务,以及二次资源下载服务.但是在推广过程中,陆续有人反映服务器登录困难. 解决过程: 1.首先我们查看流量日志以及服务器cpu与内存使用情况,发现每隔一段时间流量以及cpu使用情况都会急剧下降一次.而且两台登录服务器会循环出现连接不上的情况.查看lvs  message日志    /var/log/message lvs检测apache的80端口失败,然后lvs会把这台机器踢掉,将所有请求发送到另外一台,然后另外一台检测失败,刚才

服务器开发中不何或缺的要使用fastcgi,其使用方法如下: while( FCGI_Accept() >= 0 ){ printf( "Content-type: text/plain \r\n" "Content-Length: %d\r\n" "Connection: close\r\n\r\n%s\r\n", strlen( buffer ), buffer ); } facgcgi 头文件有如下宏: #undef fprintf

问题描述 有个项目需要重构:原来一个java后端服务的项目,用的是简单的servlet和JDBC 为 android app 提供的api,并发访问通过单例.线程池和多线程.缓存做的.现在相对这个项目进行重构,考虑设计一套 restful风格的api,不知道有什么成熟的 rest框架可以推荐下.数据库部分的框架ibaits是否合适?高并发访问在写代码的时候又应该注意那些地方?总结下:在高并发访问,主从多数据库的情况下,1.restFUL api 该选用什么成熟的框架?2.数据库部分选用什么框架比