DTCC 谢军:大数据时代的智能金融服务

文章讲的是DTCC 谢军:大数据时代的智能金融服务,2016年5月12日-14日,第七届中国数据库技术大会(DTCC 2016)在北京国际会议中心拉开帷幕。作为国内数据库与大数据领域最大规模的技术盛宴,在为期三天的会议中,大会将围绕MySQL、NoSQL、Oracle、缓存技术、云端数据库、智能数据平台、大数据安全、数据治理、大数据和开源、大数据创业、大数据深度学习等领域的前瞻性热点话题与技术展开深入探讨,并邀请一大批国内顶尖的技术专家来进行分享,以满足广大从业人士和行业用户的迫切需要。

  上海雅捷信息副总经理谢军为观众们带来了《大数据时代的智能金融服务》的精彩演讲。他在本次分享中主要阐述了当今大数据生态下智能金融如何展开,上海雅捷在这之中又开展了怎样的工作,为智能金融服务做出了哪些贡献。


▲上海雅捷信息副总经理 谢军

  从Hadoop看大数据10年

  大数据发展的这十年,让谢军产生了一些感悟,而在每年美国圣何塞召开的Hadoop world大会上,让谢军增加了很多思考。

  谢军在大会上发现,近年来的展览会越来越趋向娱乐化,而重要的数据库领袖企业黯然谢幕,各互联网大企业却悉数缺席。这些现象让他产生了一些思考:为什么互联网大佬企业悉数缺席?丰富多彩的报告说明了什么?灌木生态可持久吗?企业如何木秀于林?

  他认为,大数据的基本技术体系已经建立,应用时代到来革命也已经阶段完成,在大数据时代应该建立新的数据文化:开源、廉价、去中心、分享。

  “技术等待着一场革命——HPC;应用也期待着另外一场革命——AI”,谢军还说道,“我认为不要再去纠缠新老体系架构、工具平台等的使用,提高应用水平应该要成为很多企业的核心任务。”

  零售银行的故事:GPU提速

  那在大数据时代,大数据可以为金融业做什么?以零售银行为例,谢军介绍了他所在的上海雅捷主要所做的工作。

  银行的数据量处理一直是金融业的痛处。银行业务处理的数据不仅包括了数千万客户的资料、账户信息以及交易记录,还包括了银行内部的市场信息、团队业绩以及销售记录等。


▲银行业务运营的数据

  那建立数据仓库是否是个好方法?过去20年,IBM, Oracle and Teradata 一致为教育客户构建数据仓库,但是数据仓库建立后,数据更多了,应用还是从报表到报表,但是报表只能提供宏观状态,无法指导客户经理营销和完成任务。

  对于银行业也是一样的。在数据仓库数据查询速度慢,更不论更复杂的数据分析。传统IT架构支撑应付报表,在大数据环境下无法应对实时随机查询,而实时客户行为分析更是无法实现的。此外,成本高也是客户的一大难点。

  上海雅捷为银行客户提供了一个好方法:利用大数据进行GPU提速。GPU可以在机器间、机器内部的GPU之间以及GPU内部的计算单元之间进行三级并行,GPU内部众多的计算单元可快速的进行线程切换,能非常快速地进行本地内存访问。

  此外,GPU运用了标准SQL,将GPU集群管理和调度扩展到Hadoop集群、关系数据库集群和R集群上,结合大规模并行技术重构数据库引擎,实现数据库缓存缓冲结构优化。

  具体应用来说,能为银行客户提供优选规则服务、安全服务、数据视图服务、客户定位服务、查询服务、信息维护服务等,成本减少了10%,但速度却提升了400-1000倍。

  谢军最后表示,雅捷的金融产品全部基于大数据基础,在大数据时代,希望为传统金融行业提供更多的支撑。

作者:宁飞虹

来源:IT168

原文链接:DTCC 谢军:大数据时代的智能金融服务

时间: 2024-10-23 09:44:36

DTCC 谢军:大数据时代的智能金融服务的相关文章

行在云端,大数据时代的智能生活

从滴滴快的的平台上,可以看到全国各个城市每天交通的情况.车辆行使情况.路网情况以及打车需求情况,运转时可以很清晰看到北京从24小时内车辆分布情况,包括聚集情况. 从滴滴快的的平台上,可以看到全国各个城市每天交通的情况.车辆行使情况.路网情况以及打车需求情况,运转时可以很清晰看到北京从24小时内车辆分布情况,包括聚集情况. 滴滴快的打车技术副总裁朱磊在没有看该平台之前,认为北京每天早上6点到8点间,三.四环是高峰,然而该平台却清楚地显示出,机场高速才是最繁忙和高峰的路段.下午1点,则统计出金融街对

驱动智能制造的大数据时代

驱动智能制造 中国制造正在悄然发生着积极变化. 一组来源于国家统计局的最新数据显示:2016年1-5月,规模以上工业增加值同比增长5.9%,工业总体保持平稳增长.同样,高新技术制造业和装备制造业增加值继续保持较快增长,占规模以上工业增加值的比重已分别达到12.1%和32.5%. 毫无疑问,"中国制造"已成为世界上认知度最高的标签之一.历经30多年的高速发展,作为促进世界经济发展的重要力量,中国这个"世界工厂"的角色已经越来越重要. 相伴而生的是,智能制造作为中国制造

大数据时代的特征和思维

简介|宣晓华是华院数据技术(上海)有限公司创始人和董事长,也曾参与创办易保网络技术有限公司兼技术顾问:曾在美国加州惠普公司从事七年多的建模/仿真的算法研究和大型软件开发:宣晓华是美国加州大学伯克利分校数学博士,中国工业和应用数学协会理事,上海分会副理事长. 随着信息技术的发展和应用, 人类进入了一个大数据时代.大数据时代和我们以前的时代有什么不同? 什么又是大数据时代的特征,和应具备的思维呢? 维克多·舍恩伯格在<大数据时代>一书中将大数据时代人类的思维革命总结成三个:不是随机样本,而是所有数

巅峰对话:畅想大数据时代的车联网与智能汽车

ZD至顶网CIO与应用频道 01月20日 北京消息:2016年1月20日,数据猿作为独家全程直播与专访媒体,受邀参加"全球大数据峰会 Global Big Data Conference 简称为 GBDC"本届大会由世界O2O组织.全球大数据联盟GBDC.全球移动游戏联盟GMGC.光合资本主办,中国互联网协会O2O工作组.中国汽车流通协会支持. GBDC全球大数据峰会在北京国家会议中心举办,本届大会规模逾3000人.大会从大数据改变政务管理方式.引领全球企业营销.智能交通综合服务.互联

大数据如何成为智能3.0时代新“使能”?

在今年美国麻省理工评选的2016年十大突破技术中,百度语音接口技术上榜,而其上榜的"功丞"首推百度的大数据和人工智能技术.随着人类社会的各类设备在不停地感知.传输.存储数据,大数据在指数级倍增,预计到2020年一年所产生的数据将是1000个今天的谷歌或10000个百度.同时,大数据不断加快与制造.交通.金融.医疗等行业融合,通过"加工"实现了数据的"增值",不仅产生了前所未有的价值,亦激发人工智能以前所未有的态势汹涌而来,风投和创业创新层出不穷,

演讲实录丨余胜泉 大数据时代的教育智能

大数据时代的教育智能 (远程报告) 余胜泉  北京师范大学教授.博士生导师 余胜泉:各位来宾,各位同事,各位同志早上好.非常抱歉,我因为最近有事不能来会议现场.今天我从教育讲,智慧教育,我的主题是"大数据时代的教育智能". 大家都知道,我们已经进入了知识和信息化大的时代,知识和信息已经成为现代社会最核心的资产,在农业社会里面,最核心的资产是主力,在工业社会里面一个社会组织最核心的资产是劳力,市场经济社会里面对核心的资产是资金,到了知识经济时代,信息经济时代,数据和信息逐渐原有的资源,有

“后大数据”时代,给数据加上智能

今年是人工智能大火之年,不仅有3月份AlphaGo 与李世石的人机大战让普罗大众知道了人工智能的巨大进步,更有各种有关自动驾驶.无人汽车的新闻不断给人工智能"添柴加火".人工智能的大火似乎让大数据有些相形见绌.不过,在大数据专业人士TalkingData CEO崔晓波看来,人工智能这一轮"行情"也可以纳入大数据的发展轨道,标志着大数据进入"后大数据时代",也称智能数据时代--这是TalkingData主办的"T11 2016暨Talki

云听宝,大数据时代,畅享智能乐生活(组图)

在高速发展的移动互联网时代,人们的生活方式发生了重要的转变,都是以个体的形式上网聊天.打游戏.听音乐,往往忽视了静下心思考和沟通.为了改变这种现状,杭州联汇科技开发研制出一款为家庭打造的产品--云听宝.云听宝智能播放系统是以"声音节目"为主的人文媒体社交圈,更有效粘合了家人关系,旨在新时代为人们提供一种全新的生活方式.而这款云听宝,也正是联汇科技从专业音频市场向民用音频市场战略扩展的产品. 小编近日收到厂商寄来的试用机,已经迫不及待地想要体验一下了. 背景 云听宝由APP软件.云端服务

用智能新网络驾驭大数据时代

文章讲的是用智能新网络驾驭大数据时代,"中国宽带运营商一直希望智能化,要做管道经营,但是真正非常成功的商业模式现在还在探讨当中."上海贝尔执行副总裁桑须雷近日在接受记者采访时表示,"最核心的问题就是真正端到端网络管理全网还是有瓶颈的,专业分工太多了.只有实现了精细化管理,到后台的云才真正发挥它的效益,才真正把云成为一个服务卖给人家.很多全球运营商现在面临最大挑战,投了很多数据中心但不一定赚钱.在这一块上面如果没有精细化管理的能力,没有差异化的服务和普遍基本服务外的增值应用,客