马斯克首度承认自研AI芯片,或与英伟达“分手“

Musk公开承认特斯拉正在自研AI芯片

昨天,特斯拉CEO Elon Musk公开承认,特斯拉正在开发专用的AI芯片。而同时,英伟达也在NIPS上发布了迄今为止最强大的“TITAN V” PC GPU。此番Musk之举,或可视为与英伟达的“分手宣言”。

Musk昨天在NIPS上说,“Jim正在开发专用的人工智能芯片,我们认为这将会成为世界上最好的芯片。”

Jim Keller何许人也?他是著名的传奇芯片工程师,曾在AMD担任首席架构师,设计出K7、K8等知名架构,后在苹果工作期间设计出了A4、A5处理器。Jim Keller于2016年跳槽到特斯拉,目前是负责Autopilot硬件的副总裁。

 

特斯拉在自研AI芯片上可谓是“蓄谋已久”。美国媒体CNBC九月曾爆出特斯拉与AMD合作,开发车载自动驾驶计算芯片。据报道,当时已有超过50人参与在人工智能芯片研发的工作中。由此特斯拉的雄心可见一斑。

当时,特斯拉和AMD都拒绝发表相关评论。而此番Musk公开证实这一消息,足以说明特斯拉在自研AI芯片上进展很大,甚至可以看作“手撕”英伟达的表现。

一直以来,Musk以其对无人驾驶汽车的乐观和对AI是否能安全运行的悲观而闻名。在NIPS上,Musk多次谈及他的自动驾驶之梦,称要在两年之内实现L5级的完全自动驾驶还表示“十年后建成的新车大约有一半是自动驾驶的”

昨天在NIPS大会现场,他再次表态:“通用人工智能(AGI)将在七八年后到来。”

Salesforce的AI研究人员Stephen Merity对Musk 的乐观估计表示强烈怀疑,认为这是一个“疯狂的乐观估计”。

汽车制造商为何频频与芯片公司分手,自造芯片?一家汽车制造商是否能生产出好的芯片?

作为一家汽车制造商,特斯拉此前一直使用别人家的芯片。

特斯拉第一代Autopilot使用的是Mobieye的芯片。Mobieye是以色列一家著名的高级驾驶辅助系统(ADAS)厂商,是ADAS领域的龙头老大,占据七成市场份额。

Mobieye曾是特斯拉的神队友,但据华尔街日报报道称,早在去年七月份,Mobileye就结束了与特斯拉之间的供应商协议,时间点正是五月份发生在佛罗里达州的一起致命交通事故报告刚出炉之后不久,当时特斯拉汽车上的仪没有检测出车辆前方的拖车,导致了车毁人亡的惨剧。特斯拉随后做出声明指出,Mobileye得知特斯拉内部正在开发自主驾驶系统之后,就单方面结束了与特斯拉的合作关系。

去年7月,Mobieye也表示当前合约期满后将不再为特斯拉的Autopilot自动驾驶系统提供技术支持。Mobieye今年3月被英特尔以153亿美元高价收购。

与Mobieye分道扬镳后,特斯拉转而与英伟达合作。目前,特斯拉Autopilot自动驾驶系统所使用的是来自NVidia的Drive PX 2。Musk的老朋友黄仁勋可以说很给面子,Drive PX 2的市场价格为1.5万美元,而给特斯拉的友情价仅为2500美元。但Autopilot的自动驾驶硬件成本仍达到Model 3成本30%(9000美元)。而在Model 3出现量产瓶颈,特斯拉现金流情况不乐观的情况下,这个价格仍属于较高。

本月,JP.Morgan曾发布一份研究报告,称由于Model 3量产问题严重,建议投资者做空特斯拉。此前,还有报道称特斯拉的现金流只够用到明年8月。

但一家汽车制造商是否能生产出好的芯片?Jim Keller本周四曾表示,目前市场上没有任何产品适合特斯拉的混合传感器,或者适合自动驾驶汽车可靠性要求的产品。他说,“如果你自己设计你真正需要的东西,你会得到更好的。”


原文发布时间为:2017-12-9

本文作者:常佩琦

本文来自合作伙伴新智元,了解相关信息可以关注“AI_era”微信公众号

原文链接:马斯克首度承认自研AI芯片,或与英伟达“分手“

时间: 2024-09-17 06:02:50

马斯克首度承认自研AI芯片,或与英伟达“分手“的相关文章

【AI业界剧震】英伟达禁止数据中心使用GeForce做深度学习

英伟达的CEO黄仁勋曾经说,他最喜欢三件事--游戏.GPU.深度学习.这三件事也是英伟达的命脉所在.5年前黄仁勋英明的判断将GPU从游戏转向深度学习成就了他自己和他的公司在深度学习界的地位. 不过,当一个市场被一家企业所主导,这家企业就可能采取各种措施,获取尽可能多的利润,甚至达到垄断的目的. 最近,日本公司Ubiquitous Entertainment总裁兼首席执行官清水亮撰文[1],指责英伟达悄然修改终端用户使用协议,禁止在数据中心使用GeForce软件,并称这一改动将会影响广大的深度学习

AI芯片大战愈演愈烈,英伟达能否领跑下去?

据Technologyreview报道,在机器学习"淘金热潮"中,芯片巨头英伟达正处于领先位置,但来自其他科技巨头和初创企业的竞争正变得日益激烈. 美国芯片巨头英伟达首席执行官黄仁勋(Jensen Huang)日前在加州圣何塞市一个拥挤的会议厅中宣布,该公司的最新芯片可帮助加速人工智能(AI)算法.过去几年中,英伟达的股价和盈利不断增长,因为其支持游戏和图形制作的图形处理器帮助机器学习领域取得许多突破.但是随着AI领域投资渐增,英伟达现在面临英特尔.谷歌以及其他科技巨头的激烈竞争,这些

芯片巨头三国杀:AI加剧芯片厂商间竞赛,英特尔、英伟达、AMD竞相发力

随着智能手机和个人电脑销售数量减少,芯片厂商正在竞相开发人工智能产品,以推动业绩增长. 英伟达.英特尔.AMD和一大批初创公司正在研发新的处理器,以开拓人工智能软硬件市场.据IDC公司调查,AI软硬件市场每年增长率达50%. 据IDC估计,全球人工智能相关软硬件支出可能从今年的120亿美元扩大到2021年的576亿美元.其中,相当一部分支出来自数据中心,到2020年预计有四分之一的支出将用于与人工智能相关的计算. 近年来,一些人工智能技术已经成为核心能力,例如帮助亚马逊的Echo智能扬声器理解口

英伟达凭借GPU与AI笑傲本届CES展会

 英伟达公司联合创始人兼CEO黄仁勋在本周三晚身着大家熟悉的黑色夹克再度亮相消费电子展(简称CES),并致开幕主题演讲. 我们很难想象其它芯片厂商的CEO会像他这样,在全球最大的贸易展会之一上受到与会者产如此热情的迎接.正如黄先生所言,该公司所打造的GPU与AI技术力量将成为未来游戏.娱乐乃至交通变革的强大推手,而事实上参与者们也对他的每一项发言给出热烈回应. 除了黄仁勋明星般的力量之外,英伟达公司还在本届CES上展示了其在AI驱动型自动驾驶车辆领域的开发成果. 英特尔公司同样在努力推动自己的开

【干掉英伟达?】DeepMind CEO哈萨比斯投资的AI芯片,性能超越GPU 100倍

被DeepMind联合创始人哈萨比斯投资的AI芯片公司 Graphcore,宣称自己的IPU芯片相比市场同类产品性能提升10~100倍,并且在训练和推理两方面都同样出色.现在他们发布初步的测试基准证实他们的宣言,对比GPU,在某些任务上IPU的性能提升甚至超过200倍. Graphcore 的 IPU(Intelligence Processing Unit,智能处理单元)是一种新的AI加速器,为当前和未来的机器学习工作负载带来了前所未有的性能水平.它的独特的大规模并行多任务计算.单个IPU或跨

发力AI,英特尔欲借Nervana芯片挑战英伟达GPU

英特尔正在发力人工智能技术,试图在这一领域挑战领先者英伟达.近期收购的Nervana Systems将是英特尔开拓人工智能市场的先锋. 英特尔已公布了关于人工智能的计划,但至少有一块关键拼图尚未完成. 英特尔此前收购了Nervana Systems,并宣布将继续销售该公司的所有产品.这些产品面向高端应用,尤其是神经网络的训练.这一领域目前的领先者是英伟达.与此同时,英特尔收购Movidius的交易尚未完成,因此在计算机视觉和边缘网络方面还有很大的缺失需要填补.此外,英特尔还公布了多个人工智能软件

英伟达:超高的性能表现……足以支持AI应用

英伟达公司已经为AI应用设计出两款全新Tesla处理器,分别为P4与P40.   这款16纳米FinFET GPU采用英伟达Pascal架构,且延续今年6月发布的P100命名方式.其中P4为单高.单长PCIe卡,用于向外扩展服务器:而更为强大的P40则着眼于向上扩展设备. 这一新组合主要用于推理工作,即在硬件当中内置一套经过训练的AI模型.部分对应软件以及类似摄像头视频或者麦克风音频的输入数据,并由其据此提供决策.语音到文本转换以及对象分类等功能. 如今我们的深度学习模型已经发展到新的阶段--即

英伟达 CEO 黄仁勋解读人工智能:我们正活在科幻小说当中,AI 的发展速度将超越摩尔定律

编者按:本文发表于 VentureBeat,作者 Dean Takahashi,原标题<Forget about smart glasses - here come smart contact lenses>.由雷锋网编译,未经许可,不得转载. 上周,英伟达公布了 Q3 财报,震惊了华尔街.公司 Q3 营收为 20.04 亿美元,比去年同期的 13.05 亿美元增长 54%,比上季度的 14.28 亿美元增长 40 %.关于营收,此前 12 位分析师的预期为 16.80 亿美元,但新季度达到了

AI 相助,时尚类电商跨入“新零售”;英伟达助力京东智能物流,5年投百万台无人机

英伟达助力京东实现人工智能物流与配送 京东创新实验室"京东X"推出的无人机和机器人9月26日亮相NVIDIA GTC CHINA大会.两款"快递员"分别为JDrone和JDrover. NVIDIA创始人兼CEO黄仁勋在会议中宣布NVIDIA将与京东共同合作,利用基于NVIDIA Jetson 超级计算机模块驱动的智能机器将人工智能引入物流与配送领域.其中,JDrone将主打高空配送业务.目前京东X已与北京.四川.陕西和江苏等省市合作推出了试点项目,旨在将无人机用于