Python Queue模块详解_python

Python中,队列是线程间最常用的交换数据的形式。Queue模块是提供队列操作的模块,虽然简单易用,但是不小心的话,还是会出现一些意外。

创建一个“队列”对象
import Queue
q = Queue.Queue(maxsize = 10)
Queue.Queue类即是一个队列的同步实现。队列长度可为无限或者有限。可通过Queue的构造函数的可选参数maxsize来设定队列长度。如果maxsize小于1就表示队列长度无限。

将一个值放入队列中
q.put(10)
调用队列对象的put()方法在队尾插入一个项目。put()有两个参数,第一个item为必需的,为插入项目的值;第二个block为可选参数,默认为
1。如果队列当前为空且block为1,put()方法就使调用线程暂停,直到空出一个数据单元。如果block为0,put方法将引发Full异常。

将一个值从队列中取出
q.get()
调用队列对象的get()方法从队头删除并返回一个项目。可选参数为block,默认为True。如果队列为空且block为True,get()就使调用线程暂停,直至有项目可用。如果队列为空且block为False,队列将引发Empty异常。

Python Queue模块有三种队列及构造函数:
1、Python Queue模块的FIFO队列先进先出。 class Queue.Queue(maxsize)
2、LIFO类似于堆,即先进后出。 class Queue.LifoQueue(maxsize)
3、还有一种是优先级队列级别越低越先出来。 class Queue.PriorityQueue(maxsize)

此包中的常用方法(q = Queue.Queue()):
q.qsize() 返回队列的大小
q.empty() 如果队列为空,返回True,反之False
q.full() 如果队列满了,返回True,反之False
q.full 与 maxsize 大小对应
q.get([block[, timeout]]) 获取队列,timeout等待时间
q.get_nowait() 相当q.get(False)
非阻塞 q.put(item) 写入队列,timeout等待时间
q.put_nowait(item) 相当q.put(item, False)
q.task_done() 在完成一项工作之后,q.task_done() 函数向任务已经完成的队列发送一个信号
q.join() 实际上意味着等到队列为空,再执行别的操作

范例:
实现一个线程不断生成一个随机数到一个队列中(考虑使用Queue这个模块)
实现一个线程从上面的队列里面不断的取出奇数
实现另外一个线程从上面的队列里面不断取出偶数

#!/usr/bin/env python
#coding:utf8
import random,threading,time
from Queue import Queue
#Producer thread
class Producer(threading.Thread):
  def __init__(self, t_name, queue):
    threading.Thread.__init__(self,name=t_name)
    self.data=queue
  def run(self):
    for i in range(10):  #随机产生10个数字 ,可以修改为任意大小
      randomnum=random.randint(1,99)
      print "%s: %s is producing %d to the queue!" % (time.ctime(), self.getName(), randomnum)
      self.data.put(randomnum) #将数据依次存入队列
      time.sleep(1)
    print "%s: %s finished!" %(time.ctime(), self.getName())

#Consumer thread
class Consumer_even(threading.Thread):
  def __init__(self,t_name,queue):
    threading.Thread.__init__(self,name=t_name)
    self.data=queue
  def run(self):
    while 1:
      try:
        val_even = self.data.get(1,5) #get(self, block=True, timeout=None) ,1就是阻塞等待,5是超时5秒
        if val_even%2==0:
          print "%s: %s is consuming. %d in the queue is consumed!" % (time.ctime(),self.getName(),val_even)
          time.sleep(2)
        else:
          self.data.put(val_even)
          time.sleep(2)
      except:   #等待输入,超过5秒 就报异常
        print "%s: %s finished!" %(time.ctime(),self.getName())
        break
class Consumer_odd(threading.Thread):
  def __init__(self,t_name,queue):
    threading.Thread.__init__(self, name=t_name)
    self.data=queue
  def run(self):
    while 1:
      try:
        val_odd = self.data.get(1,5)
        if val_odd%2!=0:
          print "%s: %s is consuming. %d in the queue is consumed!" % (time.ctime(), self.getName(), val_odd)
          time.sleep(2)
        else:
          self.data.put(val_odd)
          time.sleep(2)
      except:
        print "%s: %s finished!" % (time.ctime(), self.getName())
        break
#Main thread
def main():
  queue = Queue()
  producer = Producer('Pro.', queue)
  consumer_even = Consumer_even('Con_even.', queue)
  consumer_odd = Consumer_odd('Con_odd.',queue)
  producer.start()
  consumer_even.start()
  consumer_odd.start()
  producer.join()
  consumer_even.join()
  consumer_odd.join()
  print 'All threads terminate!'

if __name__ == '__main__':
  main()

以上是小编为您精心准备的的内容,在的博客、问答、公众号、人物、课程等栏目也有的相关内容,欢迎继续使用右上角搜索按钮进行搜索python
queue
python queue模块、python queue模块安装、python3 queue模块、python queue模块下载、python3.5 queue模块,以便于您获取更多的相关知识。

时间: 2024-11-01 04:49:35

Python Queue模块详解_python的相关文章

Python Queue模块详解

来源:http://www.jb51.net/article/58004.htm Python中,队列是线程间最常用的交换数据的形式.Queue模块是提供队列操作的模块,虽然简单易用,但是不小心的话,还是会出现一些意外. 创建一个"队列"对象 import Queue q = Queue.Queue(maxsize = 10) Queue.Queue类即是一个队列的同步实现.队列长度可为无限或者有限.可通过Queue的构造函数的可选参数maxsize来设定队列长度.如果maxsize小

Python ZipFile模块详解_python

Python zipfile模块用来做zip格式编码的压缩和解压缩的,zipfile里有两个非常重要的class, 分别是ZipFile和ZipInfo, 在绝大多数的情况下,我们只需要使用这两个class就可以了.ZipFile是主要的类,用来创建和读取zip文件而ZipInfo是存储的zip文件的每个文件的信息的.比如要读取一个Python zipfile 模块,这里假设filename是一个文件的路径: 复制代码 代码如下: import zipfile  z =zipfile.ZipFi

python正则表达式re模块详解_python

快速入门 import re pattern = 'this' text = 'Does this text match the pattern?' match = re.search(pattern, text) s = match.start() e = match.end() print('Found "{0}"\nin "{1}"'.format(match.re.pattern, match.string)) print('from {0} to {1}

python自带的http模块详解_python

挺久没写博客了,因为博主开始了今年另一段美好的实习经历,学习加做项目,时间已排满:很感谢今年这两段经历,让我接触了golang和python,学习不同语言,可以跳出之前学习c/c++思维的限制,学习golang和python的优秀特性以及了解在不同的场景,适用不同的语言:而之前学习linux和c/c++,也使我很快就上手golang和python; 我学习的习惯,除了学习如何使用,还喜欢研究源码,学习运行机制,这样用起来才会得心应手或者说,使用这些语言或框架,就和平时吃饭睡觉一样,非常自然:因为

Python中操作mysql的pymysql模块详解_python

前言 pymsql是Python中操作MySQL的模块,其使用方法和MySQLdb几乎相同.但目前pymysql支持python3.x而后者不支持3.x版本. 本文测试python版本:2.7.11.mysql版本:5.6.24 一.安装 pip3 install pymysql 二.使用操作 1.执行SQL #!/usr/bin/env pytho # -*- coding:utf-8 -*- import pymysql # 创建连接 conn = pymysql.connect(host=

发布你的Python模块详解_python

我们在学习Python的时候,除了用pip安装一些模块之外,有时候会从网站下载安装包下来安装,我也想要把我自己编写的模块做成这样的安装包,该怎么办,如何发布呢? 大概需要以下四个步骤: 1.首先为模块创建一个文件夹. 举个简单的栗子,你写了一个add.py模块文件,里面有个add方法实现加法.这第一步就需要你创建一个文件夹.并把add.py复制到这个文件夹里,为简单起见,我们把文件夹就命名为add add |__add.py 2.然后在新文件夹中创建一个名为"setup.py"的文件.

Python itertools模块详解

  篇文章主要介绍了Python itertools模块详解,本文基本是基于文档的翻译和补充,相当于翻译了,需要的朋友可以参考下 这货很强大, 必须掌握 文档 链接 http://docs.python.org/2/library/itertools.html pymotw 链接 http://pymotw.com/2/itertools/ 基本是基于文档的翻译和补充,相当于翻译了 itertools用于高效循环的迭代函数集合 组成 总体,整体了解 无限迭代器 代码如下: 迭代器 参数 结果 例

python常用函数详解_python

1.函数的介绍 为什么要有函数?因为在平时写代码时,如果没有函数的话,那么将会出现很多重复的代码,这样代码重用率就比较低...并且这样的代码维护起来也是很有难度的,为了解决这些问题,就出现了函数,用来将一些经常出现的代码进行封装,这样就可以在任何需要调用这段代码的地方调用这个函数就行了. 函数的定义:函数是指将一组语句的集合通过一个名字(函数名)封装起来,要想执行这个函数,只需调用其函数名即可 特性: 代码重用 保持一致性 可扩展性 2.函数的创建 在python中函数定义的格式如下: def

跟老齐学Python之print详解_python

eval() 在print干事情之前,先看看这个东东.不是没有用,因为说不定某些时候要用到. 复制代码 代码如下: >>> help(eval)      #这个是一招鲜,凡是不理解怎么用,就用这个看文档 Help on built-in function eval in module __builtin__: eval(...)     eval(source[, globals[, locals]]) -> value     Evaluate the source in th