Oracle中使用索引提示的例子

  字符串索引与数字索引有一些方面如果没做好会非常的慢了,今天我们就一起来看看小编整理的一些mysql中字符串索引问题与例子了,因为字符索引相对来说也简单文章就简单的整理了一些例子,希望对各位有帮助. 事情的起因是线上日志发现的mysql慢查询.100万数据量的标准,联合查询全部走索引的情况下,尽然要600多毫秒.很不解,但是将索引列由varchar(50)型改为bigint型后,数据提升了30倍.究其原因就索引树上搜索时要进行大量的比较操作,而字符串的比较比整数的比较耗时的多. 所以建议一般情

问题描述 oracle中,索引数据定位和索引扫描有什么区别? oracle中,索引数据定位和索引扫描有什么区别? 是不是就是简单的扫描就是要扫完,定位只要查到就可以了? 解决方案 oracle索引扫描索引扫描高手闲谈Oracle索引扫描 解决方案二: http://blog.sina.com.cn/s/blog_54eeb5d90100q9zu.html 解决方案三: 索引数据定位和索引扫描 你说的应该是索引数据定位和全表扫描吧?如果用到索引的话,没必要进行扫描,可以通过二分法快速定位

当WHERE子句对某一列使用函数时,除非利用这个简单的技术强制索引,否则Oracle优化器不能在查询中使用索引. 通常情况下,如果在WHERE子句中不使用诸如UPPER.REPLACE 或SUBSTRD等函数,就不能对指定列建立特定的条件.但如果使用了这些函数,则会出现一个问题:这些函数会阻碍Oracle优化器对列使用索引,因而与采用索引的情况相比较,查询会花费更多的时间. 庆幸的是,如果在使用函数的这些列中包含了字符型数据,可以用这样一种方法修改查询语句,以达到强制性使用索引,更有效地运行查询

DML性能低下,其中最严重的原因之一是无用索引的存在.所有SQL的插入,更新和删除操作在它们需要在每一行数据被改变时修改大量索引的时候会变得更慢. 许多Oracle 管理人员只要看见在一个SQL 查询的WHERE语句出现了一列的话就会为它分配索引.虽然这个方法能够让SQL运行得更快速,但是基于功能的Oracle 索引使得数据库管理人员有可能在数据表的行上过度分配索引.过度分配索引会严重影响关键Oracle 数据表的性能. 在Oracle9i出现以前,没有办法确定SQL查询没有使用的索引.让我们看

1 SQL Server中的索引 索引是与表或视图关联的磁盘上结构,可以加快从表或视图中检索行的速度.索引包含由表或视图中的一列或多列生成的键.这些键存储在一个结构(B树)中,使SQL Server可以快速有效地查找与键值关联的行. 表或视图可以包含以下类型的索引: 聚集索引 聚集索引根据数据行的键值在表或视图中排序和存储这些数据行.索引定义中包含聚集索引列.每个表只能有一个聚集索引,因为数据行本身只能按一个顺序排序. 只有当表包含聚集索引时,表中的数据行才按排序顺序存储.如果表具有聚集索引,则

之前文章中提过复合索引的创建思路: 1 前导列尽可能让更多的核心业务SQL能够使用 2 单个SQL语句索引的前导列尽量选择等值条件做为索引的前导列 这里我们如果在对in的谓词.三个条件的SQL语句复合索引的创建做一些更深入的分析,详细的例子如下: SQL> select * from v$version; BANNER -------------------------------------------------------------------------------- Oracle D

在MySQL中,我们通常都使用limit来完成数据集获取的分页操作,而在Oracle数据库中,并没有类似limit一样的方便方法来实现分页,因此我们通常都是直接在SQL语句中完成分页,这里就需要借助于rownum伪列或row_number()函数了,本文将分别展示使用rownum伪列和row_number()分析函数来完成Oracle数据分页操作的具体使用方法,并分析和比较两者的性能优劣. 一.初始化测试数据 首先测试数据我选取了数据字典all_objects表中的70000条数据,创建步骤如下

在11.2之后,已经可以rename asm diskgroup了,而不必再新建diskgroup之后,再做image copy. 在11.2.中的gi home中,自带了一个命令renamedg,看下面的例子: renamedg phase=<both|one|two> dgname=<old_diskgroup_name>  newdgname=<new_diskgroup_name> [asm_diskstring='<path_name>' ] [v

  在ORACLE中,索引访问/查找(Index Lookup)路径有五种方式,分别为INDEX UNIQUE SCAN.INDEX RANGE SCAN.INDEX FULL SCAN.INDEX FAST FULL SCAN .INDEX SKIP SCAN.下面通过一些案例介绍.总结一下这五种索引访问路径.本文是总结这方面的知识点,所以文中一些地方参考.引用了参考资料中的部分内容.详细.具体资料可以参考官方资料Index Scans         索引唯一扫描(INDEX UNIQUE