SQLCE建复合索引

　　CREATE TABLE [PT_check3] ( [FCheckPlan_ID] NVARCHAR(20) NOT NULL , [FBarCode] NVARCHAR(20) NOT NULL, [FIn_Code] NVARCHAR(10) NOT NULL , [FGoodsName] NVARCHAR(30) NOT NULL , [FIsReCheck] INT NULL , [FQty] Numeric(10, 2) NULL , CONSTRAINT [PK_vw_Checks] UNIQUE ([FCheckPlan_ID],[FIn_Code]))

时间： 2025-01-03 11:45:15

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SqlServer(索引)--创建复合索引时，复合索引列顺序对查询的性能影响[转]

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Mysql limit 优化，百万至千万级快速分页复合索引的引用并应用于轻量级框架_Mysql

MySql 这个数据库绝对是适合dba级的高手去玩的,一般做一点1万篇新闻的小型系统怎么写都可以,用xx框架可以实现快速开发.可是数据量到了10万,百万至千万,他的性能还能那么高吗?一点小小的失误,可能造成整个系统的改写,甚至更本系统无法正常运行!好了,不那么多废话了.用事实说话,看例子: 数据表 collect ( id, title ,info ,vtype) 就这4个字段,其中 title 用定长,info 用text, id 是逐渐,vtype是tinyint,vtype是索引.这是一个

SQL Server创建复合索引时，复合索引列顺序对查询的性能影响

原文:SQL Server创建复合索引时,复合索引列顺序对查询的性能影响说说复合索引写索引的博客太多了,一直不想动手写,有一下两个原因: 一是觉得有炒剩饭的嫌疑,有兄弟曾说:索引吗,只要在查询条件上建索引就行了,真的可以这么暴力吗? 二来觉得,索引是个非常大的话题,很难概括出所有的情况,你不整出点新意来,倒是有抄袭照搬的嫌疑既然写了,就写一点稍微不一样的东西出来, 好了,废话打住,开搞搭建测试环境: 创建一张表,模拟实际业务中的一个表,往里面填入数据, 时间字段上,相对按照时间

MySQL 复合索引性能比较

我们来看一些测试实例代码如下复制代码 select * from dlog_user order by online_status, username 先看上面这个内联的SQL语句,username是dlog_user表的主键,dlog_friend有一个由 username和 friend_username组合而成的复合主键. 测试条件一: dlog_user 和 dlog_friend 两个表除了主键外没有建任何索引,对这条SQL语句EXPLAIN的结果是 dlog_user 做了全表

使用索引的误区之一：没有使用复合索引的前导列导致查询不使用索引

索引使用索引的误区之一:没有使用复合索引的前导列导致查询不使用索引在oracle中,我们经常以为建立了索引,sql查询的时候就会如我们所希望的那样使用索引,事实上,oracle只会在一定条件下使用索引,这里我们总结数第一点:oracle会在条件中包含了前导列时使用索引,即查询条件中必须使用索引中的第一个列,请看下面的例子 SQL> select * from tab; TNAME TABTYPE CLUSTERID -----------

Oracle中含常数的复合索引

原来对于索引的认识只知道索引可以基于一个或者多个列,B-Tree索引不包含null,但有些情况下我们又需要通过where 列名 is null来查找一些数据,这时候数据库由于没办法使用索引就会使用全表扫描,导致执行效率低下,这时候我们可以通过使用含常数的复合索引来解决这个问题. 下面开始进行实验: 首先建立测试表 SYS@ORCL>create table test_objects nologging as select rownum id,a.* from dba_objects a wher

Oracle中常数复合索引的应用案例

从一个客户的真实优化案例引申的问题. 客户的一个数据库需要进行优化,不过由于程序开发方没有介入,因此这次优化无法对SQL进行修改. 仅对数据库级的调整一般来说收效不大,不过发现客户数据库中个别的SQL存在性能问题,且这个性能问题已经影响到整个数据库.如果可以将这个SQL优化,那么可以解决目前数据库的性能问题.幸运的是,这个问题可以通过添加索引来进行优化. 模拟问题SQL如下: SQL> select * from v$version; BANNER -----------------------

空间复合索引加速空间搜索

标签 PostgreSQL , PostGIS , 复合索引 , btree_gist , 共享单车背景随着移动互联网的普及,空间数据已经成为大多数企业数据的标配,例如出行.快递.等. 通常数据的查询会带位置距离搜索,同时还会伴随其他属性的过滤,其他属性的过滤:例如时间范围,区域ID的过滤,物流公司ID的过滤. 空间索引和BTREE索引在PostgreSQL中属于两种索引(PostgreSQL支持btree,hash,gin,gist,sp-gist,brin,rum,bloom,zoomd