数据库迁移大字段问题

一.source端 SOURCEISTABLE SOURCEDB oracle RMTHOST 127.0.0.1, MGRPORT 7820 RMTFILE D:\ogg\oracle\dirdat\i1 table dbo.t_v; table dbo.t_t; 二.target端 SPECIALRUN END RUNTIME SETENV (NLS_LANG =AMERICAN_AMERICA.ZHS16GBK) userid ogg,password xifenfei EXTFILE D

问题描述 麻烦各位大神帮帮忙!C#解析xml实现对应数据库中的字段,导入excel数据到orcel数据库 我现在已经写好了导入数据库了,可是字段是定死的,预防有时候excel表格有变化,方便修改,所以解析xml,然后在xml对应字段,然后再导入到数据库中. 解决方案 用不着什么xml,根据你的需求,用一个简单的文本文件,每一行对应一个字段,和对应的excel列,然后程序读取下就可以了. 解决方案二: C#配置xml实现自动导入excel数据到数据库中对应的字段,麻烦各位大神帮帮忙!

2008年,http://www.aliyun.com/zixun/aggregation/1560.html">Facebook送给大数据用户一个礼物.社交巨头开源了Cassandra--NoSQL大数据分布式数据库.今天,随着Cassandra 2.0的问世,这个礼物也显得愈加珍贵. 自从2008年以来,在Apache软件基金会(ASF)的指导下,Cassandra已经变得更强大更高速.今天,据Apache基金会称,"Cassandra可以快速且可靠地应 对大规模数据集,而不

需求: 1.你是否遇到了需要将mysql数据库中的所有表与数据迁移到Oracle. 2.你是否还在使用kettle重复的画着:表输入-表输出.创建表,而烦恼.  下面为你实现了一套通用的数据库迁移流程.  技术引导: 实现之初,在kettle提供的例子中找到了一个类似的(samples\jobs\process all tables). 通过相关改造,终于达到目标.  实现过程解剖: 整套流程分为:2个job,4个trans. 使用到的Trans插件:表输入.字段选择.复制记录到结果.从结果获取

本文根据阿里云资深DBA专家罗龙九在首届阿里巴巴在线峰会的<云数据库十大经典案例分析>的分享整理而成.罗龙九以MySQL数据库为例,分析了自RDS成立至今,用户在使用RDS过程中最常见的问题,包括:索引.SQL优化.锁.延迟.参数优化.连接数.CPU.Iops.磁盘.内存等.罗龙九通过对十大经典案例的总结,还原问题原貌,给出分析问题的思路,旨在帮助用户在使用RDS的路上少一些弯路,多一些从容. 直播视频 (点击图片查看视频) 幻灯片下载:点此进入 以下为整理内容. 案例一:索引 今天之所以将索

项目简介 yugong(意译:愚公)项目是阿里的开源项目,该项目使用纯Java开发,主要作用是进行数据库迁移,目前该项目主要支持从oracle数据库向Mysql和DRDS数据库进行迁移. 项目背景 08年左右,阿里巴巴开始尝试MySQL的相关研究,并开发了基于MySQL分库分表技术的相关产品,Cobar/TDDL(目前为阿里云DRDS产品),解决了单机Oracle无法满足的扩展性问题,当时也掀起一股去IOE项目的浪潮,愚公这项目因此而诞生,其要解决的目标就是帮助用户完成从Oracle数据迁移到M

 从mysql搬一个大表到redis中,你会发现在提取.转换或是载入一行数据时,速度慢的让你难以忍受.这里我就要告诉一个让你解脱的小技巧.使用"管道输出"的方式把mysql命令行产生的内容直接传递给redis-cli,以绕过"中间件"的方式使两者在进行数据操作时达到最佳速度. 一个约八百万行数据的mysql表,原本导入到redis中需要90分钟,使用这个方法后,只需要两分钟.不管你信不信,反正我是信了. Mysql到Redis的数据协议 redis-cli命令行工具

简介 很郁闷,写了一天的遇到LiveWriter错误,可恶啊 几年前在做项目中第一次接触到了Migrator.Net,就深深被吸引住了,至此以后在新的大项目中,我都会使用Migrator.Net来创建或者更新数据库架构.曾经在项目中也发现了小bug并提交给了作者,当时还是有点小激动啊.几年过去了,Migrator.Net虽然已经迁移到了github上,但作者好像从3年前就不再更新了,不过这不影响我对它的喜爱,一如既往的使用着它,它的出现让我对数据库这块彻底的放开,不用手动去创建表,不用手动的去创

不管你是新手还是老手,大字段数据的操作常常令你感到很头痛.因为大字段有些特 殊,不同数据库处理的方式不一样,大字段的操作常常是以流的方式来处理的.而非一般 的字段,一次即可读出数据.本人以前用到Spring+iBatis架构来操作大字段,结果以惨 烈失败而告终,在网上寻求解决方案,也没找到答案.最终以JDBC来实现了大字段操作部 分. 本文以MySQL为例,通过最基本的JDBC技术来处理大字段的插入.读取操作. 环境: MySQL5.1 JDK1.5 一.认识MySQL的大字段类型 BLOB是一