安全:大数据时代的尖锐问题

上周五,央视对苹果搜集用户位置隐私问题提出质疑,将隐私与安全再次置于舆论的风口浪尖。在这个提到隐私泄露会让用户感到背后发凉,说到安全会让用户感到恐怖的年代,个人数据安全保护已经成为了一个尖锐的问题。随着大数据时代的到来,用户更多的数据被接入网络,安全问题因此更为尖锐。

在使用安卓系统的智能手机安装安全软件后,再启动任意一款APP,都会弹出会读取用户地理位置、电话簿等信息的提示。此前,我们依稀记得在脑海中留下深深印迹的3Q大战,根源同样是隐私这一个尖锐的话题。

从PC到手机,再到平板电脑,用户的隐私在不知不觉中被泄露。虽说苹果一再强调,用户关闭了“常去地点”这一功能后,用户位置将不会再被记录。事实上,在实际应用中,大量用户隐私被泄露,经常被莫名奇妙的人电话骚扰,身份证号码被盗用,这些都是隐私泄露的恶果。

隐私泄露根源在哪?

对于苹果“隐私门”事件,苹果官方的回应是,隐私泄露是用户对一些手机功能设置不熟悉所致。稍微有点技术知识的人都非常清楚,苹果的回应根本站不住脚。既然“常去地点”会泄露用户行踪,苹果为何将此功能置于默认关闭的状态?

透过一些隐私泄露事件来看,隐私泄露的根源是企业在打擦边球,苹果“隐私门”是一个典型的案例。由于用户对于泄露隐私的功能并不熟悉,像苹果这样的企业,通常会会在预装系统或预装软件中,默认打开搜集用户隐私功能。这样,既便被用户发现,也能以用户没有关闭某功能来推卸责任。

除了打擦边球这一方法外,系统对APP权限的粗放式管理,同样成为隐私泄露的一个根源。以使用安卓操作系统的智能手机来说,任意一款APP,都可以获得读取用户通讯录、用户地理位置等如此高的权限。而安卓系统的安全软件,甚至可以获得ROOT最高权限。安全软件获得安卓的ROOT权限,意味着安全软件掌握着手机系统的生杀大限,这对用户而言无疑是一件很恐怖的事情。

还有不容忽视的一个隐私渠道,就是数据的销毁。很多用户在处理旧手机时,通常只会清空通讯录、照片、以及QQ聊天记录,而微博或微信帐号有可能会被遗忘。加之很多APP都要使用帐号登录,不彻底对智能手机格式化,使用帐号登录的APP数据仍旧会记录在手机中,隐私泄露亦不足为奇。

当然了,缺乏安全意识的用户也要对隐私泄露负一定的责任。手机厂商的不自律,操作系统开发者对权限分配不合理,用户安全意识的淡薄,这都是隐私泄露的渠道。在大数据时代,隐私泄露更恐怖。

大数据让隐私无处安放

对于大数据,很多用户的认知并不准确。从定义上来看,大数据的核心是搜集掌握大量数据,并进行专业的分析。具体到应用层面,我们可以看到很多基于大数据的应用,而这些大数据应用背后,蕴藏巨大的安全风险,用户隐私甚至被合理化的搜集和分析。

腾讯QQ的朋友圈,本质上是基于QQ用户的好友关系,以及其他资料进行分析,能够准确的知道用户的真实姓名,和一些社交关系。腾讯QQ用户真实姓名被朋友圈曝光,仅仅是用户隐私泄露的一方面,这背后的数据分析,才是令用户备感恐怖的地方。试想,如果腾讯QQ没有掌握到用户的隐私,如何知道用户的真实姓名,以及真实的社交关系?

答案显而易见,大数据搜集和数据分析过程中,都会触及到用户的隐私。一旦某一环节存在安全隐患,后果不堪设想。前几天,网上有传闻QQ数据大规模泄露,用户朋友圈和密码信息可以随意查看,这暴露了大数据的巨大安全隐患。

在海量互联网应用中,腾讯QQ朋友圈不过是大数据隐私堪忧的例子之一。在手机APP领域,一些所谓的健康应用,都在搜集用户数据,并对用户数据进行分析,给出相应的锻炼或饮食建议。这类的手机APP,同样存在巨大的安全风险。

由于大数据可以光明正大的搜集用户数据,并可以对用户数据进行分析,这无疑让用户隐私没有任何保障。作为一项新兴的技术,全球很多国家都没有对大数据采集、分析环节进行相应的监管。在没有标准和相应监管措施情况下,大数据泄露事件频繁发生,已经暴露出大数据时代用户隐私安全的尖锐问题。

眼下,以智能手机、智能路由器以及智能手环为代表的智能硬件,正堂而皇之的采集用户隐私,并在不经过用户同意的情况下做数据分析。这样一个混乱糟糕的环境,用户安全隐私如何保障?显然,头顶光环的大数据时代,安全已经成为一个不容回避的尖锐问题。

原文发布时间为:2014年7月18日

本文来自合作伙伴至顶网,了解相关信息可以关注至顶网。

时间: 2024-11-17 10:44:21

安全:大数据时代的尖锐问题的相关文章

大数据时代涉军网络舆情引导的“5个结合”

随着信息技术发展,大数据构成了一种新的传播技术环境,重塑了网络舆情生态,给社会舆情体系带来了重大而深刻的变化,使网络舆情在整个社会舆情体系中地位更加凸显.作用更加突出.必须从维护国家政治安全的高度,深入探索和把握大数据时代涉军网络舆情引导工作特点规律,以理论研究为先导,确立网络舆情引导的基本原则,做到"5个结合". 一.正面宣传与疏导沟通相结合 积极对外正面宣传部队建设和发展,努力营造有利于我的外部舆论环境,是搞好涉军网络舆情引导必须遵循的重要原则和根本要求.众所周知,正面宣传一直以来

大数据时代的小数字感

目前,"大数据"概念已经深入人心.很多人都喜欢谈论大数据.而我们利用数据,其中一个很重要的目的在于,用之为决策提供支持.因此,如何有效地呈现出大数据给出的结果,并把数据以"人话"说出来的,并让受众(很可能是你的领导)听得懂,就显得非常重要的! 想做到这一点,就得迎合人性,或者,更具体点说,要迎合人类大脑的喜好. 一部经典电影引出来的数字感 如果你看过巴里•莱文森导演的经典奥斯卡电影<雨人>(Rain Man),或许你不会忘记其中一个非常有意思的桥段:在餐

大数据时代来临

前言:最近读了很多大数据分析的文章,感觉大数据时代来临.哈佛商业评论也开了一个新的栏目叫做"大数据".整理了一下所有收藏并准备记录的大数据分析文章,本文是最适合做第一篇分享的.文章以案例为支持,讲述了大数据分析的4个基本点.文章记录完后,yoyo也根据与英雄联盟数据分析组负责人的聊天,记录一些对大数据分析的思考. http://blogs.hbr.org/cs/2012/10/getting_started_on_a_big_data.html Inspiration: Big dat

分析师:“大数据时代”的生存法则

在Talend Connect大会上,一名IT业内分析专家指出,企业若不抓住大数据带 来的机会,将很有可能在同行中遭到淘汰. Jeff Kelly是Wikibon.org的 首席研究员,也是SiliconANGLE的编辑.他说,诸如Hadoop和MapReduce这样的大 数据技术才刚刚起步:很多人由于技术有限或观念陈旧,仍然将它们拒之门外. 然而,在不久的将来,当软件使用门槛变低大量企业开始采用的时候,这些今天 已经采用了大数据技术的企业将再次占领高地.到那时,他们会具备更丰富的信 息来进行决

院士演讲:大数据时代的位置服务

 摘要: 中国工程院院士李德毅院士为大家带来<大数据时代的位置服务>的主题演讲,李德毅院士同时指出:大数据引发新理念,实践中的研究也许胜过研究中的实践,较多的数据也许胜过较好的算法  以"智慧城市与移动信息化"为主题的"第七届中国电子政务高峰论坛"于2013年6月23日在北京大学英杰交流中心阳光大厅隆重举办.本次论坛由工业和信息化部信息化推进司指导,北京大学信息化与信息管理研究中心主办,中央机构编制委员会办公室电子政务中心.北大CIO班教务办公室协办,C

“棱镜门”为人们反思大数据时代个人隐私与公共安全提供一个范本

摘要: 随着美国中情局前雇员斯诺登将美国的棱镜计划公之于众,全球舆论鼎沸,斯诺登是不是叛国者,美国政府是否违宪,诸如此类的讨论热火朝天.棱镜门为人们反思大数据时代的个人隐 随着美国中情局前雇员斯诺登将美国的"棱镜"计划公之于众,全球舆论鼎沸,斯诺登是不是叛国者,美国政府是否违宪,诸如此类的讨论热火朝天."棱镜门"为人们反思大数据时代的个人隐私与公共安全提供了一个范本,斯诺登潜逃.引渡以及政治庇护这样的情节增加了戏剧性,却无碍于反思这个问题的内核. 经过一段时间的辩论

大数据时代电视剧市场的价值观转型

倘若将近十余年来最具话题性的现象级热播剧拉出一份长长的列表,不难看出某种绵延变化的轨迹与隐含其中的价值观断裂.从<雍正王朝>到<琅琊榜>,从<步步惊心>到<太子妃升职记>,一个巨大的转型已悄然发生.势不可挡. 这一转型始于2014年中,那时,针对热播电视剧的网络大数据分析开始逐渐成为与电视收视率并行的重要行业指标.这事实上意味着,业已抛弃电视平台的年轻一代数码原住民的欣赏趣味,得以摆脱过往"不可见"的状态,并凭借这一指标而被数值化,从而纳

大数据时代的绝代双湖

古龙武侠小说<绝代双骄>中的小鱼儿与花无缺,这两个武艺超群,有胆有识的大侠,在如今的大数据时代也存在着,它们不仅是中国数据中心的"双骄",同时也是数据时代的"双湖". 它们就是阿里千岛湖数据中心和云巢东江湖数据中心. 2016年第四季度,东江湖大数据中心将正式启动,它将成为阿里云千岛湖大数据中心之后的又一个大型"自然水冷"技术的数据中心. 千岛湖大数据中心位于浙江省,属于长江三角洲的后花园,它们采用湖水制冷,预计全年平均PUE1.3,

大数据时代 你的数据属于谁?

在这个所谓的DT(数据科技)时代,数据的价值正在为人所知,由此而来的个人信息泄露事件也层出不穷.然而,当人们将矛头指向黑客入侵系统漏洞.撞库拖库等,却忽略了掌握数据源的互联网企业. 记者调查:诸多网站默认可以转让你的信息个人数据至今无法确权 在这个所谓的DT(数据科技)时代,数据的价值正在为人所知,由此而来的个人信息泄露事件也层出不穷.然而,当人们将矛头指向黑客入侵系统漏洞.撞库拖库等,却忽略了掌握数据源的互联网企业. <IT时报>记者在调查中发现,数据价值虽已传递到产业链的各个环节,但数据交