基于Hadoop的物流车辆运输监控数据管理研究
大连海事大学 胡淼
本文基于原有的一个物流车辆监控管理系统进行研究。使用全新的Hadoop集群技术来替代原有的传统数据库方式对数据进行管理。在现有的条件下搭建了一个含有3个节点的集群环境,考虑监控数据的特性,在Hadoop基础上选用了支持实时读写的分布式数据库系统HBase,重新对监控数据的数据格式进行了设计。并采用了Hadoop强大的数据并行处理编程模型MapReduce对监控数据进行分析处理。将Hadoop与传统的物流车辆运输监控系统结合起来,实现原有的监控管理系统应有的功能,并能对物流车辆运输监控数据进行更高效的管理。最后通过一系列的测试比较验证采用基于Hadoop的物流车辆运输监控数据管理能够更好的满足需求。
基于Hadoop的物流车辆运输监控数据管理研究
时间: 2024-07-29 00:55:19