康诺云CEO郭辉在“2013中关村大数据日”上做主题演讲，分析康诺云情况，以及大数据在医疗方面的应用。
郭辉：大家好，我今天来跟大家聊一聊用数据改变健康的问题。一般提到健康就是想到医疗，只有有病的时候才会想到医疗，有疾病才会去医院检查进行治疗。而医学诊断体系是黑白的诊断模式。超过的时候有病，没超过的时候就没有病。可是在生活中的话大部分人存在这种状态，人们从健康到不健康是长期的过程，这个过程不是今天健康明天不健康，不是突然转化，是量变过程。
在讲之前，我可以给大家看一下公益广告，不同的人在把人的">生活经历有不同的状态，你也可以很健康的生活，你也生活并不健康，这个状况不是突然形成，而是日积月累形成的。为什么不能在发生之前提前发现，提前改变呢？
既然说到用大数据来做健康管理的话，我们首先讲大数据和传统中我们理解的数据差异在哪里，其实任何一个现象，或者任何一个事情用数据去描述的话，都会存在缺陷。你只能从一个纬度或者几个纬度去描述。最简单例子去讲，我们可以看到孩子玩的球，五颜六色的，如果色盲的人说把红色的球挑出来，他就犯难了。
大数据是增加新的纬度，能够找到更多的因果性，新的技术使我们能找到覆盖不了的区域，让我们发现新的现象分析。
我的血压经常会在130、140，低压会在90、100，也能看到我BIM指数也会超过范围。这些数据会告诉我将来某些疾病的风险，为什么我还没有去改变，做健康管理，除了我们通过大数据发现风险之外，怎么样改变它。这块也是我们要去讨论的问题，做健康管理，说到底不是看技术，而是看怎么样利用技术带来的能力，与人的人性斗争。人是懒惰的，人是讳疾忌医的。
我们通过数据分析知道人都会死的，这个结论不能帮到我们，我们如何让大数据产生推动行为的能力。
我们做的就是通过大数据来制造未病预警，在这里我特别强调说我们的采集和传统的设备采集区别在于就是，我们更关注连续两个字，因为传统的医学诊断方式是黑白模式，超过一个范围就是不健康，不在超过范围就在正常状态。我们更关注数据波动规律，通过波动规律预示未来风险。
中国目前高血压状况，最新数据应该是3.3亿，高血压人群，为什么会有这么高人群比例。很多人没有办法提前知道自己身体状况，出现状态才去医院检查。我们想如何让这些人刚开始出现体征状态的时候，就去调整。这些是一些慢性病数据，包括高血压、糖尿病等等，所有慢性病都是人的生物钟被破坏掉。
我们跟美国实验室合作，他们研究，慢性病就是因为你破坏生物钟，该吃饭时候不吃饭，该运动不运动，该睡眠不睡眠。人要想健康，迈开腿、管住嘴。让人放掉自己的惰性去做事情。
我们有三个部分的核心，第一个分析模型的核心，我们从单点数据分析到连续分析。
第二，单点采集和分析，更注重设备数据采集能力，和连续性。
第三部分在商业模式上的问题，我们可以逐渐脱离到传统通过销售硬件获利的模式，用户不是需要数据，需要是我现在身体怎么样，未来健康有没有风险，我该怎么改变，这种改变是否有效，其实用户需要的是能够对它有效的改善服务，并且愿意为这种服务付钱，将来我们会期望从硬件逐渐转换，成为获利性项目。
也会影响到你后来数据分析和判断，而我们通过对连续提取波动规律分析，单点异常可以通过足够多数据，来剔除掉单点数据产生的影响。
我这里面讲一个案例，这个案例是我一个朋友，也是一个创业者，34岁，有家族高血压史，他很年轻就有高血压了。医生说你这么年轻，你需要做一整天的监测。男性一天高压正常波动的范围，在医院里做动态血压监测，你超过正常值百分比判断是否得高血压，然后开降压药。我们通过这个数据可以看到几方面的信息，第一方面，传统的用户，他在夜间10点以后血压下降，而我这个朋友夜间血压一直不降。根据我们数据模式显示，这种类型得肾衰是常人8倍。
如果他要用运动缓解血压问题要在下午两点，高压运动带来是自己的伤害，通过对比和分析，找到传统过程中无法发现的机会和方法。
实际上在美国、在欧洲、在日本，我们合作实验室都在做类似的研究。能得到更好的效果，择时治疗，这就是把你体征规律和时间结合起来，找到更新的办法。
我们跟它的合作，他们从上世纪60年代，超过百万次人体数据库和分析模型。我们可以看到这个就是当把人的这个连续血压，我们通过看到正常波动曲线，当曲线出现周期不一样，峰值不一样。比如说他中风的风险，冠心病的风险，猝死的风险，看到他风险是常人多少倍。在任何疾病之前一定会有体征变化，形成疾病之前对它进行预警。
这里面讲个案例，当数据增加新的纬度的时候，会发生新的事情。宇航员，我们有实验在分析的，提出研究课题，想了解快速的环境变化对人体体征的影响。在全国采集相应数据，看他在当时当地有没有测试人员，结果发现两个。一个在汶川大地震，在中国成都在做生物学研究，第二次是2011年东京大地震。因为东京有实验室合作。
在地震前三天，所有测试者血压出现一致性变化，到地震后三点才恢复到传统的水平。这说明什么？人对外界环境有反映的。人是高级动物，只不过感觉不到。这个时间轴以地震当天为时间轴。
这个是我们在美国研究孕妇血压数据和流产之间对应关系。我们看看在设备上做了什么样革新，有血压的数据，有BIM的数据，这类设备因为它的数据都存在单机上面。所以对于用户来讲，只能关注数据监测的精度。用户知道数据之后要学习这个数据是什么样的含义，学习如何改变这个数据。
所以最近这几年，智能硬件概念起来的话，在国外出来一批新的硬件。做地址分析仪。这个数据帮助传统用户中记录、传输问题解决掉，可以把数据给你授权的家人医生。在欧美普通家庭里，家庭医生是比较普遍的，他们传输数据是非常麻烦。有了新的硬件以后，这些传输很方便。
大家知道帮助你去分析数据，更重要帮助你做规律化检测。这样硬件的话，到国内这种情况，因为国内这种咨询资源相对不足的情况下，实际上硬件能起到作用相对微弱一些。我们在做是什么，首先我会做三款产品，一款是血压管理设备。针对中老年家人。运动腕表。我们更多会考虑说这三种设备，我们如何规律化采集数据，如何让用户提供数据，这是我们考虑最核心的东西。如果你只是让用户得到数据的话，跟传统硬件没有区别，把数据传输出去，没有监测分析，你没有做任何事情，在传统硬件增加数据传输模块。我们每一个设计理念讨论让用户怎么样持续使用。
很多人都用过Java和VB（音），大多数用户很难超过三个月，很多时候人们发现越来越没有意义。设备每一次修改，怎么样让用户持续使用下去，怎么样让他更愿意去使用。同时我们除了在做硬件部分，我们还做相应的内容，我们会请内容制造团队。当数据过来的时候我告诉你怎么去改变，怎么去调整，我希望通过设备数据激励你持续改革。传统中人们意识到我今天应该去跑步，明天去打篮球，看不到马上的结果。我们通过数据和互动，通过数据正向转变来去推动持续的改善下去。
商业模式的部分，实际上就是看我们怎么去看待硬件，我们看待硬件把它看成是一个数据的入口，在将来所有的传感器在做的事情都是把数据源源不断传过来。在于用户多长时间，多长频率的时间。
在传统中我们看到当数据主要在电脑产生的话，我们是互联网时代，当手机产生数据移动互联网时代。在物联网时代硬件价值和定位，和传统硬件不一样，传统时代硬件如果你出现这个问题我来给你解决，在将来硬件我要捕捉你的状态，通过数据分析知道你的需求，把你需求的东西直接推送给你。硬件是否能够通过单次销售获取利润，这一点我觉得需要探讨。
在我们规划里边，我们希望5年后能够脱离硬件生产制造这个领域，因为对于我们来讲，真正的核心的价值，在于我们对连续数据的分析能力，我们希望众多硬件厂商后端的数据分析和服务的厂商。而且在将来的话整个产业链也越来越清晰，从数据的采集，数据的存储和分发。在这个产业链里面哪一个竞争最少，哪一个会成为商业上游。也希望大家多多跟我来探讨，我也希望有更多的交流，好谢谢大家。
(责任编辑：蒙遗善)