大数据时代，机器学习成为抓住商机的技术利器，人工智能的开发对于海量数据的挖掘来说意义非凡。中国百分之九十五的网民都是百度的用户，数亿网民每天的搜索数据形成了庞大数据库，这正是机器学习和数据训练的重要基石。百度作为全球最大的中文搜索引擎在逐步的数据积累中愈发重视机器学习领域的技术工作，也吸纳了不少机器学习领域的专家学者参与百度的技术开发。
美国新泽西州立大学的张潼教授是机器学习领域的权威专家，在工业界有着多年的产品研发经验，在学术界也有着丰富的大学教学经验，前不久他受邀来到百度做访问学者。“百度本身就是一个庞大的机器学习系统，不论是对搜索请求内容的理解，还是广告推荐系统都是机器学习的应用，而百度的云计算平台也提现了百度在机器学习研究上的一大优势。”张潼教授认为，机器学习让算法更智能，从而优化用户的搜索体验，未来还有可能实现更智能的个性化推荐。“也许有一天，用户输入’罗马旅行’，不仅在搜索结果中看到路线，天气，还能看到罗马最好吃的巧克力和最受欢迎的星座主题餐厅在哪里，而这都是机器学习的人工智能日常捕捉到的用户关注的信息，机器学习最终能做到真正理解用户的需求，并且推送给用户最想要的答案，让用户不搜既得。”
曾被谷歌(微博)，微软，斯坦福大学，麻省理工学院邀请作报告的知名学者余凯博士在机器学习，数据挖掘，计算机视觉等领域曾发表过近100篇论文和30多项专利。今年四月，他选择从NEC美国研究院回到中国，加盟百度多媒体部任总监。余凯博士说：“百度是中国最具硅谷文化的互联网企业。在技术上的优势显而易见，比如百度的语音识别系统在内部评测红准确率就比苹果的SIRI和谷歌都高出许多。”
余凯博士认为在数据资源和企业文化上，百度确实很有魅力。“除了有堪比硅谷的技术实力之外，快速发展中仍旧保持着创新的热情，这一点也很有硅谷特色。”余凯博士还参与了百度校园品牌部的主题研究项目，在他的指导下，来自南京大学的黄圣君研发出了新的图片标注算法。“百度一线工程师的技术问题都有机会被发掘，成为高校学者的研究课题，和百度在开放的环境下共同解决实际问题带来的挑战。”百度宽松的文化氛围和灵活的做事方式在国内互联网企业中也并不多见，而这正是百度的独特之处，可能也是百度迅速发展壮大的原因之一。”余凯博士说。
百度的企业文化在互联网行业一直备受赞誉。内部开展的Hackathon，打造了工程师自己的coding party，和学术界联手研究工业界技术难题，让主题研究项目不断结出影响互联网生态的技术成果，评比年度最高奖，颁出300万巨奖奖励员工，甚至对员工在节日的关怀，都体现着一个温情企业所特有的细心。和硅谷相比，百度“简单可依赖”的文化也许更让机器学习专家乃至更多互联网工程师们倾心。