Python的print用法示例_python

本文实例讲述了python中xrange用法.分享给大家供大家参考.具体如下: 先来看如下示例: >>> x=xrange(0,8) >>> print x xrange(8) >>> print x[0] 0 >>> print x[7] 7 >>> print x[8] Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line

本文较为详细的讲述了Python中常用的模块,分享给大家便于大家查阅参考之用.具体如下: 1.内置模块(不用import就可以直接使用) 常用内置函数: help(obj) 在线帮助, obj可是任何类型 callable(obj) 查看一个obj是不是可以像函数一样调用 repr(obj) 得到obj的表示字符串,可以利用这个字符串eval重建该对象的一个拷贝 eval_r(str) 表示合法的python表达式,返回这个表达式 dir(obj) 查看obj的name space中可见的nam

本文实例讲述了Django返回json数据用法.分享给大家供大家参考,具体如下: 1.前端.jQuery发送GET请求,并解析json数据.getJSON方法可参考这里. url = "http://example/?question=" + question + "&rand=" + Math.random(); $.getJSON(url, function(json){ answer = json.answer; alert(answer); });

本文实例讲述了python中反射用法.分享给大家供大家参考.具体如下: import sys, types,new def _get_mod(modulePath): try: aMod = sys.modules[modulePath] if not isinstance(aMod, types.ModuleType): raise KeyError except KeyError: # The last [''] is very important! aMod = __import__(mo

1)正则表达式的使用. 复制代码 代码如下: #正则表达式的模块 import re #正则表达式 rePattern = '.*[0-9]{4}' pattern = re.compile(rePattern) #匹配 if pattern.match(line): return True else: return False 2)在函数中使用全局变量. 复制代码 代码如下: def func(): global num 3)python默认print输出换行.如果需要输出时不换行,在最后加上

先看map.map()函数接收两个参数,一个是函数,一个是序列,map将传入的函数依次作用到序列的每个元素,并把结果作为新的list返回. 举例说明,比如我们有一个函数a(x)=x*2,要把这个函数作用在一个list [1, 2, 3, 4, 5]上,就可以用map()实现如下: 复制代码 代码如下: >>> def a(x): ...     return x * 2 ... >>> map(a, [1,2,3,4,5]) [2, 4, 6, 8, 10] map传入

os模块提供了对目录或者文件的新建/删除/查看文件属性,还提供了对文件以及目录的路径操作.比如说:绝对路径,父目录--  但是,os文件的操作还应该包含移动 复制  打包 压缩 解压等操作,这些os模块都没有提供. 而本文所讲的shutil则就是对os中文件操作的补充.--移动 复制  打包 压缩 解压, shutil函数功能:1  shutil.copyfileobj(fsrc, fdst[, length=16*1024]) copy文件内容到另一个文件,可以copy指定大小的内容 先来看看

getattr `getattr`函数属于内建函数,可以通过函数名称获取 复制代码 代码如下: value = obj.attribute value = getattr(obj, "attribute") 使用`getattr`来实现工厂模式 复制代码 代码如下: #一个模块支持html.text.xml等格式的打印,根据传入的formate参数的不同,调用不同的函数实现几种格式的输出 import statsout def output(data, format="tex

众所周知,Python的并行处理能力很不理想.我认为如果不考虑线程和GIL的标准参数(它们大多是合法的),其原因不是因为技术不到位,而是我们的使用方法不恰当.大多数关于Python线程和多进程的教材虽然都很出色,但是内容繁琐冗长.它们的确在开篇铺陈了许多有用信息,但往往都不会涉及真正能提高日常工作的部分. 经典例子 DDG上以"Python threading tutorial (Python线程教程)"为关键字的热门搜索结果表明:几乎每篇文章中给出的例子都是相同的类+队列. 事实上,