下面向大家介绍一个数字，可能大家不常见到：百万的5次方或一万兆，即1,000,000,000,000,000,000(1后边18个0)。IBM曾经估算过一万兆这个概念，即人类每天所产生的新的数据量为2.5万兆。做个对比，地球五大洋里的海水总量为352万兆加仑，如果一字节的数据量相当于一桶水的话，只需要5个月左右所产生的“水”就可以填满整个五大洋。
对于企业来说，面对并管理这些浩如烟海的数据时真的感觉无能为力。Oracle去年6月份发出报告称，300家美国和加拿大企业中93%的承认因为没法处理他们身边的数据而损失了一些盈利的机会。
某“大数据”公司的首席营销系统专员Pete Elliott可以帮助大小企业从浩如烟海的数据(比如博客、推特、">Facebook中的赞、链接、图像、视频、评论、文本文件、回复，甚至集装箱货单)中找到可以利用的信息。Elliott说，数据越多，搜索速度越快，客户越喜欢。
首先我们要理清一个概念：大数据，并不意味着大生意。数据分析才是带来利润和提高利润的途径。不管是大企业还是小企业，都需要在市场中保持竞争力，这就需要根据大数据来做相应的市场、竞争分析，因为竞争对手也很有可能会做这种类型的数据分析。虽然说每天产生2.5万兆的数据，如果不对这些信息加以整理，没法正常使用和理解的话，也是没有意义的。然而随着计算机技术的发展，编程人员开发出了效率更高的软件，可以帮助企业更好地搜集、筛选、整理，最终将数据转换成对未来发展的分析，成为企业竞争的有利条件。
IBM企业营销管理副总裁Yuchun Lee建议企业先从“企业网站”开始进行大数据分析。他说，“只要有人登陆网站，就有利用大数据的机会。”对于电子商务企业来说，企业网站就是一种营销工具。Elliott也说，“使用大数据最好先从简单的方面开始入手，慢慢测试，最终扩大适用范围。”
McKee Wallwork Cleveland公司的主席Steve McKee(本文作者)最近做了一次大数据服务，服务范围已经超过了网站流量。我们跟踪了客户的媒体消耗时间、网站浏览、客户询价，购买了相应的数据，最终发现了以上几者的关系。我们还根据结果跟踪了人们购买产品之后广告营销的涨跌情况。这里利用大数据分析的结果帮助McKee Wallwork Cleveland的客户提高了媒体投资效率，预计2013年将提高9个百分点。
数据也会对消费者满意度有非常重要的影响。Verint Systems公司的资深营销副总裁Ryan Hollenbeck讲了一个消费者打电话给客服中心问询的故事。客户发现企业的广告中有误导行为(非有意而为之)。另一位客户利用语音分析发现客服对话中有客户想取消账号，他们根据关键词、关键句来判断这些可能流失的客户，这位企业客户通过大数据分析挽救了600多位风险客户，避免了1200万美元的损失。
或许大数据最令人兴奋的地方就是帮助企业预测未来。许多警察局利用历史数据来预测“何时何地”可能发生犯罪，企业利用消费者在线行为数据开发他们想要的产品。对于营销人员来说，社交媒体之前曾经是企业与客户实时互动的地方，现在有了大数据，可以更深入地挖掘消费者信息，由此来改进产品，发现消费者的需求。Hollenbeck说：“社交媒体上人们的对话交流或许有进一步发展的巨大潜力!”如何发掘大数据的潜力?不试试怎么知道。企业需要做的就是去试一下大数据服务，领略一下它能企业带来的飞一般地进步。Elliott说，基于云服务的复杂数据分析未来可能会非常廉价，低至1000美元/次。十年前，人们面对面做生意，企业要和客户打交道只能从很窄的层面了解客户。如今网络上随意的交谈都有可能变成发生产品交易的前提。企业如果依旧不认同大数据，看不清大数据和消费者的关系，依旧不能利用大数据，很有可能丧失一个宝贵的机会。