问题描述

hadoop比spark的优势?

最近入门spark，但是网上都是说spark的优势，速度快。可是现在很多企业是hadoop结合spark，说明hadoop也有他的优势面？
所以hadoop比spark优势，更擅长什么？

解决方案

spark确实在一定方面比mapreduce快，比如机器学习的迭代过程，spark是把中间的数据保存在内存中，在每次迭代的时候直接从内存中提取，而mapreduce一直是IO传输，速度比spark慢。但是在相对的比较大，长时间处理与存储的数据来说，还是hadoop相对来说有可取的地方，所以很多企业都是结合起来用，或者更改源代码来获得更大效率