图的邻接表存储 c实现

图的邻接表存储 c实2011-10-07
10:34 4047人阅读 评论(2) 收藏 举报

存储cstruct数据结构null编程

 

用到的数据结构是

一个是顶点表,包括顶点和指向下一个邻接点的指针

一个是边表, 数据结构跟顶点不同,存储的是顶点的序号,和指向下一个的指针

刚开始的时候把顶点表初始化,指针指向null。然后边表插入进来,是插入到前一个,也就是直接插入到firstedge指向的下一个,而后面的后移

 

[cpp] view
plain
copyprint?

  1. #define  MaxVertexNum 100  
  2.   
  3. typedef char VertexType;  
  4. typedef struct node   //边表节点  
  5. {  
  6.    int adjvex;  
  7.    node* next;  
  8. }EdgeNode;  
  9.   
  10. typedef struct     //顶点表节点  
  11. {  
  12.    VertexType vertex;  
  13.    EdgeNode* firstedge;  
  14. }VertexNode;  
  15.   
  16. typedef VertexNode AdjList[MaxVertexNum];  
  17.   
  18. typedef struct   
  19. {   
  20.     AdjList adjlist;  
  21.     int n,e;  
  22.   
  23. }ALGraph;  

以下建立的是无向图的邻接表,有向图的更简单了

[cpp] view
plain
copyprint?

  1. #include <stdio.h>  
  2. #include <stdlib.h>  
  3.   
  4. #define  MaxVertexNum 100  
  5.   
  6. typedef char VertexType;  
  7. typedef struct node   //边表节点  
  8. {  
  9.    int adjvex;  
  10.    node* next;  
  11. }EdgeNode;  
  12.   
  13. typedef struct     //顶点表节点  
  14. {  
  15.    VertexType vertex;  
  16.    EdgeNode* firstedge;  
  17. }VertexNode;  
  18.   
  19. typedef VertexNode AdjList[MaxVertexNum];  
  20.   
  21. typedef struct   
  22. {   
  23.     AdjList adjlist;  
  24.     int n,e;  
  25.   
  26. }ALGraph;  
  27.   
  28. void create(ALGraph*);  
  29.   
  30. void main()  
  31. {  
  32.    ALGraph* G= (ALGraph*)malloc(sizeof(ALGraph));  
  33.    create(G);  
  34.    for (int i=0;i< G->n;i++)  
  35.    {  
  36.        printf("%d->",i);  
  37.        while(G->adjlist[i].firstedge!=NULL)  
  38.        {  
  39.             printf("%d->",G->adjlist[i].firstedge->adjvex);  
  40.             G->adjlist[i].firstedge=G->adjlist[i].firstedge->next;  
  41.   
  42.        }  
  43.        printf("\n");  
  44.    }  
  45. }  
  46. void create(ALGraph* G)  
  47. {  
  48.     int i,j,k,w,v;  
  49.     EdgeNode *s;  
  50.     printf("读入顶点数和边数");  
  51.     scanf("%d,%d",&G->n,&G->e);  
  52.   
  53.     
  54.    for (i=0;i<G->n;i++)  
  55.    {  
  56.        fflush(stdin);  
  57.        printf("建立顶点表");  
  58.        G->adjlist[i].vertex=getchar();  
  59.        G->adjlist[i].firstedge=NULL;  
  60.    }  
  61.    printf("建立边表\n");  
  62.    for (k=0;k<G->e;k++)  
  63.    {  
  64.        printf("读入(vi-vj)的顶点对序号");  
  65.        scanf("%d,%d",&i,&j);  
  66.        s=(EdgeNode*)malloc(sizeof(EdgeNode));  
  67.        s->adjvex=j;  
  68.        s->next=G->adjlist[i].firstedge;  //插入表头  
  69.        G->adjlist[i].firstedge=s;  
  70.        s=(EdgeNode*)malloc(sizeof(EdgeNode));  
  71.        s->adjvex=i;  
  72.        s->next=G->adjlist[j].firstedge;  
  73.        G->adjlist[j].firstedge=s;  
  74.   
  75.    }  
  76. }  

结果

自己也编程试试吧!

接下来图的遍历,深度优先遍历和广度优先遍历

时间: 2024-10-29 19:02:50

图的邻接表存储 c实现的相关文章

图的邻接表存储结构

程序调用入口: using System; namespace Graphic_AdjacencyList { internal class Program { private static void Main(string[] args) { var adjacencyList = new AdjacencyList<char>(); Console.WriteLine("1.初始化树结构:"); Console.WriteLine("=============

在图采用邻接表存储时,求最小生成树的Prime算法的时间复杂度为?

问题描述 在图采用邻接表存储时,求最小生成树的Prime算法的时间复杂度为? 在图采用邻接表存储时,求最小生成树的Prime算法的时间复杂度为? A o(n^2) B o(n^3) C o(n) D o(n+e) 答案是o(n+e)...不理解..求过程 解决方案 不对,这题应该选A 求顶点的入度的时间复杂度为O(e)*n=O(n*e) 遍历顶点的时间复杂度是O(n^2) 相加是O(n^2+n*e)=O(n^2) 解决方案二: 详细的解释http://www.cskaoyan.com/redir

图的邻接表存储表示示例讲解_C 语言

复制代码 代码如下: //---------图的邻接表存储表示------- #include<stdio.h>#include<stdlib.h> #define MAX_VERTEXT_NUM 20 typedef int InfoType;typedef char VertextType; typedef struct ArcNode{    int adjvex;    struct ArcNode *nextArc;    InfoType *info;}ArcNode;

C++实现图的邻接表存储和广度优先遍历实例分析_C 语言

本文实例讲述了C++实现图的邻接表存储和广度优先遍历方法.分享给大家供大家参考.具体如下: 示例:建立如图所示的无向图 由上图知,该图有5个顶点,分别为a,b,c,d,e,有6条边. 示例输入(按照这个格式输入): 5 6 abcde 0 1 0 2 0 3 2 3 2 4 1 4 输入结束(此行不必输入) 注:0 1表示该图的第0个顶点和第1个定点有边相连,如上图中的a->b所示       0 2表示该图的第0个顶点和第2个定点有边相连,如上图中的a->c所示       2 3表示该图的

数据结构实践——操作用邻接表存储的图

本文是针对[数据结构基础系列(7):图]的实践. [项目 - 操作用邻接表存储的图] 假设图G采用邻接表存储,分别设计实现以下要求的算法: (1)输出出图G中每个顶点的出度: (2)求出图G中出度最大的一个顶点,输出该顶点编号: (3)计算图G中出度为0的顶点数: (4)判断图G中是否存在边<i,j>. 利用下图作为测试用图,输出结果. 提示:(1)分别设计函数实现算法:(2)不要全部实现完再测试,而是实现一个,测试一个:(3)请利用图算法库. [参考解答] #include <stdi

关键路径:php实现图的邻接表,关键路径,拓朴排序

<?php//调用require 'algraph.php';$a = array('a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f', 'g', 'h', 'i', 'j');$e = array('ab'=>'3', 'ac'=>'4', 'be'=>'6', 'bd'=>'5', 'cd'=>'8', 'cf'=>'7', 'de'=>'3', 'eg'=>'9', 'eh'=>'4', 'fh'=>'6', 'gj'=>

【算法导论】邻接表存储的拓扑排序

        上一篇文章中讲述了用邻接矩阵存储的图的拓扑排序,下面本文介绍用邻接表存储的图的拓扑排序.         关于拓扑排序的概念及基本思想,我在上一篇文章中已经较为详细的描述了,这里不在介绍.我们知道利用邻接矩阵进行拓扑排序时,程序实现较为简单,但是效率不高,算法的复杂度为O(n^3).而利用邻接表会使入度为0的顶点的操作简化,从而提高算法的效率. 在邻接表存储结构中,为了便于检查每个顶点的入度,可在顶点表中增加一个入度域(id),这样的邻接表如下图所示,这样只需对由n个元素构成的顶

图的邻接表实现 Adjacency List of the Graph

图的邻接表实现 Adjacency List of the Graph eryar@163.com 一.图的邻接表   邻接表(Adjacency List)是图的一种链式存储结构.在邻接表中,对图中每个顶点建立一个单链表,第i个单链表中的结点表示依附于顶点Vi的边,对有向图是以顶点Vi为尾的弧.如下图所示的图用邻接表表示如下:    根据上图来定义用邻接表表示图的数据结构.当用邻接表来表示图时,图是由顶点序列组成的,在每个顶点中,记录下与该顶点相连的顶点在顶点序列中的位置.相关的数据结构如下所

PHP实现图的邻接表

<?php      //调用      require 'alGraph.php';      $a = array('a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f', 'g', 'h', 'i', 'j');      $b = array('ab', 'bc', 'be', 'cd', 'df', 'fg', 'gh', 'ga', 'hj', 'gi');        $test = new ALGraph($a, $b);      print_r($test->bfs()