截至2015年底，全球联网设备多达81亿台。这些联网设备包括：智能手机、平板电脑、个人电脑、电视及其附属设备以及音频设备等。平均每个家庭拥有4台联网设备。
到2016年年底，年度全球数据中心IP流量将达到6.6 zettabytes，全球数据中心IP流量将达到每月554 exabytes(2011年仅为每月146 exabytes)
在未来五年，全球数据中心IP流量将增至近4倍。总体而言，从2011年到2016年，数据中心IP流量将以31%的复合年均增长率(CAGR)增长。
数据中心虚拟化和云计算转变：
每个已安装的传统服务器的工作负载数量将从2011年的1.5增加到2016年的2.0
每个已安装的云服务器的工作负载数量将从2011年的4.2增加到2016年的8.5
到2016年，近三分之二的工作负载将在云中处理
全球云流量:
到2016年年底，全球年度云IP流量将达到4.3 zettabytes，全球云IP流量将达到每月355 exabytes(2011年仅为每月57 exabytes)
在未来五年，全球云计算IP流量将增加6倍。总体而言，从2011年到2016年，云计算IP流量将以44%的复合年均增长率(CAGR)增长。
到2016年，全球云IP流量将占总数据中心流量的三分之二
各地区云计算准备情况：
在2011年，在宽带接入(固定和移动)方面，北美和西欧占主导地位，到2016年，他们将继续保持其地位。然而，在整个预测期内，所有地区在宽带接入方面都将出现不小的进步。由于亚太地区人口众多，在整个预测期内，亚太地区的用户数量最多。
西欧的平均固定宽带下载速度为11.7 Mbps，北美紧随其后--10.3 Mbps，亚太平洋以及中欧和东欧的平均固定上传速度最高，分别为6.7 Mbps和5.9 Mbps。
西欧以及中欧和东欧的平均固定网络延迟最高，分别为58 ms和59 ms。
数据中心流量的发展史
在过去的一年中，这个行业见证了云计算的快速发展，从一个新兴技术发展成为日益流行的网络解决方案。企业和政府机构正在将越来越多的关键任务工作负载转移到云环境中。而对于消费者来说，云服务让他们能够随时随地使用多种设备来访问内容和服务。
云部署的主要驱动力包括更快地交付服务和数据、提高应用程序性能以及提高运营效率。虽然对于一些潜在云应用而言，安全以及与现有IT环境的整合仍然存在问题，但越来越多的消费级和企业级云服务目前已经可用。现在的云服务能够满足各种客户需求(例如隐私、移动性和多设备访问)，并且支持企业短期和长期战略要求。
从数据来看，云计算对数据中心流量的影响很显而易见。需要注意的是，自2008年以来，大多数互联网流量源自或者终止于数据中心。在可预见的未来，数据中心流量仍然将继续主导互联网流量，但随着云应用程序、服务和基础设施的增加，数据中心流量的性质正在发生根本性的转变。全球云发展的重要性和相关性可以从这个预测中体现：到2016年，约三分之二的数据中心流量将是云流量。
预计在2016年互联网将进入zettabyte(泽字节)时代，但数据中心已经进入泽字节时代。虽然经过互联网和IP WAN网络的流量数量预计在2016年每年将达到1.3 zettabytes，但数据中心流量数量已经达到每年1.8 zettabytes，预计到2016年，将会增至近4倍，达到每年6.6 zettabytes，这代表着31%的年复合增长率(CAGR)。数据中心流量主要是由于数据中心内部的流量(通常，互联网和WAN的定义止步于数据中心的边界)。
数据中心流量的目的地：大部分的流量保持在数据中心内。
流经数据中心的消费者和企业流量大致可以被分为三个主要部分：
保持在数据中心内的流量
从数据中心流向数据中心的流量
通过互联网或IP WAN从数据中心流向最终用户的流量
在整个预测期内，数据中心内的流量数据仍然占主要部分，在2011年和2016年都占数据中心流量的76%。主要流量仍然位于数据中心的原因包括应用服务器、存储和数据库的功能分离，这会产生复制、备份和读/写流量穿过数据中心。此外，并行处理会划分任务，并将它们发送到多个服务器，产生内部数据中心流量。
离开数据中心的流量和驻留在数据中心内的流量的比率将会随着时间的推移而增加，因为视频文件需要大量带宽，并且不需要数据库或者处理流量。然而，桌面虚拟化等应用的增加可能会抵消这种趋势。此外，存储虚拟化和其他数据中心功能将会增加数据中心内的流量，因为功能可能不再限于本地机架或者服务器。
数据中心工作负载：到2016年将有近三分之二的工作负载基于云计算
负载可以被定义为服务器用于运行应用程序和支持一些用户与应用程序交互的处理量。负载从传统数据中心到云数据中心的持续转型。到2016年，近三分之二的工作负载将会在云数据中心中处理。
在2011年到2016年间，云数据中心工作负载的增长将会是传统工作负载增长的5.5倍。传统上，一台服务器承载一个工作负载。然而，随着服务器计算能力和虚拟化的增加，在云架构中，每台物理服务器开始承载多个工作负载。云经济(包括服务器成本、灵活性、可扩展性和产品寿命)正在促进服务器间工作负载的迁移，包括数据中心内部和数据中心之间(甚至包括不同地理位置的数据中心)。
通常情况下，最终用户应用程序可由分布在多台服务器的几个工作负载来支持，这将会在数据中心内和数据中心间产生多个数据流，还有流向和流自最终用户的流量。每台云服务器的平均工作负载将会从2011年的4个增长为2016年的8.5个。相比较而言，每台传统数据中心服务器的平均工作负载将从2011年的1.5增加到2016年的2。
全球数据中心和云IP流量增长
全球范围内的数据中心流量增长率为31%CAGR，但云数据中心流量增长率更快，为44%CAGR，也就是说，在2011年到2016年间，增长了6倍。
在2012年，云流量将突破泽字节这个关口，到2016年，近三分之二的数据中心流量将位于云计算。需要注意的是，自2011年思科全球云指数发布以来，对云数据中心流量的评估方法已经发生了改变。之前的方法将所有存储流量定位在非云流量类别，而新方法将与云工作负载相关的存储流量放在云流量类别。
例如，在新方法中，与云应用程序开发相关的存储流量将被作为云流量，但在之前的方法中，则会被排除在云流量之外。因为存储占数据中心流量的40%左右，这种方法的改变将会大大提高云流量在数据中心流量的比率。使用新方法的话，到2016年，云流量将占总数据中心流量的64%。而使用之前的方法的话，到2016年，云流量只会占总数据中心流量的36%。
云流量增长背后的主要推动力是云架构的快速普及以及部署，还有云数据中心处理更高流量负载的能力。云数据中心支持更高的虚拟化、标准化和自动化。这些因素带来更高的性能以及更高的容量和吞吐量。
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