SAS进入开源分析工具领域 是冒险还是必然?

随着开放源代码工具可以访问的SAS Viya的发布,公司正在放弃发布一个完整软件的传统方法。

作为分析市场的供应商之一,SAS的软件从未成为“开放性”的代名词。该公司的规模允许它设定客户如何购买其软件的条款,通常这意味着销售独立软件。

但随着开源分析工具的出现,企业比以往任何时候都有更多的选择,这些工具正日益成为数据科学家和业务分析师的首选。

为了跟上不断变化的时代,SAS采用了一项新策略:SAS分析体验。

Keystone是SAS的新Viya平台。Viya是一个分析平台,可以部署在云中或内部,而在SAS的转变中,它可以通过开源分析工具访问。 开发人员可以通过REST API构建利用SAS分析引擎的应用程序,分析人员可以使用开放源代码语言(包括Java,Python和Lua)通过平台查询数据。

最初公布时,Viya支持一些传统的SAS应用程序,包括Visual Analytics,Visual Statistics和Visual Investigator。在分析体验方面,该公司表示,Visual Data Mining和Machine Learning将会添加到该平台。

SAS全球产品营销经理Fiona McNeill解释说,该公司正在研究基于消费的定价模式,该模式将基于对其分析引擎的API调用数量收取商业费用。这是其他基于云的机器学习平台,例如IBM Watson和Microsoft Azure正在做的事情,这是一个从传统的SAS模式出售一个完整的软件。

目前SAS已经逐渐拥抱开源。SAS的执行副总裁兼首席客户官Fritz Lehman说:“我们虽然有点慢,但是一旦我们做出决定,就会坚定不移地走下去。”

对SAS来说这一举动并非没有风险,毕竟有很多开源环境是公司软件的直接竞争对手。

但公司必须这样做,SAS的执行副总裁兼首席营销官Randy Guard解释道。客户希望使用开源分析工具,希望在服务环境中构建应用程序。对他来说,转变有助于保持公司的产品相关性。

本文转自d1net(转载)

时间: 2024-09-17 06:20:55

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