FB01/F-02 增强问题

标签 PostgreSQL , 10.0 , WARM , 写放大 , 索引写放大 背景 目前,PostgreSQL的MVCC是多版本来实现的,当更新数据时,产生新的版本.(社区正在着手增加基于回滚段的存储引擎) 由于索引存储的是KEY+CTID(行号),当tuple的新版本与旧版本不在同一个数据块(BLOCK)的时候,索引也要随之变化,当新版本在同一个块里面时,则发生HOT UPDATE,索引的值不需要更新,但是因为产生了一条新的记录,所以也需要插入一条索引item,垃圾回收时,将其回收,因此

大家在电脑里面藏东西 肯定都有自己的方法吧 好玩 或者怪异的方法一定也是层出不穷咯 PC6小编现在教你一种将文件藏在图片中的方法.把图片的后缀名改为rar,打开里面有种子,就是图种. 其实真的很简单,5分钟就会了 [方法特点] 隐秘度十分高,谁会想到图片里面还有其他文件 当然图片文件里面插入一个自己需要隐藏的文件后,图片可以正常打开 下面开始: 1.首先点 我的电脑 工具 文件夹选项 查看 高级设置 隐藏已知文件类型的扩展名 在前面的小方框取消掉勾 我家就是有勾的 要取消掉. 2.选择一个盘 新

程序员们写代码的时候讲究TDD(测试驱动开发):在实现一个功能前,会先写一个测试用例,然后再编写代码使之运行通过.其实当黑客SQL Injection时,同样是一个TDD的过程:他们会先尝试着让程序报错,然后一点一点的修正参数内容,当程序再次运行成功之时,注入也就随之成功了. 进攻: 假设你的程序里有类似下面内容的脚本: $sql = "SELECT id, title, content FROM articles WHERE id = {$_GET['id']}"; 正常访问时其UR

问题描述 opencv下surf代码出错显示未经处理的异常: 0xC0000005 #include "opencv2/core/core.hpp" #include "opencv2/features2d/features2d.hpp" #include "opencv2/highgui/highgui.hpp" #include "opencv2/nonfree/nonfree.hpp" #include using na

PostgreSQL B-Tree是一种变种(high-concurrency B-tree management algorithm),算法详情请参考src/backend/access/nbtree/README PostgreSQL 的B-Tree索引页分为几种类别 meta page root page # btpo_flags=2 branch page # btpo_flags=0 leaf page # btpo_flags=1 如果即是leaf又是root则 btpo_flags

背景 最近写了好几篇与offset有关的文章,上一篇是解offset质变的问题. https://yq.aliyun.com/articles/57730 这一篇要解的是offset偏移量越大,越慢的问题. offset偏移量很大的情况下,即使走的是索引(没有使用额外的sort),也会很慢,这是为什么呢? 原因分析 .1. PostgreSQL的索引里面没有版本信息,所以判断行是否可见,需要通过索引的CTID定位并访问到HEAP TUPLE,在tuple head中的信息,结合clog,snap

PostgreSQL 是通过索引来保证唯一值约束的,(包括PKEY). 但是,如果遇到唯一约束问题,HEAP和BTREE页里的数据会不会有垃圾呢? SESSION A: digoal=> create table pk_test(id int primary key); CREATE TABLE Time: 51.559 ms digoal=> begin; BEGIN Time: 0.103 ms digoal=> insert into pk_test values (1); INS

PostgreSQL 9.6 内核优化 - sort性能增强(batch化quicksort代替replacement selection when work_mem small) 作者 digoal 日期 2016-10-08 标签 PostgreSQL , 9.6 , 内核优化 , sort , replacement selection , quciksort 背景 排序是比较常见的业务需求,为了降低排序的CPU开销,通常会使用索引来满足排序的需求. 但是并不是所有的QUERY都能使用索引

PostgreSQL 9.6 scale-up高并发增强 VS 9.5 作者 digoal 日期 2016-10-02 标签 PostgreSQL , 9.6 , scale-up , 高并发 , 多核增强 背景 PostgreSQL 在向和纵向的扩展能力在开源数据库中一直处于非常领先的地位,例如今年推出的9.6,内置了sharding的功能,同时在scale-up的能力也有非常明显的提升,特别是在多核与高并发处理这块. 社区有同学在128核的机器上测试tpc-b的select only模式可以