用数据来指导和决策商业经营管理，是最近很火的一个概念，“大数据、小数据”等新鲜词充斥着媒体。但是，不是每个公司都能搞得定分布式并行计算，也不是每个公司都能摆平hadoop+NoSQL，大数据看起来很美，但是落地之路还漫漫。毕竟拥有BAT(百度、阿里、腾讯)那样技术人才的企业还是少数派。
随着POS、ERP、MIS系统甚至电子商务平台的运用，企业确确实实积累了很多有价值交易数据。这些数据冰冷地躺在电脑中，这些是埋在地下的金矿，不会发挥任何价值。这就需要对商业要有足够透彻地理解，建立起合适的分析框架和模型，最后界定运营中的具体问题，然后分析原因，找到应对办法。这些小而美的数据能让我们告别“拍脑袋决策，排胸脯保证，拍屁股走人”。
由于数据经常散落于战略、策略、生产、流通、营销、促销等商业运营的各个环节，我们看到通常只是局部数据。而要看到商业运营的全貌，就需要建立起企业自己的数据决策运营系统。在这样的背景下，数据化管理的概念被提出来了：运用分析工具对客观、真实的数据进行科学分析，并将分析结果运用到生产、营运、销售等各个环节中去的一种管理方法，根据管理层次分为：业务指导管理、营运分析管理、经营决策管理和战略规划管理。
简单来讲数据化管理就是“数据”+“化”+“管理”，首先需要收集数据，并确保数据的正确性、客观性、逻辑性、有效性等。然后“化”是一个动词，是一个对数据进行分析的过程。最终上升到策略及管理的高度来提升企业决策的准确性，管理的科学化。这里的“管理”可以是一个基于数据分析的模板，也可以是一条或几条来源于数据分析的规则，更可以是一种决策模型!
下面通过几个真实的小故事。(案例提供者：@数据化管理，作者将自身在美国强生公司、妮维雅公司、雅芳公司和鼎盛时期的诺基亚公司的管理经验做了系统梳理。)
一、 集团目标层级分解，并自动追踪
数据化管理之后，我们集团目标可以自动分解到各个层级，不但可以追踪到分店，还可以追踪到具体品牌的日销售目标达成情况。每个分店都在公布日销售目标达成情况排行榜，这是一种无声的竞争，对销售最大化很有效果。
以前我们只是每周追踪一次销售达成情况，被追踪人只会每周紧张一次，现在好了，目标落实到每天，他们必须天天紧张起来。
二、 不给销售留借口
在零售业务中，有一些口传心授而不对外的伎俩，经常出现总部和分部、分部和门店间的博弈，而数据化管理则是要通过数据分析揭示这些现象，提醒相关人员加以干预，从而促进销售额的最大化。销售经常会找到各种理由来推脱销量降低，比如天气差，没促销等等。
通过上图的加权处理之后，把促销，天气、周末、节假日等因素都给考虑进来。销售就再也没有借口了。它可以监控到人、货、场!实现远距离管理及监控。
三、 发现更大的商业奶酪
很多好的管理模式，好的创意实际上都是来源于数据分析后的产物。比如电脑由巨型电脑变成如今的笔记本电脑，除了零件缩小之外，通过二八原则对电脑的使用命令分析并优化也是功不可没。你如果是超市的一名管理者，如果有如下的商品价格区间分析模型，那你的商品管理一定如虎添翼。 这个图中葡萄酒的机会就在于40~50元价格段中!
上面通过简单的案例场景展现了数据化管理在企业中的应用。
数据化管理作为一种管理新视角，阿里巴巴集团的马云都在公开场合将“大数据”上升为五大战略之一。随着商业环境的变迁，不管是传统商业企业还是电子商务企业迟早会从养数据，运营数据到数据战略之间的转换，数据化管理能帮助企业做出更好的决策，走向成功外。它更大的价值在于：帮助企业建立起新的管理视角参与国际市场的竞争，从而给商业文明带来更多积极的推动。
作者：
姚新军(@长颈鹿27)/畅销书《数据化管理：洞悉零售及电子商务运营》策划人，
梁颂荔/土豪网(http://tuhaonet.com/)专栏作家