libvirt Python API VM集群

场景是这样的:一个生产机房,会有很多的测试机器和生产机器(也就是30台左右吧),由于管理较为混乱导致了哪台机器有人用.哪台机器没人用都不清楚,从而产生了一个想法--利用一台机器来管理所有的机器,记录设备责任人.设备使用状态等等信息....那么,为什么选择python,python足够简单并且拥有丰富的第三方库的支持. 最初的想法 由于刚参加工作不久,对这些东西也都没有接触过,轮岗到某个部门需要做出点东西来(项目是什么还没情况,就要做出东西来,没办法硬着头皮想点子吧)... 本想做一个简单点的自动

场景是这样的:一个生产机房,会有很多的测试机器和生产机器(也就是30台左右吧),由于管理较为混乱导致了哪台机器有人用.哪台机器没人用都不清楚,从而产生了一个想法--利用一台机器来管理所有的机器,记录设备责任人.设备使用状态等等信息....那么,为什么选择python,python足够简单并且拥有丰富的第三方库的支持. 最初的想法 由于刚参加工作不久,对这些东西也都没有接触过,轮岗到某个部门需要做出点东西来(项目是什么还没情况,就要做出东西来,没办法硬着头皮想点子吧)... 本想做一个简单点的自动

从目前来看,Kubernetes 和 Docker Swarm 是2个最常用来在集群环境中创建容器的工具.这两个工具都是被创建来管理容器集群的,而且他们都把集群中的所有服务器当成一个统一的设备来使用.但是,它们在实现方法上有巨大的不同. Kubernetes Kubernetes 是基于 google 自身多年使用 linux 容器的经验创建出来的,所以可以说它是 Google自身多年操作经验的一个复制,只是 google 把这些操作经验应用到了 Docker 上. 使用Kubernetes 来

原文出自[听云技术博客]:http://blog.tingyun.com/web/article/detail/1345 时至今日,接触kubernetes也有一段时间了,而我们的大部分业务也已经稳定地运行在不同规模的kubernetes集群上,不得不说,无论是从应用部署.迭代,还是从资源调度管理等方面都有其难以言喻的优势,但是随着业务的不断增长,以及服务的多元化,容器的体量与管理的难度也随之增长. 浅述Kubernetes集群日常管理维护中的一些痛点: 1.较为庞大的集群规模及容器数量维护管理

问题描述 小弟最近使用libvirt的python接口,已经实现启动虚拟机的操作.但是如何在libvirt的基础上增加虚拟机集群的操作,也就是cluster的操作?我看了libvirtpython接口,里面没有"vmcluster"的接口.不知大家是怎样做的?有没有思路啊?谢谢! 解决方案

因为公司项目需要,k8s的集群管理由其它人负责,而我们的自动化部署平台需要从k8s集群外的机器上调用k8s主节点的apiserver提供的API. 由于集群是用kubeadm安装的,证书验证齐全,那么,调用API时,只能通过kubectl proxy的方式进行调用管理. 操作步骤如下:   一,在集群外的机器上安装好kubectl的rpm包. rpm -ivh kubectl-1.7.0-0.x86_64.rpm 二,将k8s上在安装过程中生成的config文件重命名,CP到操作用户的家目录的.

问题描述 vsphere api 在vcenter上有多个集群,需要克隆的模版在一个集群上,怎么指定集群 公司现在有个需求,需要通过模版克隆虚拟机,在一个集群中通过API克隆没有问题,换了一个环境有两个集群,用原来的代码报错说指定的参数错误.在clone的配置中没有找到集群相关参数,求大神指导 解决方案 什么是集群

(适用于hadoop 2.7及以上版本) 涉及到RESTful API ResourceManager REST API's:https://hadoop.apache.org/docs/stable/hadoop-yarn/hadoop-yarn-site/ResourceManagerRest.html WebHDFS REST API:https://hadoop.apache.org/docs/stable/hadoop-project-dist/hadoop-hdfs/WebHDFS.

ElasticSearch是基于全文搜索引擎库Lucene构建的分布式搜索引擎,我们可以直接使用ElasticSearch实现分布式搜索系统的搭建与使用,都知道,Lucene只是一个搜索框架,它提供了搜索引擎操作的基本API,如果要实现一个能够使用的搜索引擎系统,还需要自己基于Lucene的API去实现,工作量很大,而且还需要很好地掌握Lucene的底层实现原理. ElasticSearch是一个完整的分布式搜索引擎系统,它的一些基本特性包括如下: 全文检索 提供插件机制,可以共享重用插件的功能