spark graph 问题紧急需要处理

问题描述 Spark中如何将JavaRDD转化为VertexRDD.EdgeRDD,如何用Java构造Graph? 解决方案 解决方案二:graphX貌似目前没有javaAPI

ZD至顶网软件频道消息 原创文章(文/邓晓蕾): 有人把大数据称为信息资产.有人称为金矿.甚至社会财富.而大数据,即,无法在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉.管理和处理的数据集合.Gartne认为"大数据"是需要新处理模式才能具有更强的决策力.洞察发现力和流程优化能力的海量.高增长率和多样化的信息资产.大数据并不在"大",而在于"有用".价值含量.挖掘成本比数量更为重要.对于很多行业而言,如何利用这些大规模数据是成为赢得竞争的关键.大数据

用户电影评分数据集下载 http://grouplens.org/datasets/movielens/ 1) Item-Based,非个性化的,每个人看到的都一样 2) User-Based,个性化的,每个人看到的不一样 对用户的行为分析得到用户的喜好后,可以根据用户的喜好计算相似用户和物品,然后可以基于相似用户或物品进行推荐.这就是协同过滤中的两个分支了,基于用户的和基于物品的协同过滤. 在计算用户之间的相似度时,是将一个用户对所有物品的偏好作为一个向量,而在计算物品之间的相似度时,是将所有

图结构可有效表示稀疏矩阵,因而图数据分析可用于实现大数据分析.对于Spark生态系统中的图处理系统GraphX,<Spark GraphX in Action>一书给出了详细的教程和典型用例,将教会读者如何使用GraphX和GraphFrames进行图分析.本文是Info对该书作者的访谈,内容包括图数据及分析技术.GraphX高效程序开发.图数据分析的趋势等. 如何定义图数据? Michael Malak:就事论事,图结构看上去并非像股价图那样,而是边和点的集合.但这只是一种模糊的数学抽象.更

第3章 Spark机制原理 本书前面几章分别介绍了Spark的生态系统.Spark运行模式及Spark的核心概念RDD和基本算子操作等重要基础知识.本章重点讲解Spark的主要机制原理,因为这是Spark程序得以高效执行的核心.本章先从Application.job.stage和task等层次阐述Spark的调度逻辑,并且介绍FIFO.FAIR等经典算法,然后对Spark的重要组成模块:I/O与通信控制模块.容错模块及Shuffle模块做了深入的阐述.其中,在Spark I/O模块中,数据以数据

前言 其实这次写Spark Streaming相关的内容,主要是解决在其使用过程中大家真正关心的一些问题.我觉得应该有两块: 数据接收.我在用的过程中确实产生了问题. 应用的可靠性.因为SS是7*24小时运行的问题,我想知道如果它Crash了,会不会丢数据. 第一个问题在之前的三篇文章已经有所阐述: Spark Streaming 数据产生与导入相关的内存分析 Spark Streaming 数据接收优化 Spark Streaming Direct Approach (No Receivers

<深入理解Spark:核心思想与源码分析>一书前言的内容请看链接<深入理解SPARK:核心思想与源码分析>一书正式出版上市 <深入理解Spark:核心思想与源码分析>一书第一章的内容请看链接<第1章 环境准备> 本文主要展示本书的第2章内容: 第2章 设计理念与基本架构 "若夫乘天地之正,而御六气之辩,以游无穷者,彼且恶乎待哉?" --<庄子·逍遥游> 本章导读:       上一章,介绍了Spark环境的搭建,为方便读者学习

0. 背景 最近我在做流式实时分布式计算系统的架构设计,而正好又要参加CSDN博文大赛的决赛.本来想就写Spark源码分析的文章吧.但是又想毕竟是决赛,要拿出一些自己的干货出来,仅仅是源码分析貌似分量不够.因此,我将最近一直在做的系统架构的思路整理出来,形成此文.为什么要参考Storm和Spark,因为没有参照效果可能不会太好,尤其是对于Storm和Spark由了解的同学来说,可能通过对比,更能体会到每个具体实现背后的意义. 本文对流式系统出现的背景,特点,数据HA,服务HA,节点间和计算逻辑间

作者:周志湖 网名:摇摆少年梦 微信号:zhouzhihubeyond 本节主要内容 Hadoop生态圈 Spark生态圈 1. Hadoop生态圈 原文地址:http://os.51cto.com/art/201508/487936_all.htm#rd?sukey=a805c0b270074a064cd1c1c9a73c1dcc953928bfe4a56cc94d6f67793fa02b3b983df6df92dc418df5a1083411b53325 下图给出了Hadoop生态圈中的重要