韩国的专业玩家在星际争霸游戏中以4：0的比分战胜了AI。
在人与AI最近的一次遭遇战中，韩国的专业玩家在星际争霸游戏中以4：0的比分战胜了AI。比赛于本周二在韩国的世宗大学举行。
虽然AI在本次比赛中击败了两位业余玩家，但是，在对阵专业级玩家宋炳具（Song Byung-gu）时，它们输掉了所有的比赛。宋炳具被认为是世界上最好的星际争霸职业选手之一。
参加本次比赛的AI系统有四个，分别是：来自韩国世宗大学的MJ Bot、来自澳大利亚的ZZZK、来自挪威的TSCMOO和来自Facebook的CherryPi。
赛前的预期普遍认为，这些AI 将会败在专业玩家的手下，因为它们的训练算法依然有很大的局限性，加上星际争霸本身的复杂性和即时性，使得计算机很难预测出对手的下一步行动。
谷歌DeepMind训练的AlphaGo使用复杂的算法和大量的数据掌握了围棋，但是，这次参加星际争霸的四个AI，都只是被训练遵循“脚本”，简单地命令计算机执行具体场景下的具体任务。
“不通过机器学习训练的AI存在明显的局限性”，世宗大学的Kim Kyung-joong说，他是计算机工程学教授，领导 MJ Bot的研发。
深度学习是一种高级的机器学习，它使用人工神经网络，网络中节点与层互联，在新信息进入时，这些连接会重新组合，使计算机能够有效自我学习，而无需人工编程。正是这种方法使AlphaGo能够评估，发展和执行其战略，达到顶级水平。
虽然机器学习的机制还没到位，但是，这四个AI在首尔的比赛中确定还是展示出了在星际争霸比赛的某些超能力，特别是在与业余选手的对抗中。
例如，AI 每分钟的按键次数峰值可以达到20000次，这是一个衡量玩家对游戏控制速度的指标，但是在人类玩家的平均速度只有每分钟300次。
不过，AI 还是展示出了一些关键的缺陷，特别是根据人类专业玩家变化的对战策略来调整自己的策略和控制行动上。
Song说，他们确实发现这些AI在某些方面有过人之处。“在防御我的进攻时，他们管理自己联盟的方式从某处程度上看相当惊艳”，他说。
“虽然有些时候，看起来AI确实像人类一样在玩这一游戏，但是我觉得他们还没有学会人类玩家的不断变化的控制和判断。”Song在4：0获胜后说。
“如果专业玩家参与到这些AI的训练中来，我认为会带来巨大的提升、一旦AI的技巧更为熟练，我认为未来AI会是这一游戏中对人类专业玩家来说很强的对手。”他说。
DeepMind、Facebook 目前都在尝试用AI玩星际争霸。2017年8月7日，Facebook刚刚宣布开源史上最大的《星际争霸》游戏数据集STARDATA。 10日DeepMind在官方博客上宣布开源星际争霸2 研究训练平台SC2LE。
其他专家现在预测，一旦得到正确的训练，AI 就能够击败专业的星际争霸玩家。韩国科技大学计算机科学和工程教授郑汉敏（Jung Han-min）说：“当AI Bot 配备了像AlphaGo这样的（高级别）决策系统时，人类就无法获胜。
原文发布时间为：2017-11-3
本文作者：弗格森
原文链接:【星际争霸人类战胜机器】韩国选手4：0战胜Facebook等机构AI