问：编辑同志，您好。继“物联网”、“云计算”之后，“大数据”一词被越来越多地提及。大家都在谈论“大数据”，谁都想用好“大数据”，俨然进入了“大数据时代”。请问如何理解“大数据时代”？
大数据”只是一种提法，其形态本身是数据云。人们用它来描述、定义信息爆炸时代产生的海量数据，并命名与之相关的技术发展与创新。让我们看网上的一组数据，就能够对“大数据”有一个生动的认识：平均每1秒钟，会有60张照片上传到网络；每1分钟，会有60小时视频上传到视频网站youtube；每1天里，在脸谱（facebook）有40亿的信息扩散；每个智能手机用户平均会安装65个应用；每一天里，互联网产生的全部内容可以刻满1.68亿张DVD；每一天发出的邮件有2940亿封之多（相当于美国两年的纸质信件数量），发出的社区帖子达200万个（相当于《时代》杂志770年的文字量）。在“大数据”中，存储在数据库中的结构化数据仅占10%，邮件、视频、微博、帖子、页面点击等大量非结构化数据占据了另外90%。
“大数据”有几个明显特征。一是数据量大。“大数据”的起始计量单位至少是P（1000个T）、E（100万个T）或Z（10亿个T）。二是数据类型繁多。包括网络日志、音频、视频、图片、地理位置信息等等，多类型的数据对数据的处理能力提出了更高的要求。三是数据价值密度相对较低。如随着物联网的广泛应用，信息感知无处不在，信息海量，但价值密度较低，如何通过强大的机器算法更迅速地完成数据的价值“提纯”，是“大数据时代”亟待解决的难题。四是处理速度快，时效性要求高。这是“大数据”区分于传统数据挖掘最显著的特征。
最早提出“大数据时代”到来的是全球知名咨询公司麦肯锡，麦肯锡称：数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。
如今，互联网和大数据已经开始深刻影响公司的传统业务。比如，大家都熟悉的耐克公司，它的数字运动平台Nike+至今已经拥有了超过1000万的注册用户，它所收集到的用户运动数据已经成为耐克在产品设计时的重要参考。Nike+收集到的数据显示，大量的用户是在夜间进行跑步锻炼的。当了解这点之后研发人员开始思考，在光线昏暗的条件下跑步，人们需要什么？毫无疑问，是可见度和安全性。因此，在设计鞋的时候加上了反光材料，在设计衣服时也加上了反光材料。这只是互联网和“大数据”对耐克影响的一个缩影。
毫不夸张地说，互联网上每天产生的庞大数字在一定意义上就意味着财富，意味着政治。美国华尔街根据民众情绪抛售股票；对冲基金依据购物网站的顾客评论，分析企业产品销售状况；银行根据求职网站的岗位数量，推断就业率；投资机构搜集并分析上市企业声明，从中寻找破产的蛛丝马迹；美国疾病控制和预防中心依据网民搜索，分析全球范围内流感等病疫的传播状况；美国总统奥巴马的竞选团队依据选民的微博，实时分析选民对总统竞选人的喜好。
“大数据时代”为人们获得更为深刻、全面的洞察能力提供了前所未有的空间与潜力。与此同时，也对人类的数据驾驭能力提出了新的挑战，尤其让互联网公司如临大敌，有些美国公司甚至认为“大数据时代”就如同“外星人”和“世界末日”一样，某种程度上是虚构的。但不管怎样，海量数据已然摆在面前，是机遇必然伴随挑战，关键在于如何应对。
