“不论是人工智能还是其他前沿技术，都离不开高质量的数据、强大的计算平台和高效的算法平台。”阿里巴巴集团CTO张建锋在西雅图表示，“只有这三件事放在一起，才能真正在机器学习和人工智能领域取得突破。”
8月6号，阿里巴巴在西雅图举办技术论坛，有近400名当地的技术人才参加，除了有架构、中间件、搜索等技术负责人到场介绍干货，阿里CTO张建锋也第一次在美国分享阿里的技术战略。
经过4个月的思考，张建锋选择这个场合，首次围绕数据、计算和算法三个核心，系统阐述了阿里的技术布局。
为什么阿里是一家大数据公司
阿里巴巴之所以将自己定位成大数据公司，是因为拥有非常多的高质量数据。 “今天大数据做的最好的，都是平台性的企业，比如Facebook和Google，因为他们有海量的高质量的数据，” 张建锋表示，“与之相比，阿里的数据不但种类丰富，而且含金量特别高。”
阿里的数据有三个明显的特征：首先阿里的数据是用户通过购买行为投票产生的，和搜索等场景相比，更加真实；其次相较于社交等数据，阿里的数据高度结构化，例如淘宝上的商品描述就高达一百多个纬度；第三非常密集而且实时，不管在无线还是PC端，阿里日常都有超过1亿用户在访问。
这几点再加上整个阿里生态整合的多场景数据，对大数据的发展，可谓得天独厚。
计算平台需要大规模数据训练
在计算平台的构建方面，得益于大规模数据训练的优势，阿里巴巴做了大量的技术创新。除了围绕开源计算平台Hadoop生态所做的各项工作，如流计算和批处理，阿里还有两个非常高效的自研计算平台：离线计算平台ODPS和实时计算平台Galaxy，不但承载阿里日常的海量计算工作，而且通过阿里云对外提供服务。
“在大量的实践中才能发现更多改进方向，所以阿里有机会真正改变计算平台的效率。”张建锋表示。
张建锋还谈到为什么阿里巴巴能够在7年之前就洞察到云计算的未来，“阿里一直做平台化业务，交易平台既然可以共享，计算能力为什么不能？所以我们比大多数公司更早意识到，计算可以变成水电煤一样的公共服务。”张建锋回忆到。
如今阿里云已经成为中国最大云计算平台，提供包括IaaS、PaaS、SaaS在内的完整服务。
高效的算法挖掘更大数据价值
对于算法，张建锋认为，算法必须和行业场景进行高度的结合，在实验室中并不能研究出真正高效的算法，而阿里巴巴最大的优势就是能够提供多样化的、极其丰富的场景。数据、计算平台和算法的结合，是未来非常重要的趋势。
强大的计算平台加上高效算法，能够进一步挖掘数据价值，最大化数据效率，形成正向循环。而云计算则能加速数据融合，例如孤立的看气象数据价值有限，但和农业或商业结合，就会产生巨大化学反应。而传统制造业如果能充分利用大数据，也将有助于大幅提升良品率。
目前阿里正积极推进与交通部门、气象部门、制造业等多个行业的合作，让数据产生更大价值。“我们坚信大数据总有一天会改变所有行业，所以阿里目前在各个领域都有新的探索。”张建锋表示。
阿里未来技术布局
展望未来技术布局时，张建锋重点谈到VR／AR、人工智能和物联网。在他看来，当前的世界变化之大超越了人们的想象，不断涌现各种新技术，但未来究竟是怎样的，所有人都在探索，并无定论。
“从PC到无线，迭代周期非常短，很多公司还没有反应过来，已经进入无线时代，很多企业就没有了。”张建锋谈到大热的VR/AR时以此类比。VR/AR技术代表着从二维空间到三维空间的趋势，让我们对世界的理解更深入。
目前人工智能的技术方向很多，爆发性的出口还没有明确答案，在张建锋看来，最有可能获得成功的，是对消费的趋势、对数据和场景规模化有研究的人，阿里将在这方面投入更多的资源。