基于lucene的elasticsearch搜索，river增量导入数据

一.安装ElasticsearchElasticsearch下载地址:http://www.elasticsearch.org/download/ ·下载后直接解压,进入目录下的bin,在cmd下运行elasticsearch.bat 即可启动Elasticsearch ·用浏览器访问: http://localhost:9200/   ,如果出现类似如下结果则说明安装成功: { "name" : "Benedict Kine", "cluster_nam

一  直接使用 Lucene  ( http://lucene.apache.org ) 说明:Lucene 是一个 JAVA 搜索类库,它本身并不是一个完整的解决方案,需要额外的开发工作 优点:成熟的解决方案,有很多的成功案例.apache 顶级项目,正在持续快速的进步.庞大而活跃的开发社区,大量的开发人员.它只是一个类库,有足够的定制和优化空间:经过简单定制,就可以满足绝大部分常见的需求:经过优化,可以支持 10亿+ 量级的搜索. 缺点:需要额外的开发工作.所有的扩展,分布式,可靠性等都需要

LucenePlus 1.2 发布了,这是一款基于 Lucene 的全文搜索框架. 更新如下: 优化代码结构.更加易用简洁 增加字段支持 float,binary,double,text 自定义 query 查询 排序重新定义 增加 LucenePlus 数据源.更清晰明了.随意切换 文章转载自 开源中国社区 [http://www.oschina.net]

废话不多说,直接给大家贴代码了,代码附有注释,相信大家都能看懂的,有不明白的地方欢迎给我留言. 前端HTML+JQuery  备注Jquery需要1.x版本,不能用2.x版本 1.引入必要文件及上传input <load file="__PUBLIC__/js/jquery-1.11.3.min.js" /> <load file="__PUBLIC__/uploadify/jquery.uploadify.min.js" /> <lo

  Elastisearch中提供了river模块来从其他数据源中获取数据,该项功能以插件的形式存在,目前已有的river插件包括: river pluginsedit 1. Supported by Elasticsearch CouchDB River Plugin RabbitMQ River Plugin Twitter River Plugin Wikipedia River Plugin 2. Supported by the community ActiveMQ River Plu

Solr 是一种可供企业使用的.基于 Lucene 的搜索服务器,它支持层面搜索.命中醒目显示和多种输出格式.在这篇分两部分的文章中,Lucene Java 的提交人 Grant Ingersoll 将介绍 Solr 并向您展示如何轻松地将其表现优异的全文本搜索功能加入到 Web 应用程序中. 一旦用户需要某种信息,就可以立即搜索到这些信息,这种要求再也不是可有可无的了.随着 Google 和类似的复杂搜索引擎的出现,用户希望得到高质量的搜索结果,帮助他们快速.轻易地找到所需的信息.经理对您的h

由于自己的项目需要用到搜索引擎,于是想到使用lucene,封装了lucene的框架有compass,solr,hibernate search. 网上对这些框架的描述有: Compass:是在Lucene的基础上做了封装,支持索引事务控制和增量索引,同时也能够和主流的SSH框架完美地整合在一起,操作Compass类似于操作Hibernate,它们的类/方法等设计的非常相似. 项目主页:http://www.compass-project.org/ 该项目已经很久没有更新维护了,官方网站显示最后维

本文实例为大家分享了网页中利用ajax实现批量导入数据功能的实现方法,供大家参考,具体内容如下 url.py代码: 复制代码 代码如下: url(r'^workimport/$', 'keywork.views.import_keywork', name='import_keywork') view.py代码: from keywork.models import DevData from django.http import JsonResponse #django ajax部分 def im

背景 随着公司业务的高速发展以及数据爆炸式的增长,当前公司各产线都有关于搜索方面的需求,但是以前的搜索服务系统由于架构与业务上的设计,不能很好的满足各个业务线的期望,主要体现下面三个问题: 不能支持对语句级别的搜索,大量业务相关的属性根本无法实现 没有任何搜索相关的指标评价体系 扩展性与维护性特别差 基于现状,对行业内的搜索服务做出充分调研,确认使用ElasticSearch做底层索引存储,同时重新设计现有搜索服务,使其满足业务方对维护性.定制化搜索排序方面的需求. 整体技术架构 沪江搜索服务底