基于云计算的电力系统扩展短期负荷预测
王惠中 侯璟琨 赵凯 李春霞
在电力市场环境下,制定和调整当日负荷计划的周期缩短, 尤其是滚动发电计划的提出,使现有负荷预测方法无法满足电力部门对预测精度和速度的要求,因此有人提出了扩展短期负荷预测的概念来解决这一问题,但该方法导致学习机的维数灾难问题难以避免。利用云计算技术对该方法进行改进,在避免了维数灾难的同时提高了预测精度与速度,并用East-Slovakia Power Distribution Company 提供的电网运行数据验证了该方法的有效性。
基于云计算的电力系统扩展短期负荷预测
时间: 2024-09-28 18:26:58